Storm的BaseBasicBolt源码解析ack机制

我们在学习ack机制的时候，我们知道Storm的Bolt有BaseBasicBolt和BaseRichBolt。
在BaseBasicBolt中，BasicOutputCollector在emit数据的时候，会自动和输入的tuple相关联，而在execute方法结束的时候那个输入tuple会被自动ack。
在使用BaseRichBolt需要在emit数据的时候，显示指定该数据的源tuple要加上第二个参数anchor tuple，以保持tracker链路，即collector.emit(oldTuple, newTuple);并且需要在execute执行成功后调用OutputCollector.ack(tuple), 当失败处理时，执行OutputCollector.fail(tuple);

那么我们来看看BasicBolt的源码是不是这样的，不能因为看到别人的帖子说是这样的，我们就这样任务，以讹传讹，我们要To see is to believe。

 

为了方便看源代码，我先上我们的继承类：

public class SplitSentenceBolt extends BaseBasicBolt {  public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context) {
        super.prepare(stormConf, context);
    }
    
　　//5：执行我们自己的逻辑处理方法，接收传入的参数。
　　public void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {
        String sentence = (String)input.getValueByField("sentence");
        String[] words = sentence.split(" ");
        for (String word : words) {
            word = word.trim();
            word = word.toLowerCase();
            collector.emit(new Values(word,1));//这个地方就是调用OutputCollector的包装类，来发消息
        }
    }
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        declarer.declare(new Fields("word","num"));
    }
}

通过打断点，我们发现，bolt的task会创建这个类下面会标准执行顺序

public class BasicBoltExecutor implements IRichBolt {
    public static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(BasicBoltExecutor.class);    
    
    private IBasicBolt _bolt;
    private transient BasicOutputCollector _collector;
    //1：创建该对象，然后把我们写的SplitSentenceBolt对象赋给父类IBasicBolt。
    public BasicBoltExecutor(IBasicBolt bolt) {
        _bolt = bolt;
    }
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        _bolt.declareOutputFields(declarer);//这里就是调用SplitSentenceBolt对象的方法了。
    }
  　//2:给BasicOutputCollector _collector字段赋值，BasicOutputCollector就是对OutputCollector类的包装。
    public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
        _bolt.prepare(stormConf, context);
        _collector = new BasicOutputCollector(collector);
    }
　　//3：然后程序执行该方法，input的值source: spout1:4, stream: default, id: {}, [+ - * % /]
    public void execute(Tuple input) {
        _collector.setContext(input);//把接收到的tuple值设置给BasicOutputCollector中inputTuple字段。
        try {
            _bolt.execute(input, _collector);//这个地方是调用我们实现类SplitSentenceBolt的ececute方法。
            _collector.getOutputter().ack(input);//这个地方就是响应
        } catch(FailedException e) {
            if(e instanceof ReportedFailedException) {
                _collector.reportError(e);
            }
            _collector.getOutputter().fail(input);//这个地方就是响应
        }
    }
    public void cleanup() {
        _bolt.cleanup();
    }
    public Map getComponentConfiguration() {
        return _bolt.getComponentConfiguration();
    }
}

public class BasicOutputCollector implements IBasicOutputCollector {
    private OutputCollector out;
    private Tuple inputTuple;
    public BasicOutputCollector(OutputCollector out) {
        this.out = out;
    }
    //4:把收到的tuple数据赋值给inputTuple，这个时候BasicOutputCollector对象的字段都具有值了。

  　public void setContext(Tuple inputTuple) {
        this.inputTuple = inputTuple;
    }
　　 //6:这里我们发送新的（转换后的）tuple数据，看他内部的调用，其实他也会发送一个anchor tuple来保持tracker链路，
而这个anchor tuple就是bolt接收到转换前的源tuple数据。
 　　public List emit(List