Redis实现的布隆过滤器如何快速有效删除数据

这不是一篇搭建教程，因为用Redis实现布隆过滤器很简单，Redis本身就支持bitmap这种数据结构，通过setbit和getbit即可实现一个Bloom Filter。本文要讨论的是测试过程中，或者出问题时，要怎么优雅的把数据清除。

Java本身有bitSet这种数据结构来支持布隆过滤器，而如果要清除的话，重启服务器，或者自身方法的clear()都可以。然而在序列化的数据库中，一旦存入成千上万个位数据到Redis后，千万不要期待使用循环的方式一一清空bitmap的数据，当然有一种非常简单粗暴，那就是flashdb！！

这里想提出的是最简单，然而我以前居然没想到的方法。那就是给bitmap的key设置过期时间，只要执行

EXPIRE "bitmap的key值" 0

1

1

那么这个bitmap的所有已设置的位就能都清空了！！执行时间不超过1秒。这算是过期时间的一个妙用吧，以前一直都只是简单的当成过期时间而已，没想到在删除数据方面非常高效。