- Redis从0到1详解(SpringBoot)
小白的一叶扁舟
面试题redisspringboot数据库springcloudjava后端中间件
前言在现代应用中,Redis扮演着重要的角色,作为高性能的缓存和消息队列,它能够大大提高系统的响应速度和吞吐量。在SpringBoot项目中使用Redis,不仅能通过简单的配置连接Redis服务,还能利用Redis提供的各种高效算法,如LRU(最近最少使用)和LFU(最不常用)来实现智能的数据管理。此外,分布式锁也可以通过Redis提供的功能来实现,保证多线程或多服务之间的数据一致性。本文将介绍如
- 自动化评估:利用机器学习算法评估
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1评估的意义评估在各个领域都扮演着至关重要的角色,例如教育、人力资源、医疗保健等。传统评估方式通常依赖人工,费时费力且容易受到主观因素的影响。随着机器学习技术的不断发展,自动化评估逐渐成为一种趋势,它能够提高评估效率、降低成本并减少人为偏差。1.2机器学习在评估中的优势机器学习算法能够从大量数据中学习规律,并根据这些规律对新的数据进行预测或分类。在评估领域,机器学习可以用于:自动评
- 使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储
dagGAIYD
faisspython
技术背景介绍FacebookAISimilaritySearch(FAISS)是一个用于高效相似性搜索和稠密向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集合中进行搜索,即使这些集合可能无法完全加载到内存中。FAISS提供了评估与参数调优的支持代码,使得它在处理大型数据集时非常实用。核心原理解析FAISS的核心在于其利用高效的数据结构和算法,如倒排文件和压缩索引,使得大量向量的相似性搜索成为可能。它主要通过
- C语言之冒泡排序
雾里看山
数据结构C语言c语言算法排序算法笔记数据结构
在程序中,我们最先学会和使用的排序方法就是冒泡排序,他作为使用简单,利于理解的一种排序算法,一直深受初学者的喜欢,接下来让我们一起深刻了解一下这个排序算法吧。目录简介过程视图原理解读代码实现升序排列降序排列复杂度和稳定性时间复杂度空间复杂度稳定性注意事项简介它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序(如从大到小、首字母从Z到A)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行,
- 机器学习-分类算法评估标准
赛丽曼
机器学习机器学习分类人工智能
一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较,计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#加载鸢尾花数据X,y=datasets.load_i
- 算法——归并排序(基本思想、java实现、实现图解)
Camel卡蒙
数据结构与算法算法java排序算法
我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel(刚保研)记录每天学习过程(主要学习Java、python、人工智能),总结知识点(内容来自:自我总结+网上借鉴)希望大家能一起发现问题和补充,也欢迎讨论文章目录归并排序介绍Java代码实现算法分析实现图解️和快速排序对比(面试)归并排序介绍归并排序(MergeSort)是一种基于分治法的排序算法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列
- python random模块中seed函数的详解_详解Python基础random模块随机数的生成
Fccf
python
随机数参与的应用场景大家一定不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数,蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法,使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。1、random.random()随机生成0到1之间的浮点数[0.0,1.0)。print("r
- 机器学习算法(八):基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测
墨枣
机器学习算法神经网络分类人工智能
机器学习算法(八):基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用1.1算法简介BP(BackPropagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经
- 魔兽地图服务器修改,如何修改魔兽地图(傻瓜版)
leniou的牙膏
魔兽地图服务器修改
最近很多互通图流入各大平台。很多人都想知道这个是如何制作的。现在我就教下大家。首先你要理解互通图之所以逃过各大平台以及暴雪检测的方法本来魔兽争霸是有一个地图验证的,如果你跟主机的图不同,是进不去的(要下载地图)。但是魔兽对地图中的war3map.j文件是进行bcc(blockcheckcharacter)校验的,bcc不同于md5,bcc一般只是用来排错的,并不是加密算法。所以就有人写出了这样的代
- 抖音算法:信息茧房的真相与AI代码生成器的助力
前端
近年来,抖音的推荐算法备受争议,引发了公众对“信息茧房”的广泛关注。抖音集团副总裁李亮近日接受采访,就抖音算法的运作机制和“信息茧房”问题发表了独到见解。他认为,抖音算法并非神秘莫测,其核心原理与业界普遍使用的算法并无本质区别,关键在于平台的目标和用户体验的侧重点。这也引出了一个关键问题:如何利用技术手段,例如AI代码生成器,来优化算法,提升用户体验,并最终打破“信息茧房”的困局?抖音算法:长期留
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- OpenCV相机标定与3D重建(64)用于迭代地优化图像点的位置函数undistortImagePoints()的使用
jndingxin
OpenCVopencv人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述计算无畸变图像点的位置。cv::undistortImagePoints这个函数用于迭代地优化图像点的位置,以补偿镜头畸变,并且允许指定终止条件来控制迭代过程。函数原型voidcv::undistortImagePoints(InputArraysrc,Outpu
- OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用
jndingxin
OpenCVopencv
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述从观测到的点坐标计算理想点坐标。该函数类似于undistort和initUndistortRectifyMap,但它操作的是稀疏点集而不是光栅图像。此外,该函数执行与projectPoints相反的变换。对于3D对象,它不会重建其3D坐标;但对于平面对象,如果指定
- OpenCV相机标定与3D重建(66)对立体匹配生成的视差图(disparity map)进行验证的函数validateDisparity()的使用
jndingxin
OpenCVopencv3d
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述使用左右检查来验证视差。矩阵“cost”应该由立体对应算法计算。cv::validateDisparity函数是OpenCV库中用于对立体匹配生成的视差图(disparitymap)进行后处理的一个工具。其主要功能是对计算出的视差值进行验证,确保相邻像素间的视差值
- OpenCV相机标定与3D重建(2)鱼眼相机模型
jndingxin
OpenCV数码相机opencv3d
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述鱼眼相机是一种具有非常宽视野的相机,通常会产生强烈的径向畸变。鱼眼相机模型旨在捕捉这种畸变,以便能够准确地处理和校正图像。鱼眼相机模型通常使用多项式函数来描述径向畸变。定义:设P是世界参考系中的一个3D点,其坐标为X(存储在矩阵X中)。点P在相机参考系中的坐标向量
- 使用ModelScope实现高效句嵌入生成
dagGAIYD
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技术背景介绍在自然语言处理(NLP)任务中,向量化文本(嵌入)是许多下游任务(如语义搜索、文本分类、问答系统等)的核心步骤之一。通过将文本转换为密集向量表示,我们可以在高维向量空间中构建更加高效的表示和检索算法。ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台,提供了大量预训练模型,涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类,
- Python基础入门之随机数种子(seed)方法的使用
我的小星星
python前端linuxPython
随机数在编程中经常被用到,而在Python中,我们可以使用random模块来生成随机数。然而,有时候我们需要控制随机数的生成过程,使得每次运行程序时得到的随机数序列是可重复的。这时,就可以使用随机数种子(seed)方法来实现这个目的。随机数种子是一个整数值,它作为随机数生成算法的起始输入值。当使用相同的种子值时,每次生成的随机数序列都是相同的。这对于调试程序和复现实验结果非常有用。在Python中
- OpenCV相机标定与3D重建(63)校正图像的畸变函数undistort()的使用
jndingxin
OpenCVopencv3d
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述转换图像以补偿镜头畸变。该函数通过变换图像来补偿径向和切向镜头畸变。此函数仅仅是initUndistortRectifyMap(使用单位矩阵R)和remap(使用双线性插值)的组合。有关执行的具体变换详情,请参阅前者函数。对于在源图像中没有对应像素的目的图像中的像
- 数据结构与算法(六)——循环队列的顺序存储结构(超详解,附动图+代码)
fs站在远方看童年
数据结构与算法队列指针算法数据结构
上一篇最后我们分析了队列的利弊,故我们这里对队列进行优化。就有了这一篇,循环队列。队列的问题主要便是入队的时间复杂度O(1).出队的时间复杂度0(n)。还有就是当进行插入和删除操作后,线性表的开始空间可能会被空出来,会浪费且占用空间。所以我们这里让队列首位相连变成了一个环,但是如何相连,相连之后入队和出队又是如何操作呢,相连以后会不会出现问题呢,出现问题又该如何解决呢,大家跟我一起往下看吧。优化(
- 【leetcode100】二叉搜索树中第k小的元素
SsummerC
leetcode100算法数据结构leetcodepython
1、题目描述给定一个二叉搜索树的根节点root,和一个整数k,请你设计一个算法查找其中第k小的元素(从1开始计数)。示例1:输入:root=[3,1,4,null,2],k=1输出:12、初始思路2.1思路使用中序遍历(左根右)进行遍历,遍历结果为从小到大的排序,进而可以输出第k小的元素。#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init
- 速通 AI+Web3 开发技能: 免费课程+前沿洞察
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人工智能web3区块链去中心化
AI正以前所未有的速度重塑各行各业,从生成式模型到大规模数据处理,AI逐渐成为核心驱动力。与此同时,Web3去中心化技术也在重新定义信任、交易和协作方式。当这两大前沿技术相遇,AI+Web3的融合已不再是理论,而是未来趋势,有望催生出颠覆性的创新应用和商业模式。AI提供智能化工具和算法支持,Web3则为数据和应用赋予了去中心化的灵魂,二者结合将开创全新的技术生态。无论是智能合约中的AI决策,还是链
- 华为OD机试E卷 --最多获得的短信条数--24年OD统一考试(Java & JS & Python & C & C++)
飞码创造者
最新华为OD机试题库2024华为odjavajavascriptpythonc语言
文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述某云短信厂商,为庆祝国庆,推出充值优惠活动。现在给出客户预算,和优惠售价序列,求最多可获得的短信总条数。输入描述第一行客户预算M,其中0≤M≤10^6第二行给出售价表,P1,P2,…Pn,其中1≤n≤100,Pi为充值i元获得的短信条数。1≤Pi≤1000,1≤n≤100输出
- 小波变换算法详解(附Python和C++代码)
卢一涵
算法人工智能机器学习c++
小波变换算法是将初始数据分解为低频和高频的两组数据,再由这两组数据重新构造初始数据的算法(与傅里叶变换算法类似)。一般来说小波变换常用于数据降噪领域,也可以用于对数据进行压缩、数据特征提取、特征增强等方面。小波算法很难理解对不对,博主也觉得难理解,不过,算法本身并没有特别复杂,简单说就使把数据分解然后再重构这两个步骤。只要知道这两个步骤,剩下的就是顺水推舟,容易理解多了。小波分解:分解的步骤其实就
- 蓝桥杯算法|基础笔记(1)
幼稚鬼?
算法蓝桥杯笔记
**时间复杂度**一、概念理解时间复杂度是用来衡量算法运行时间随输入规模增长而增长的量级。它主要关注的是当输入规模趋向于无穷大时,算法执行基本操作的次数的增长趋势,而不是精确的运行时间。二、分析代码中的基本操作确定关键操作在一段代码中,首先要找出对整体运行时间影响最大的操作。例如,在一个循环中,如果循环体主要是进行简单的算术运算,那么这些算术运算就是基本操作。对于排序算法,比较元素大小和交换元素位
- 蓝桥杯算法日常|枚举[*找到最多的数]
幼稚鬼?
25/1/8寒假蓝桥杯练习日志专栏算法蓝桥杯哈希算法
**找到最多的数**重点疑问总结:1、数组输入输出c++一般会采用那种方便的方式??用的就是我想的那种,就是用的最大范围定义的。2、怎样方便给数组中每个数出现的次数计数??刚开始想的是:每个数把全部的数比较一下子最后发现最佳方法是:哈希表,这里用了一个数组,数组下标表示统计的哪个数,数组的值是该数出现的次数。题目截图解题思路:遍历矩阵,将每个数字及其出现次数存储在一个哈希表(这里使用数组模拟哈希表
- 操作系统的算法调度的平均时间5-24
yaoyaoyao可爱呀
最短作业优先调度算法平均等待时间例:三个作业J1,J2,J3一起到达,分别对应的执行时间为24,3,3,则最短作业优先调度算法调度的平均等待时间为3假设一起到达:先做最短的J2或J3周转时间等待时间=周转时间-运行时间0-3J23-0=3303-6J36-0=6636-30J130-0=30306平均等待时间=(0+3+6)/3=3
- python md5加密列表_python生成md5加密的方法
weixin_39637646
pythonmd5加密列表
MD5消息摘要算法(英语:MD5Message-DigestAlgorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hashvalue),用于确保信息传输完整一致。MD5是最常见的摘要算法,速度很快,生成结果是固定的128bit字节,通常用一个32位的16进制字符串表示。hashlib介绍Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等
- python md5加密解密_python md5加密解密
weixin_39589394
pythonmd5加密解密
md5加密以后的字符串长度我下了一段用JAVA实现MD5加密的算法,不管输入字符串多长,加密后的字符加密后为128位(bit),按照16进制(4位一个16进制数)编码后,就成了32个字符。MD5并不是加密算法zhidao,而是摘要算法。加密算法是可逆的,摘要算法是理专论上不可逆的,详细步骤:md5算法主要应用在密码领域,为了防止明文传输密码的危险Python怎么对用户密码进行MD5加密,或者是单向
- 基于FPGA的简易RLC测量仪设计与实现
耄先森吖
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:RLC测量仪用于检测电路中电阻、电感和电容参数,对于电子工程和电路设计至关重要。本文将详细探讨简易RLC测量仪的设计与实现,特别关注其自动换档测量技术和采用的FPGA技术。FPGA提供并行处理能力和高速运算,能够快速响应测量信号并调整测量范围。本文还提供了测量仪的硬件逻辑设计、测量算法和软件实现,以及技术文档说明,对于理解RLC测量仪的实现细节和使用方法具有重
- VMD(变分模态分解)详解
DuHz
波的分析方法现代谱分析方法音频处理数据挖掘信号处理人工智能信息与通信数学建模
VMD(变分模态分解)详解目录前言背景及发展VMD原理与数学基础问题的提出变分框架与能量最小化中心频率与带宽定义目标函数及约束拉格朗日乘子法频域迭代更新公式VMD与EMD/EEMD/CEEMDAN等方法比较VMD算法流程主要参数的选择与影响优点与不足实际应用中需要注意的问题示例代码代码简要解读参考资料前言在信号处理、时频分析、故障诊断等诸多领域,如何将一个复杂信号进行多分量分解,进而提取到其中所包
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号