深度学习（一）学会用CAFFE训练自己的模型

利用caffe训练手写图片数据集

配置好caffe的环境之后，就可以学习如何利用caffe训练自己的模型了。笔者主要参考了CSDN上的一篇博客来训练模型http://blog.csdn.net/Eddy_zheng/article/details/50931610，下面我只简单总结训练操作过程中所学到的知识：

• bat批处理命令的书写
  在windows平台学习caffe必须要学会写批处理文件，这样就减少了在CMD命令行下操作文件的麻烦。bat文件类似于Linux下的sh脚本文件，作用都是简化命令行操作，笔者目前主要在windows下学习caffe，可能以后会考虑linux系统下操作（比如安装双系统）。
  在批处理命令中，需要注意不能轻易将一行代码改为多行代码。
  比如这段命令

SET GLOG_logtostderr=1
C:\Users\Administrator\Desktop\caffe-windows-master\bin\convert_imageset.exe C:\Users\Administrator\Desktop\caffe-windows-master\data\Digits\val\ C:\Users\Administrator\Desktop\caffe-windows-master\data\Digits\val.txt C:\Users\Administrator\Desktop\caffe-windows-master\data\Digits\mvalldb
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第二行命令不可变为多行命令，笔者因为将其变为多行命令而出现了错误libprotobuf，即文件路径出错。
文件路径的书写在不同情况下有差别，比如笔者在lenet_train_test.prototxt中修改source值时，因将路径C:/../..错写为C:\..\..，而导致训练数据时再次出现libprotobuf错误。（这里的路径书写与批处理命令有略微不同）