- 接口测试如何设计测试用例
李蕴Ronnie
接口测试用例设计方式针对每个必填参数,都设计一条参数为空的测试用例必填参数不存在传的参数值在数据库中不存在添加数据接口,传入已有的数据重复添加编辑数据接口,各个字段分别编辑,合并编辑参数数据类型限制,针对每个参数设计一条参数值类型不符合的逆向用例参数自身取值范围,针对所有参数,设计一条每个参数值在取值范围内最大值的正向测试用例是否满足前提条件(token、headers),几个前提条件几条用例针对
- 二十四、k8s 资源管理
繁华依在
k8skubernetes容器云原生
目录一、资源配置范围管理LimitRange介绍1、LimitRange可以做什么:2、资源限制和请求的约束3、创建LimitsRange对象4、示例:创建一个pod5、测试用例测试1:测试2:测试3:二、资源服务质量管理(RequestsQos)1、Qos级别分类:1.1、Guaranteed:1.2、BestEffort:1.3、Burstable:2、Qos的工作特点3、示例三、资源配额管理
- 测试用例设计方法
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一、什么是测试用例?测试用例主要是测试人员整理的一组文档,具体记录软件功能测试的输入和预期输出,描述测试场景。二、测试用例包含哪些内容包括用例编号、测试模块,用例名称、前置条件、优先级、测试步骤、预期结果,实际结果,执行人,测试时间,备注。三、测试用例设计方法可以从以下4个大方面去考虑:1、功能功能可以从黑盒测试和白盒测试考虑;1-1黑盒测试从黑盒测试看,可以用等价类划分法,边界值分析,错误推测,
- 测试用例的具体方法
蜡笔小新ai
测试用例
1.等价类依据需求将输⼊(特殊情况下会考虑输出)划分为若⼲个等价类,从等价类中选出⼀个测试⽤例,如果这个测试⽤例测试通过,则认为所代表的等价类测试通过,这样就可以⽤较少的测试⽤例达到尽量多的功能覆盖,解决了不能穷举测试的问题。等价类分类:有效等价类:对于程序的规格说明书是合理的、有意义的输⼊数据构成的集合,利⽤有效等价类验证程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能⽆效等价类:根据需求说明书,不满
- MATLAB中的代码覆盖测试:深入指南与实践应用
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在软件测试领域,代码覆盖测试是一种重要的技术,用于评估测试用例的完整性和有效性。在MATLAB环境中,代码覆盖测试可以帮助开发者确保他们的代码在各种条件下都能正常工作,并且能够发现可能被忽视的错误。本文将详细介绍如何在MATLAB中进行代码覆盖测试,包括测试的类型、工具和实践方法。1.代码覆盖测试的基本概念代码覆盖测试旨在通过测试用例执行代码中的不同部分,以确保代码的每个部分都经过了验证。在MAT
- 面试真题 | web自动化关闭浏览器,quit()和close()的区别
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软件测试面试前端自动化自动化测试软件测试功能测试程序人生
面试官问:在UI自动化中怎样进行浏览器的关闭操作?使用driver调用quit()和调用close()的区别是什么?考察点是否用过Selenium框架是否编写过对应浏览器退出的测试用例技术点SeleniumAPIdriver.quit()driver.close()总结quit()退出当前所有的窗口;close()关闭当前的标签页,其他窗口不退出关闭所有的浏览器窗口,销毁driver操作,则需要使
- 列表排序(Python)
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#Python常见题目PythonPython列表排序
目录描述解决方案代码代码走读传送门测试用例描述给定以下列表:[{'name':'a','age':20},{'name':'b','age':30},{'name':'c','age':25}]请按照age大小从大到小排序。解决方案使用sorted()函数对列表排序。代码alist=[{'name':'a','age':20},{'name':'b','age':30},{'name':'c','
- 测者的测试技术手册:Junit执行单元测试用例成功,mvn test却失败的问题和解决方法
Criss陈磊
今天遇见了一个奇怪的问题,在IDE中rununittest,全部cases都成功了,但是后来通过mvntest运行case确保错了。在寻求原因的同时也找到了对应的解决方法。RunUnitTest和Maventest的区别差异1:在IDE中通过选中单元测试路径,点击右键选择runtest和点击maven中的test是有区别的。在Maven执行测试的过程中,是不允许测试cases访问其他项目的测试类和
- Python的pytest框架(4)--参数化测试
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在pytest测试框架中,参数化测试(ParametrizedTesting)意味着将一个测试用例设计为能够接受不同输入数据(参数)并分别执行,以验证被测试代码在面对多种情况时的行为是否符合预期。参数化测试的核心理念是通过复用相同的测试逻辑,但使用不同的输入数据集来增加测试覆盖率,减少代码重复,并提高测试的灵活性和效率。该篇文章就如何使用pytest进行参数化配置来深入解析:目录一、参数化测试概念
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运行pytest可以指定目录和文件,如果不指定,pytest会搜索当前目录及其子目录中以test_开头或以_test结尾得测试函数。我们把pytest搜索测试文件和测试用例的过程称为测试搜索(testdiscovery)。只要遵循pytest的命名规则,pytest就能自动搜索所有待执行的测试用例。所有的包必须要有init.py文件(在使用各种编辑器时会自动生成)1、测试文件命名规则,test_x
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视频学习:文末有免费的配套视频可观看点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快我们将讨论测试覆盖率的相关问题,以及它如何帮助提高软件质量的。测试覆盖率概述测试覆盖率被定义为一种测试技术指标,它表明我们的测试用例是否真正完全覆盖了应用程序代码中的各种可能以及在运行这些测试用例时执行了多少代码。如果有10个需求并创建了100个场景测试用例,并且执行了90个测试用例,则测试覆盖率为90
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数据驱动就是通过数据的改变驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变。简单来说,就是参数化在自动化测试中的应用。测试过程中使用数据驱动的优势主要体现在以下几点:1、提高代码复用率,相同的测试逻辑只需编写一条测试用例,就可以被多条测试数据复用,提高了测试代码的复用率,同时提高了测试代码的编写效率。2、异常排查效率高,测试框架依据测试数据,每条数据生成一条测试用例,用例执行过程相互隔离。如果其中一条
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笔者所做的产品测试包括功能测试和界面测试两部分,在进行了一轮实践之后,笔者归纳了关于功能测试和界面测试的方法论和实践技巧,在此文分享给大家。全文分为四个部分:功能测试、界面测试、测试注意点、产品测试的魅力一、功能测试定义顾明思义,功能测试是对产品的功能和流程进行测试,判断产品的功能和流程是否按照原先设定进行。功能流程包括正常流程和异常流程做法对产品进行功能测试,笔者的主要做法是为产品编写功能性测试
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1.你会封装自动化测试框架吗?自动化框架主要的核心框架就是分层+PO模式:分别为:基础封装层BasePage,PO页面对象层,TestCase测试用例层。然后再加上日志处理模块,ini配置文件读取模块,unittest+ddt数据驱动模块,jenkins持续集成模式组成。2.自动化测试的使用场景?需求稳定,不会频繁变更。研发和测试周期长,需要频繁执行回归测试。需要在多种平台上重复运行相同测试的场景
- Python+requests+pytest+openpyxl+allure+loguru框架详解
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一、框架目录结构1)tools目录用来放公共方法存储,如发送接口以及读取测试数据的方法,响应断言数据库断言前置sql等方法;2)datas目录用例存储接口用例的测试数据,我是用excel来存储的数据,文件数据图片数据等;3)testcases目录用来存放测试用例,一个python文件对应一个接口模块的测试用例,不同接口分别别多个不同的python文件;4)outputs里有reports和logs
- DDT数据驱动测试
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简单介绍DDT(DateDriverTest),所谓数据驱动测试,简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变。通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据测试场景中,使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化,避免在测试中使用硬编码的数据,也就是测试数据和用例脚本代码分离。DDT它其实就是一个装饰器,它会根据你传递进来的数据来决定要生成几个测试用例。使用的意义
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本文涉及的基础知识点C++算法:前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例包括课程视频LeetCode3212.统计X和Y频数相等的子矩阵数量难度分:1672给你一个二维字符矩阵grid,其中grid[i][j]可能是‘X’、‘Y’或‘.’,返回满足以下条件的子矩阵数量:包含grid[0][0]‘X’和‘Y’的频数相等。至少包含一个‘X’。示例1:输入:grid=[[“X”,“Y”,“.”]
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一、移动端测试是什么1、移动端测试是指对移动应用进行的测试,即实体的特性满足需求的程度二、移动端测试分类1、APP功能测试:(1)业务逻辑正确性测试:依据产品文档设计测试用例,加上隐性需求用例(2)兼容性测试:系统版本、屏幕分辨率、网络状态(3)异常测试:热启动应用:应用由后台转换为前台的过程、网络切换和中断恢复、电话和信息中断恢复(4)升级安装卸载测试:升级:临近版本升级、跨版本升级、保证升级后
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求出e的值—Java题目详情:测试用例:样例输入10样例输出2.7182818011测试代码(仅供参考):importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerin=newScanner(System.in);intn=in.nextInt();doublex;//定义一个存放阶乘的容器doubles
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Faker在pytest中的应用主要体现在测试数据的准备上,通过生成逼真的伪数据来模拟真实场景,从而提高测试的覆盖率和可靠性。以下是一些具体的应用例子:用户信息测试在测试用户注册、登录等功能时,Faker可以生成大量的用户信息,如用户名、密码、电子邮件、性别、年龄等。这些信息可以作为测试用例的输入,验证系统在不同用户信息下的行为。fromfakerimportFakerimportpytestfa
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在现代Web应用程序中,性能是至关重要的。为了确保应用程序能够在高负载下正常运行,我们需要进行性能测试。今天,应小伙伴的提问,老向老师来写一个Pytest进行压力测试的简单案例。这个案例的测试网站我们就隐藏了,不过网站的基本情况是:阿里框架:FastAdmin.net1.程序说明1.1设置测试参数首先,我做的第一件事情就是设置测试参数。代码如下#定义测试用例deftest_performance(
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一、什么是测试环境测试环境,指为了完成软件测试工作所必需的计算机硬件、软件、网络设备、历史数据的总称,简而言之,测试环境=硬件+软件+网络+数据准备+测试工具。硬件:指测试必需的服务器、客户端、网络连接等辅助设备。软件:指测试软件运行时的操作系统、数据库及其他应用软件。网络:指被测软件运行时的网络系统、网络结构以及其他网络设备构成的环境等。数据准备:一般指测试数据的准备。测试数据会在测试用例设计的
- UnitTest框架
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概念unittset是python自带的单元测试框架,用来做单元测试对测试的作用:自动化脚本(用例代码)执行框架用来管理运行多个测试用例作用1.组织多个用例去执行2.提供丰富的断言方法(自动化)3.生产测试报告组成部分TestCase(测试用例)是一个代码文件用来书写测试用例的代码(核心!!!TestSuite(测试套件)管理、组装多个TestCaseTestRunner(测试执行)执行TestS
- UI 自动化分布式测试 -Docker Selenium Grid
程序员与诗人
DockerSeleniumGridUI自动化分布式测试
分布式测试SeleniumGrid对于大型项目或者有大量测试用例的项目,单机的测试环境往往无法快速完成所有测试用例的执行,此时自动化测试执行效率将会成为最大的瓶颈,SeleniumGrid可以通过多机的分布式架构允许测试用例并行运行,大大缩短了测试时间。SeleniumGrid提供了多种运行模式,满足不同的测试需求和使用场景。包括Standalone模式、SeleniumGrid模式。这些模式的选
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
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Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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