龍尐
龍尐

简单线性回归评估指标+R Squared

使得每一个数据集尽可能的小

均方误差MSE：（平方和取平均值）

均方根误差RMSE：（平方和取平均值开根号）：平均误差值

平均绝对误差MAE：（绝对值取平均）：

RMSE>MAE大的原因

RMSE会放大误差

 

所以评估时应尽量让RMSE小

 

 

-------------R Squared评估指标------------

 

训练的模型：产生的错误量

基准模型：基础模型产生错误量

R^2<=1，R^2越大越好

-------------------------------分子分母取平均值--------------------------------------------

 

分子为MSE

分母为方差（Var）

 

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