【ROS实践入门（十）ROS控制相机图像实践】

【ROS实践入门（十）ROS控制相机图像实践】

本内容经官网实例以及一些参考书总结而成，欢迎留言评论交流～

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OpenCV中的cv::VideoCapture类驱动摄像头。根据摄像头图像的读取方式，有两种使用OpenCV实现摄像头驱动程序的方法。第一种是根据每秒钟给定的图像帧（Frame Per Second,FPS）进行轮询；第二种是为这类FPS的周期预设一个计时器，并在计时器的回调函数中完成实际的读取。通常情况下，FPS较大时最好使用轮询方法。

本文设计图像消息的发布与处理与订阅。

一、功能包中添加依赖项

在创建好新的功能包之后，必须在对应功能包的package.xml中设置OpenCV，ROS Image消息库和相关功能包的依赖项。

在src/test_camera.cpp中必须添加头文件：

#include
#include
#include
#include
#include

头文件说明：ros/ros.h包含了ros核心程序模块，image_transport 中的API允许用户使用多种传输格式无缝衔接地发布图像，包括各种压缩图像格式和在ROS中以插件形式安装的各种编解码器（比如：compressed和theora）。cv_bridge字段用于从OpenCV图像到ROS图像消息的转换，其中有灰度、颜色（gray ,color）转换时会用到sensor_msgs进行图像编码。最后为了使用cv::VideoCapture()类还需要opencv2/highgui头文件中的API。

注意在使用图像消息格式发布者和普通消息发布者区别（伪代码）：

//定义一个节点进程处理，用于用户和环境交互
ros::NodeHandle n;
//图像消息发布
image_transport::ImageTransport it;
image_transport::Publisher pub_image_raw;

//opencv捕捉图像帧
cv::VideoCapture camera;
cv::Mat image;
//CvImagePtr类型可以直接访问图像字段
cv_bridge::CvImagePtr frame;

普通消息(伪代码)：

ros::NodeHandle n;
//packagename换成自己的功能包名称
//实例化为消息发布者
ros::Publisher pub=n.advertise<(packagename)::(package_msg)>("message",1000);
//实例化为消息订阅者
ros::Subscriber sub=n.subscribe("message",1000,messageCallback);

图像消息的发布者Publisher通常是image_transport库的实现。ros::Publisher可以发布单一图像，但是image_transport发布者可以发布单一图像或多个图像，并附带相应摄像头信息。

ROS中使用安装在系统中的独立的OpenCV库。必须在package.xml文件中指定一个编译和运行需要的opencv2依赖包：

 opencv2
 opencv2

并且在功能包的CMakeLists.txt中加入：

find_package(OpenCV)
include_directories($(catkin_INCLUDE_DIRS) ${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

还要在相应节点的cpp文件中加入包含需要使用的OpenCV的库API的头文件。

查看图像：

rosrun image_view image_view image:=/usb_cam/image_raw