- C语言内存的“禁区”:为何不能返回局部变量的地址?
web安全工具库
2025C++学习c语言开发语言
资料合集下载链接:https://pan.quark.cn/s/472bbdfcd014在C语言编程中,指针和内存管理是两大核心,也是许多新手甚至有经验的开发者容易踩坑的地方。一个经典的问题就是:“为什么我的函数返回一个指针,有时候能用,有时候程序就崩溃了?”答案往往藏在C语言的内存分区模型中。今天,我们就根据一份课堂笔记,深入探讨一个关键的“禁区”:从函数返回局部变量的地址,并搞清楚为什么有些地
- python日记Day17——Pandas之Excel处理
石石石大帅
Python笔记excelpython数据分析
python日记——Pandas之Excel处理创建文件importpandasaspddf=pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Name':['Tom','BOb','Gigi']})df.to_excel("C:/Temp/Output.xlsx")print("done!")读取文件importpandasaspdpeople=pd.read_excel("C:/Temp
- 网络编程(17)——asio多线程模型IOThreadPool
爱吃土豆zzz
网络编程单例模式c++网络编程asio
十七、day17之前我们介绍了IOServicePool的方式,一个IOServicePool开启n个线程和n个iocontext,每个线程内独立运行iocontext,各个iocontext监听各自绑定的socket是否就绪,如果就绪就在各自线程里触发回调函数。为避免线程安全问题,我们将网络数据封装为逻辑包投递给逻辑系统,逻辑系统有一个单独线程处理,这样将网络IO和逻辑处理解耦合,极大的提高了服
- Linux运维新人自用笔记(乌班图apt命令和dpkg命令、两系统指令区别,rpm解决路径依赖、免安装配置java环境)
m0_71981711
学习linux
内容全为个人理解和自查资料梳理,欢迎各位大神指点!每天学习较为零散。day17一、Ubuntuapt命令和dpkg命令二进制命令+配置文件+数据文件,打包好的单个文件Windows:.exemacos:.dmg后缀适用系统安装方式.debDebian/Ubuntudpkg-i或aptinstall.rpmRHEL/CentOS/Fedorarpm-ivh或dnfinstall.tar.gz通用解压
- 【力扣题解 Day 17】234. 回文链表
阳明YM
力扣(LeetCode)链表python算法力扣
【力扣题解Day17】234.回文链表问题思路解题过程复杂度Code问题Problem:234.回文链表思路双指针解题过程首先容易想到将链表中的元素转换成数组,然后对数组进行回文判断,回文判断使用双指针是比较常用的做法。上述做法的空间复杂度是O(n)O(n)O(n),题目中要求通过O(1)O(1)O(1)的空间复杂度实现算法。回文判断的核心还是需要使用类似双指针的方法比较链表的内容,如果只能使用的
- 1.3 Python 实例1:温度转换
孤柒「一起学计算机」
#Python课件Python实例温度转换
本文内容为北京理工大学Python慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看,特将此上传到CSDN博文中,源文件已经上传到我的资源中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题,有兴趣的可以去我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可
- 6.3 Python 实例9-基本统计值计算
孤柒「一起学计算机」
#Python课件Python实例基本统计值
本文内容为北京理工大学Python慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看,特将此上传到CSDN博文中,源文件已经上传到我的资源中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题,有兴趣的可以去我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可
- 5.11 day17
知识点聚类的指标聚类常见算法:kmeans聚类、dbscan聚类、层次聚类三种算法对应的流程实际在论文中聚类的策略不一定是针对所有特征,可以针对其中几个可以解释的特征进行聚类,得到聚类后的类别,这样后续进行解释也更加符合逻辑。聚类的流程标准化数据选择合适的算法,根据评估指标调参()将聚类后的特征添加到原数据中原则t-sne或者pca进行2D或3D可视化KMeans和层次聚类的参数是K值,选完k指标
- Java复习Day17
Lanii_
java开发语言
Wrapper类(包装类)复习笔记简介Java为8种基本数据类型提供了对应的包装类,它们将基本数据类型封装成对象,从而支持面向对象的操作方式。包装类可以实现以下功能:基本数据类型之间的相互转换(除boolean外)与String类之间的转换提供处理基本数据类型的属性和方法基本数据类型与包装类对应表基本数据类型包装类byteByteshortShortintIntegerlongLongfloatF
- DAY17打卡 2025.5.6
weixin_71046789
Python打卡训练营内容支持向量机机器学习算法
聚类评估指标介绍以下是三种常用的聚类效果评估指标,分别用于衡量聚类的质量和簇的分离与紧凑程度:1.轮廓系数(SilhouetteScore)-**定义**:轮廓系数衡量每个样本与其所属簇的紧密程度以及与最近其他簇的分离程度。-**取值范围**:[-1,1]-轮廓系数越接近**1**,表示样本与其所属簇内其他样本很近,与其他簇很远,聚类效果越好。-轮廓系数越接近**-1**,表示样本与其所属簇内样本
- 国科大模式识别部分总结资源介绍:助你掌握核心知识,提升学术能力
强姣晴Keely
国科大模式识别部分总结资源介绍:助你掌握核心知识,提升学术能力【下载地址】国科大模式识别部分总结资源介绍《国科大模式识别部分总结》是一份精心整理的课程学习资源,涵盖了模式识别课程的前四章核心内容。从绪论到特征提取与选择,再到监督学习和无监督学习算法,文档结构清晰,知识点详实,是期末复习和深入学习的理想选择。适合与课堂笔记和教材结合使用,帮助读者全面掌握模式识别的理论与应用。本资源仅供学习研究使用,
- day17 leetcode-hot100-33(链表12)ps:归并排序,记得补全
苏荷水
leetcode链表算法
148.排序链表-力扣(LeetCode)1.数组法(时间O(nlogn)空间O(n))思路将所有节点的值放入数组,调用sort函数进行排序,然后再对节点重新赋值具体代码/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*intval;*ListNodenext;*ListNode(){}*ListNode(intval){this.v
- day17 leetcode-hot100-34(链表13)
苏荷水
leetcode链表算法
23.合并K个升序链表-力扣(LeetCode)1.数组排序思路(1)将全部的节点存储到数组中(2)对数组进行排序(3)最后创建一个全新的链表具体代码/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*intval;*ListNodenext;*ListNode(){}*ListNode(intval){this.val=val;}*L
- 【课堂笔记】生成对抗网络 Generative Adversarial Network(GAN)
zyq~
机器学习笔记生成对抗网络人工智能机器学习概率论GAN
文章目录问题背景原理更新过程判别器生成器问题背景 一方面,许多机器学习任务需要大量标注数据,但真实数据可能稀缺或昂贵(如医学影像、稀有事件数据)。如何在少量数据中达到一个很好的训练效果是一个很重要的问题。 另一方面,传统生成模型(如变分自编码器VAE)生成的样本往往模糊或缺乏多样性,难以捕捉真实数据的复杂分布(如高分辨率图像、复杂文本等)。 生成式对抗网络(GAN)提出了用生成器(Gener
- Leetcode Hot 100刷题记录 -Day17(搜索二维矩阵II)
刘心奶黄包~
刷题记录leetcode矩阵算法java
搜索二维矩阵II问题描述:编写一个高效的算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性:每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。示例1:输入:matrix=[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]],target=5输出:true示例2:输
- 每日算法刷题计划Day17 5.29:leetcode复习滑动窗口+二分搜索5道题+二分答案1道题,用时1h20min
爱coding的橙子
算法算法leetcode职场和发展
分享丨【算法题单】二分算法(二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小)-讨论-力扣(LeetCode)第一轮基础(不含基础题困难题目,不含进阶部分、思维拓展部分和其他部分)思想:1.一.二分查找模版套路1.套路c++://返回最小的满足nums[i]>=targert的下标intlower_bound(vector&nums,inttarget){intn=nums.size();intres
- CodeTop100 Day17
y1su
算法数据结构leetcode后端java动态规划
49、滑动窗口最大值实现一个单调队列,具有push,pop,max功能,维护一个队列头元素为最大值比如push操作,将某个值加入队列中,就把小于该值的全部删除然后把它加入队尾,为什么要这样做呢,因为尾部元素最大了,前边的元素也就没什么用了,max函数直接取队列头元素即可,pop()函数,如果该值等于队头元素就弹出,如果不是就不用管,先填充前k-1个元素到窗口中,然后向右移动,同时添加最大值,然后移
- 【课堂笔记】EM算法
zyq~
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文章目录背景极大似然估计隐变量高斯混合模型EM算法合理性分析相关好文章背景 EM算法(期望最大化算法,Expectation-MaximizationAlgorithm)是一种迭代优化算法,用于在含有隐变量的概率模型中估计最大似然参数。 这是概括性的定义,下面我会解释其中的名词并用具体例子来引入EM算法。极大似然估计 先复习一下极大似然函数估计,我们假设数据满足某个分布(例如正态分布N(μ,
- Python 学习日记 day17
heard_222532
Python学习日记学习
@浙大疏锦行聚类评估指标介绍以下是三种常用的聚类效果评估指标,分别用于衡量聚类的质量和簇的分离与紧凑程度:1.轮廓系数(SilhouetteScore)定义:轮廓系数衡量每个样本与其所属簇的紧密程度以及与最近其他簇的分离程度。取值范围:[-1,1]轮廓系数越接近1,表示样本与其所属簇内其他样本很近,与其他簇很远,聚类效果越好。轮廓系数越接近-1,表示样本与其所属簇内样本较远,与其他簇较近,聚类效果
- 【课堂笔记】最优分类器
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机器学习笔记机器学习人工智能概率论
问题背景 假设输入XXX和标签YYY符合某联合分布(X,Y)∼D(X,Y)\sim\mathcal{D}(X,Y)∼D,其中X∈XX\in\mathcal{X}X∈X(输入空间),Y∈Y={ 1,−1 }Y\in\mathcal{Y}=\set{1,-1}Y∈Y={1,−1}(二分类问题) 采用0-1损失作为损失函数:l(y,y′)=1y≠y′l(y,y')=1_{y\neqy'}l(y,y′
- 【课堂笔记】核方法和Mercer定理
zyq~
机器学习笔记核方法机器学习Mercer定理
文章目录Kernal引入定义Mercer定理描述有限情形证明一般情形证明Kernal引入 在实际数据中常常遇到不可线性分割的情况,此时通常需要将其映射到高维空间中,使其变得线性可分。例如二维数据:通过映射ϕ(x1,x2)=(x12,2x1x2,x22)\phi(x_1,x_2)=(x_1^2,\sqrt{2}x_1x_2,x_2^2)ϕ(x1,x2)=(x12,2x1x2,x22),将数据投影到
- 26备战秋招day17——机器学习基础
如意鼠
26秋招机器学习人工智能
机器学习入门指南:常见算法详解与代码实现机器学习(MachineLearning,ML)是人工智能(AI)的一个重要分支,旨在通过数据驱动的方法让计算机系统自动学习和改进。对于刚接触机器学习的朋友来说,了解各种算法的基本原理及其实现方法至关重要。本篇文章将通俗易懂地介绍几种常见的机器学习算法,解释其背后的数学原理,并提供简单的代码示例,帮助你更好地理解这些算法的工作机制。目录什么是机器学习?监督学
- 初等数论 课堂笔记 第三章 -- 欧拉函数一节的若干练习
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初等数论数学数论
练习计算φ(60)\varphi\left(60\right)φ(60)。解 将606060写成标准分解式60=22×3×560={{2}^{2}}\times3\times560=22×3×5法一(计算过程中出现分式)φ(60)=60×(1−12)(1−13)(1−15)=60×12×23×45=16\varphi\left(60\right)=60\times\left(1-\frac{1}
- Python 打卡训练营 Day17
宸汐Fish_Heart
python开发语言
DAY17知识点聚类的指标聚类常见算法:kmeans聚类、dbscan聚类、层次聚类三种算法对应的流程实际在论文中聚类的策略不一定是针对所有特征,可以针对其中几个可以解释的特征进行聚类,得到聚类后的类别,这样后续进行解释也更加符合逻辑。聚类的流程标准化数据选择合适的算法,根据评估指标调参()KMeans和层次聚类的参数是K值,选完k指标就确定DBSCAN的参数是eps和min_samples,选完
- 设计模式每日硬核训练 Day 18:备忘录模式(Memento Pattern)完整讲解与实战应用
嵌入式Jerry
设计模式设计模式备忘录模式
回顾Day17:中介者模式小结在Day17中,我们学习了中介者模式(MediatorPattern):用一个中介者集中管理对象之间的通信。降低对象之间的耦合,适用于聊天系统、GUI控件联动、塔台调度等。今天进入一个非常贴近用户操作体验的设计模式——备忘录模式(MementoPattern)。备忘录模式:在不破坏封装的前提下,保存对象的内部状态,便于后续恢复到某一状态。它是“撤销/恢复”操作背后的设
- C++每日训练 Day 18:构建响应式表单与数据验证(初学者友好)
嵌入式Jerry
C++c++android开发语言
本篇目标:在前几日协程与事件驱动机制基础上,构建一个响应式表单系统,实现用户输入的异步验证与反馈。通过协程挂起/恢复机制,简化异步逻辑,提升代码可读性。回顾Day17:响应式加载动画与异步数据处理在Day17中,我们实现了一个完整的“点击按钮→显示加载动画→异步加载数据→显示结果”的流程。主要内容包括:加载动画组件:用于在数据加载期间显示加载状态。异步数据加载器:模拟异步加载数据的过程。协程处理逻
- 驱动开发硬核特训 · Day 18:深入理解字符设备驱动与子系统的协作机制(以 i.MX8MP 为例)
嵌入式Jerry
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日期:2025年04月23日回顾:2025年04月22日(Day17:Linux中的子系统概念与注册机制)本日主题:字符设备驱动×子系统协作机制剖析学习目标:理解字符设备的注册原理,掌握其与子系统间的接口关系与工作流,结合实际代码实现。一、前言:设备模型之后,我们为什么学习字符设备驱动?在前面的内容中,我们系统掌握了设备模型的构成和原理,包括bus、device、driver之间的匹配与生命周期关
- 音视频小白系统入门课-3
王江奎
音视频开发入门音视频
本系列笔记为博主学习李超老师课程的课堂笔记,仅供参阅往期课程笔记传送门:音视频小白系统入门笔记-0音视频小白系统入门笔记-1音视频小白系统入门笔记-2视频:由一组图像组成:像素、分辨率、RGB8888(24位)、RGBA(32位)为了占用更小空间而被压缩显示设备上经过驱动程序展示(未被压缩)BMP格式使用BGR格式,导致显示的颜色不对屏幕指标:PPI(pixelsperinch),每英寸像素点数目
- python课堂笔记
陈璆鸣
笔记
python定位:开发、网安、云原生、都会用到编程相关的技术;相对而言比较简单,容易入手,比较好学python数据:一、常量不能够改变的量-字面量整数常量(没有byteshortlong之分一律默认int)小数常量(没有float与double之分默认float)字符串常量字符串表示一段文本信息,程序会将文本信息原封不动的处理Python没有字符的数据,一律当成字符串处理,双引号和单引号都可以表示
- 音视频小白系统入门笔记-0
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本系列笔记为博主学习李超老师课程的课堂笔记,仅供参阅音视频小白系统入门课音视频基础+ffmpeg原理绪论ffmpeg推流ffplay/vlc拉流使用rtmp协议ffmpeg-i-fflvrtmp://为什么会推流失败?默认命令行方式可能导致音频和视频不同步原始是最快的播放速率,修改为`ffmpeg-re-i-fflvrtmp://`以原始播放速率播放为什么清晰度不高?`-fflv`会按照默认方式对
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号