构建一个pip安装的车辆路径显示的python包

最近有一些车辆的gps数据要分析,想着能否先直观地感受下车辆的运行情况,正好有leaflet地图库,做起来很方便。简单实现了基本需求后,想着能不能封装下,弄成个python包的形式,这样可以在其他地方使用pip安装,在程序里import调用,也显得简洁。

基本效果

构建一个pip安装的车辆路径显示的python包_第1张图片

基本功能实现

  • html页面借助leaflet实现由地理坐标和时间列表数据产生的动态轨迹。
  • 数据获取利用jinja2模板渲染,直接往html模板(即path_template)中填充数据(经纬度,对应时间,以及轨迹运行快慢即时间间隔)。
  • 最后保存渲染好的html文件到本地。
  • 代码如下,很简单,就是一个模板变量加一个函数,仅供参考。将该文件保存为car.py
# -*- coding: utf-8 -*-
from jinja2 import Template

path_template = '''



     车辆路径图 
    
    
    
    
    
    
    
    
    



    
    
''' def producePath(latlngs, times, deltatime=50, filename="./path_rendering.html"): rendering = Template(path_template).render( latlngs = latlngs, times = times, deltatime = deltatime, ) with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as path_rendering: path_rendering.write(rendering)

封装为python包并上传

  • 制作python包稍微有点麻烦,之前做了个简陋的脚手架工具帮助我创建一些基本的文件,省得再动手了。
  • 使用pip install mwrz安装该工具,然后在工作目录下执行命令行fastpypi --packagename=carpathview产生一个myNewPackage的文件夹,里面有个名为carpathview的包及一些基本文件。
    构建一个pip安装的车辆路径显示的python包_第2张图片
  • 按照命令行输出的提示,我们需要先修改myNewPackage文件夹中的.pypirc文件,将your_usernameyour_password改为你的用户名和密码,如果没有的话先去pypi与testpypi注册。修改好之后将它剪切到用户配置目录,windows下使用echo %HOMEPATH%命令找到该目录。
  • 然后修改setup.py文件,首先这次不需要产生命令行脚本,注释掉scripts所在行,然后由于我们的程序使用了2.9版本的jinja2,在install_requires行添加依赖库,改为install_requires = ['jinja2>=2.9'],,其他作者之类信息看情况修改,关系不大。项目说明写在README.md文件中。
  • 进入carpathview包中,这是真正的项目目录。删除pyScript.py,将car.py拷贝到当前目录。修改__init__.py,添加一行from .car import *,这里使用了相对引入。
  • 最后回到myNewPackage目录下,使用提示的四个命令进行上传即可。
python setup.py register -r pypitest
python setup.py sdist upload -r pypitest
python setup.py register -r pypi
python setup.py sdist upload -r pypi

下载测试

  • 国内镜像源可能不能那么及时更新,我们指定镜像源下载安装 - pip install carpathview -i https://pypi.python.org/pypi
  • 然后就可以在程序中简单使用from carpathview import producePath调用该函数实现功能了。
  • 使用示例如carpathview

其他

  • 动态轨迹看到个用d3产生的效果,比较漂亮,不过当前这个简陋版已经满足我的需求,就不烦了。
  • 本来想使用现成的plotly的地图效果,可惜支持好像不太好。
  • 写完两天后,突然发现一个python-leaflet的库 - folium。在开源世界探索真像淘金,不知道什么时候你的痛点别人也遇到过,而且留下了解决方案。使用效果如下,还是很不错的,基本需求使用起来非常方便,但是特定场景还是需要再费工夫的。很巧,它也使用了jinja2,哈哈。
    构建一个pip安装的车辆路径显示的python包_第3张图片

    构建一个pip安装的车辆路径显示的python包_第4张图片

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