- qt QOpenGLContext详解
码农客栈_V13427279549
Qtqt
1.概述QOpenGLContext是Qt提供的一个类,用于管理OpenGL上下文。它封装了OpenGL上下文的创建、配置和管理功能,使得开发者可以在Qt应用程序中以平台无关的方式使用OpenGL。通过QOpenGLContext,可以轻松地创建和管理OpenGL上下文,并与Qt的窗口系统集成。2.重要函数构造和析构QOpenGLContext(QObject*parent=nullptr)构造函
- DeepSeek核心成员专访,顶级团队的思维与执行力恐怖如斯 - 1
2402_86608154
666运维网络服务器
团队的工作氛围与创新精神在与DeepSeek团队的核心成员合作时,他们给我带来的第一感觉是“快乐”,这不仅仅是因为大家都拥有卓越的技能,更因为能够与一群天才一起工作,是一种无与伦比的幸运。当我们提出一个问题时,总是能够获得无数的回响,而不是遇到没有思路的团队成员。每一个想法都会被认真讨论,每个人都能为问题的解决贡献自己的智慧和力量。例如,我们曾在讨论一个核心算子时,发现其GPU使用率并不高,我们尝
- 一文走进GpuGeek | 如何快速使用实例?
人工智能
使用流程注册登录进入GpuGeek.com平台注册页面使用手机号注册数据上传平台提供网盘存储,在【网盘存储】页面,可以看到存储的使用量、费用及文件。选择网盘后,点击上传,上传本地文件至网盘。注意,对应地区的实例才能调用对应的网盘存储的文件。创建实例我们提供高运算量,安全等级高,稳定性高,适合企业级业务需求(支持网盘存储共享数据);在【个人空间】页面,或者通过其他页面的【创建实例】按钮跳转至创建页面
- pyrender 渲染报错解决
AI算法网奇
python宝典3d渲染python计算机视觉
pyrender渲染后,出来的图样子不对:正确的图:解决方法:pipinstallnumpy==1.26下面的不是必须的:pipinstallpyrender==0.1.45os.environ["PYOPENGL_PLATFORM"]="egl"os.environ['EGL_DEVICE_ID']='0'
- CUDA与CUDPP源码解析及实战应用
昊叔Crescdim
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台,CUDPP是一个提供GPU优化算法的开源库。本课程将深入解析CUDPP的核心组件,包括基数排序、扫描操作、动态并行性、随机数生成、缓存机制、矩阵乘法和基准测试等。通过学习CUDPP源码,开发者可以掌握GPU并行计算的优化技巧,提升应用程序性能。同时,本课程也会介绍如何在具备CUDASDK和NVIDIA驱动的系统上安装和
- 嵌入式AI革命:DeepSeek开源如何终结GPU霸权,开启单片机智能新时代?
老六哥_AI助理指南
DeepSeek人工智能开源单片机
2025年,全球AI领域最震撼的突破并非来自算力堆叠的超级模型,而是中国团队DeepSeek通过开源策略,推动大模型向微型化、低功耗场景的跨越。相对于当人们还在讨论千亿参数模型的训练成本被压缩到600万美金而言,被称作“核弹级别”的操作,是DeepSeek的完全开源。一个更具颠覆性的命题浮出水面:能否将DeepSeek这样的先进AI模型移植到单片机(MCU)上,让手表、传感器甚至灯泡都具备真正的智
- Deep Seek大模型部署到本地 详细教程
Katie。
人工智能AI编程ai
以下是将DeepSeek大模型部署到本地开发环境的详细教程,分为多个步骤,包含技术细节和注意事项:步骤1:环境准备硬件要求GPU:推荐NVIDIAGPU(至少16GB显存,如RTX3090/4090或A100)内存:建议32GB以上存储:根据模型大小预留空间(如7B模型约需15GB)软件要求操作系统:Linux(Ubuntu20.04+)或WindowsWSL2Python:3.8+(推荐3.10
- (python)如何看自己安装的包的版本
9677
Pythonpython开发语言
linuxpiplist|grep"numpy\|scipy\|tensorflow\|keras"windows环境下piplist|findstr"numpyscipytensorflowkeras"输出numpy1.13.1scipy0.19.1tensorflow-cpu2.4.0tensorflow-estimator2.4.0tensorflow-gpu2.4.0
- llama-cpp-python CUDA error问题
0语1言
python人工智能llamalinux
安装完cuBLAS(CUDA)版本的llama-cpp-pythonCMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on"pipinstallllama-cpp-python跑模型,指定n_gpu_layers=-1出现CUDAerrorCUDAerror:theprovidedPTXwascompiledwithanunsupportedtoolchain.一个解决办法拉取llama.cp
- 【Unity】Unity中物体的static属性作用
_Keep up
Unity游戏引擎unity游戏引擎
Unity中物体的static属性主要用于优化游戏性能和简化渲染过程。Unity中物体的static属性的作用优化渲染性能:当物体被标记为static时,Unity会在游戏运行时将其视为静止的物体,这意味着这些物体的渲染信息不会随着每一帧的更新而变化。因此,Unity可以提前计算并缓存这些物体的光照和遮挡信息,从而减少在运行时对GPU的调用次数,提高游戏运行的流畅度。光照贴图优化:对于标
- Pointnet++改进即插即用系列:全网首发ACConv2d|即插即用,提升特征提取模块性能
AICurator
Pointnet++改进专栏python深度学习pytorch点云pointnet++
简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入ACConv2d,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步骤三1.理论介绍由于在给定的应用环境中设计合适的卷积神经网络(CNN)架构通常需要大量的人工工作或大量的GPU时间,研究社区正在
- 模型轻量化
莱茶荼菜
人工智能学习
影响神经网络推理速度主要有4个因素:FLOPs、MAC、计算并行度、硬件平台架构与特性(算力、GPU内存带宽)模型压缩工业界主流的模型压缩方法有:知识蒸馏(KnowledgeDistillation,KD)轻量化模型架构(也叫紧凑的模型设计)、剪枝(Pruning)、量化(Quantization)。模型剪枝(ModelPruning):模型剪枝通过删除冗余的连接或参数来减小模型的大小。这可以通过
- DARTS算法笔记(论文+代码)
朴公英不会飞
NAS算法笔记
DARTS:DIFFERENTIABLEARCHITECTURESEARCH论文链接:DARTS论文代码:DARTS-code本文主要对DARTS算法进行学习,重点关注算法在CIFAR-10,ImageNet(分类问题)的研究。DARTS通过两次近似,将问题简单化,以减少GPU计算天数,局部最优近似全局最优,有限差分近似求梯度。摘要:在CIFAR-10、ImageNet、PennTreebank和
- 【DeepSeek】DeepSeek R1 本地部署(Ollama+Docker+OpenWebUI)
neter.asia
docker容器运维
说明为什么使用本方案部署环境与资源本地部署需要用户自建硬件(如GPU集群)和配置环境,适合对数据隐私要求较高或离线处理场景;线上API则由服务商托管,用户通过网络调用,无需自行投资硬件资源。数据安全与控制本地部署数据完全由用户掌握,更安全;线上API涉及数据传输和第三方服务器,存在一定隐患。更新维护与扩展性线上API由提供商持续更新和维护,用户总能使用最新版本;本地部署需要用户自行管理更新和维护,
- 云上部署文生图大模型Stable Diffusion 3
概述随着人工智能技术的不断进步,越来越多的人开始关注和使用AI艺术生成工具。而StableDiffusion3作为最新一代的文生图大模型,于2024年6月12日正式开源,以其高质量的图像生成受到了广泛欢迎。那么,如何快速部署StableDiffusion3,让它成为您的专属AI艺术家呢?请跟随本文,在百度智能云GPU服务器上部署StableDiffusion3。准备工作环境信息本文以百度智能云GP
- Win11电脑显存大小查看教程:两种方法轻松掌握
mmoo_python
电脑windows
Win11电脑显存大小查看教程:两种方法轻松掌握显存作为图形处理单元(GPU)的重要组成部分,对于图形渲染、游戏性能以及专业图形应用等方面都有着至关重要的影响。在使用Windows11系统的过程中,很多用户都希望能够了解自己电脑的显存大小,以便更好地配置和优化系统性能。本文将为大家介绍两种简单有效的方法,帮助你在Win11系统中查看显存大小。方法一:通过系统设置查看显存信息快捷键组合进入设置界面首
- 唤醒 AI 算力,专有云 ABC Stack 面向企业级智算平台的 GPU 提效实践
百度
从「建好」到「用好」,企业级智算平台借助专有云ABCStack的GPU提效服务,应对大模型业务挑战,唤醒AI算力,加速AI原生业务的落地。01难以一步到位的GPU效能当企业的私有化智算平台项目上线一段时间后,用户普遍会反馈GPU效能相关的问题:将全部资源分配给各个业务部门后,集群全部GPU资源的平均利用率在30%左右。这个指标处于什么水平,是否充分发挥GPU效能?大模型训练的时候,我们会请技术专家
- 0 Token 间间隔 100% GPU 利用率,百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS
百度云大模型gpu
01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机,是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽,也是拉起异构硬件,将物理电能转换为人类知识的变形金刚。大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为,接收包括输入prompt和采样参数的并发请求,分词并且组装成batch输入给引擎,调度GPU执行前向推理,处理计算结果并转为词元返回给用户。和人类大脑处理语言的机制类似,大模型首
- NVIDIA-docker Cheatsheet
weixin_30758821
运维开发工具shell
TensorFlowDockerrequirementsInstallDockeronyourlocalhostmachine.ForGPUsupportonLinux,installnvidia-docker.Note:Torunthedockercommandwithoutsudo,createthedockergroupandaddyouruser.Fordetails,seethepost
- windows server独立部署Qwen2.5-vl-7B
hello_world_Q
大模型
服务器配置信息CPU:64GGPU:48G(RTX4090)一、使用conda下载模型Qwen2.5-VL-7B-Instructconda下载condacreate--nameqwenpython=3.11condaactivateqwen魔塔社区下载模型pipinstallmodelscopemodelscopedownload--modelQwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruc
- Vulkan:Vulkan性能优化与调试技巧_2024-07-20_16-35-28.Tex
chenjj4003
游戏开发2性能优化网络服务器linux前端数据结构
Vulkan:Vulkan性能优化与调试技巧Vulkan基础概述Vulkan渲染管线简介Vulkan是一种低开销、跨平台的图形和计算API,它为开发者提供了直接访问GPU的能力,从而实现高性能的图形渲染和计算任务。Vulkan的渲染管线是其核心概念之一,它定义了从顶点数据到最终像素的整个渲染过程。与OpenGL的固定管线不同,Vulkan的管线是可编程的,允许开发者自定义每个阶段的行为,从而实现更
- AI 场景下,函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践
云原生
作者:有松当前,函数计算FC已被广泛应用在各种AI场景下,函数计算支持通过使用容器镜像部署AI推理应用,并且提供多种选项来访问训练好的模型。为了帮助开发者高效地在函数计算上部署AI推理应用,并快速解决不同场景下的模型存储选型问题,本文将对函数计算的GPU模型存储的优缺点及适用场景进行对比分析,以期为您的模型存储决策提供帮助。背景信息函数的存储选型请见:存储选型[1]。其中,适宜用作GPU模型存储的
- 看懂 DeepSeek 模型参数与运行需求
现时云
人工智能
从图表中可以清晰地看到,随着模型参数数量的增加,模型的各项指标也发生了显著变化。以DeepSeek-7B模型为例,其参数数量为70亿,模型大小相对较小,仅需13GB,这使得它在运行时对硬件的要求也较为亲民。在运行配置方面,最低只需4GB显存的GPU、4核CPU以及8GB内存,普通的个人电脑便能轻松驾驭。
- “轻松上手!5分钟学会用京东云打造你自己的专属DeepSeek”
京东云deepseek
\#从第⼀步骤到第四步骤是完成DeepSeek本地部署和使⽤,可以满⾜中⼩企业环境的稳定使⽤,第五步骤为基于AnythingLLM和本地数据进⾏训练(基于本地数据搭建本地知识库):⼀:京东云GPU云主机环境准备⼆:部署Ollama三:运⾏DeepSeek模型四:图形客户端使⽤#第五步骤可以不执⾏五:本地数据投喂⼀:京东云GPU云主机环境准备:DeepSeek的不同版本模型对主机硬件(主要是CPU、
- OSG学习笔记4—使用空间变换节点
某吃货敲代码
世界坐标系是系统的绝对坐标系,在没有建立用户坐标系之前,所有的坐标都是以该坐标的原点来确定各自的位置的。OSG中的坐标系是X正向向右,Y轴正向向里,Z轴正向向上OpenGL的坐标系是X正向向右,Y轴正向向上,Z轴正向向外//osgStudy4_21(1).cpp:定义控制台应用程序的入口点。//使用空间变换节点//1、根据用户视点自动进行变换的AutoTransform节点//2、直接使用变换矩阵
- DeepSpeed 在三台T4卡上部署deepseek-r1:32b
MonkeyKing.sun
deepspeed模型
如果你只需要使用DeepSpeed在三台T4卡上部署deepseek-r1:32b模型进行推理,而不进行训练,可以按照以下步骤进行部署。推理部署的重点是利用多台机器和多块GPU来加速模型的推理过程。1.环境准备首先,确保每台机器上都安装了正确的依赖项。步骤:安装CUDA和cuDNN:确保你在每台机器上安装了与T4GPU兼容的CUDA和cuDNN版本,通常CUDA11.0或更高版本。安装CUDA:N
- OSG学习笔记 - 数学基础(1)
听风者868
OSGc++图形学其他学习opengl
1、OSG数学基础OSG采用的世界坐标系是左手坐标系,这一点与OpenGL保持一样的,但坐标轴的方向不一样。·OSG的X轴向右,Y轴朝里,Z轴向上。·OpenGL的X轴向右,Y轴向上,Z轴朝外。1.1世界坐标系-物体坐标系转换世界坐标系-物理坐标系描述的问题主要是关于物体本身的。osg::PositionAttitudeTransform//位置变换类osg::MatrixTransform//矩
- 硅基流动与华为云联合推出基于昇腾云的DeepSeek R1&;V3推理服务
光锥智能
华为云
DeepSeek-R1开源后引发全球用户和开发者关注。经过硅基流动和华为云团队连日攻坚,现在,双方联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3推理服务。该服务具备以下特点:得益于自研推理加速引擎加持,硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署的DeepSeek模型可获得持平全球高端GPU部署模型的效果。提供稳定的、生产级服务能力,让模型能够在⼤规模生产环境中稳定运行,并满足业务商⽤部署需
- 解决Pytorch的cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
Jurio.21
Python科研经验Pytorchpytorch人工智能pythonGPUCUDAcuDNN
目录1.问题报错2.可能原因2.1GPU内存不足2.2缓存问题2.3CUDA和Pytorch版本不兼容2.4CUDA和cuDNN版本不兼容3.验证CUDA是否可用4.参考1.问题报错在使用GPU加速模型训练的过程中经常会遇到这样的错误:RuntimeError:cuDNNerror:CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED这个错误通常表示cuDNN库未能正确初始化。2.可能原因2.
- 【PyTorch 】【CUDA】深入了解 PyTorch 中的 CUDA 和 cuDNN 版本及 GPU 信息
丶2136
#cudaAI#pytorchpytorch人工智能gpu算力
目录引言一、环境准备1.1重要的环境依赖1.2安装CUDA和cuDNN1.3示例安装步骤1.4PyTorch、CUDA和cuDNN版本兼容性表二、检查CUDA和cuDNN版本三、检查GPU可用性四、测试PyTorch是否正常工作五、PyTorch中的GPU工作流程五、常见问题解答5.1如何更新CUDA和cuDNN?5.2如何在PyTorch中选择特定的GPU?5.3如何解决CUDA内存不足的问题?
- java Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert的解决
zwllxs
javajdk
好久不来iteye,今天又来看看,哈哈,今天碰到在编码时,反射中会抛出
Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert这么个东东,从字面意思看,是反射在获取getter时迷惑了,然后回想起java在boolean值在生成getter时,分别有is和getter,也许我们的反射对象中就有is开头的方法迷惑了jdk,
- IT人应当知道的10个行业小内幕
beijingjava
工作互联网
10. 虽然IT业的薪酬比其他很多行业要好,但有公司因此视你为其“佣人”。
尽管IT人士的薪水没有互联网泡沫之前要好,但和其他行业人士比较,IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中,科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加,所以我们完全有理由相信,IT专业人才的需求量也不会减少。
然而,正因为IT人士的薪水普遍较高,所以有些公司认为给了你这么多钱,就把你看成是公司的“佣人”,拥有你的支配
- java 实现自定义链表
CrazyMizzz
java数据结构
1.链表结构
链表是链式的结构
2.链表的组成
链表是由头节点,中间节点和尾节点组成
节点是由两个部分组成:
1.数据域
2.引用域
3.链表的实现
&nbs
- web项目发布到服务器后图片过一会儿消失
麦田的设计者
struts2上传图片永久保存
作为一名学习了android和j2ee的程序员,我们必须要意识到,客服端和服务器端的交互是很有必要的,比如你用eclipse写了一个web工程,并且发布到了服务器(tomcat)上,这时你在webapps目录下看到了你发布的web工程,你可以打开电脑的浏览器输入http://localhost:8080/工程/路径访问里面的资源。但是,有时你会突然的发现之前用struts2上传的图片
- CodeIgniter框架Cart类 name 不能设置中文的解决方法
IT独行者
CodeIgniterCart框架
今天试用了一下CodeIgniter的Cart类时遇到了个小问题,发现当name的值为中文时,就写入不了session。在这里特别提醒一下。 在CI手册里也有说明,如下:
$data = array(
'id' => 'sku_123ABC',
'qty' => 1,
'
- linux回收站
_wy_
linux回收站
今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站,我并不想删,手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它,但是里面居然什么都没有。 后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区,而是在另一个独立的Linux分区下,这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下,相关的删除信息(删除时间和文件所在
- jquery回到页面顶端
知了ing
htmljquerycss
html代码:
<h1 id="anchor">页面标题</h1>
<div id="container">页面内容</div>
<p><a href="#anchor" class="topLink">回到顶端</a><
- B树、B-树、B+树、B*树
矮蛋蛋
B树
原文地址:
http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html
B树
即二叉搜索树:
1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);
&nb
- 数据库连接池
alafqq
数据库连接池
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html
@Anthor:孤傲苍狼
数据库连接池
用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题,使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误:
java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
- java泛型
百合不是茶
java泛型
泛型
在Java SE 1.5之前,没有泛型的情况的下,通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”,任意化的缺点就是要实行强制转换,这种强制转换可能会带来不安全的隐患
泛型的特点:消除强制转换 确保类型安全 向后兼容
简单泛型的定义:
泛型:就是在类中将其模糊化,在创建对象的时候再具体定义
class fan
- javascript闭包[两个小测试例子]
bijian1013
JavaScriptJavaScript
一.程序一
<script>
var name = "The Window";
var Object_a = {
name : "My Object",
getNameFunc : function(){
var that = this;
return function(){
- 探索JUnit4扩展:假设机制(Assumption)
bijian1013
javaAssumptionJUnit单元测试
一.假设机制(Assumption)概述 理想情况下,写测试用例的开发人员可以明确的知道所有导致他们所写的测试用例不通过的地方,但是有的时候,这些导致测试用例不通过的地方并不是很容易的被发现,可能隐藏得很深,从而导致开发人员在写测试用例时很难预测到这些因素,而且往往这些因素并不是开发人员当初设计测试用例时真正目的,
- 【Gson四】范型POJO的反序列化
bit1129
POJO
在下面这个例子中,POJO(Data类)是一个范型类,在Tests中,指定范型类为PieceData,POJO初始化完成后,通过
String str = new Gson().toJson(data);
得到范型化的POJO序列化得到的JSON串,然后将这个JSON串反序列化为POJO
import com.google.gson.Gson;
import java.
- 【Spark八十五】Spark Streaming分析结果落地到MySQL
bit1129
Stream
几点总结:
1. DStream.foreachRDD是一个Output Operation,类似于RDD的action,会触发Job的提交。DStream.foreachRDD是数据落地很常用的方法
2. 获取MySQL Connection的操作应该放在foreachRDD的参数(是一个RDD[T]=>Unit的函数类型),这样,当foreachRDD方法在每个Worker上执行时,
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
nginx lua
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-递归判断数组是否升序
bylijinnan
java
public class IsAccendListRecursive {
/*递归判断数组是否升序
* if a Integer array is ascending,return true
* use recursion
*/
public static void main(String[] args){
IsAccendListRecursiv
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline2
bylijinnan
javanetty
Netty3的API
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/ChannelPipeline.html
里面提到ChannelPipeline的一个“pitfall”:
如果ChannelPipeline只有一个handler(假设为handlerA)且希望用另一handler(假设为handlerB)
来
- Java工具之JPS
chinrui
java
JPS使用
熟悉Linux的朋友们都知道,Linux下有一个常用的命令叫做ps(Process Status),是用来查看Linux环境下进程信息的。同样的,在Java Virtual Machine里面也提供了类似的工具供广大Java开发人员使用,它就是jps(Java Process Status),它可以用来
- window.print分页打印
ctrain
window
function init() {
var tt = document.getElementById("tt");
var childNodes = tt.childNodes[0].childNodes;
var level = 0;
for (var i = 0; i < childNodes.length; i++) {
- 安装hadoop时 执行jps命令Error occurred during initialization of VM
daizj
jdkhadoopjps
在安装hadoop时,执行JPS出现下面错误
[slave16]root@192.168.11.10:/tmp/hsperfdata_hdfs# jps
Error occurred during initialization of VM
java.lang.Error: Properties init: Could not determine current working
- PHP开发大型项目的一点经验
dcj3sjt126com
PHP重构
一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中,这样在程序的开发中可以带来很多的方便,特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯,不管是用拼音还是英语,至少应当有一定的意义,以便适合记忆。变量的命名尽量规范化,不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数,这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然,在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数,几十
- android笔记之--向网络发送GET/POST请求参数
dcj3sjt126com
android
使用GET方法发送请求
private static boolean sendGETRequest (String path,
Map<String, String> params) throws Exception{
//发送地http://192.168.100.91:8080/videoServi
- linux复习笔记 之bash shell (3) 通配符
eksliang
linux 通配符linux通配符
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104387
在bash的操作环境中有一个非常有用的功能,那就是通配符。
下面列出一些常用的通配符,如下表所示 符号 意义 * 万用字符,代表0个到无穷个任意字符 ? 万用字符,代表一定有一个任意字符 [] 代表一定有一个在中括号内的字符。例如:[abcd]代表一定有一个字符,可能是a、b、c
- Android关于短信加密
gqdy365
android
关于Android短信加密功能,我初步了解的如下(只在Android应用层试验):
1、因为Android有短信收发接口,可以调用接口完成短信收发;
发送过程:APP(基于短信应用修改)接受用户输入号码、内容——>APP对短信内容加密——>调用短信发送方法Sm
- asp.net在网站根目录下创建文件夹
hvt
.netC#hovertreeasp.netWeb Forms
假设要在asp.net网站的根目录下建立文件夹hovertree,C#代码如下:
string m_keleyiFolderName = Server.MapPath("/hovertree");
if (Directory.Exists(m_keleyiFolderName))
{
//文件夹已经存在
return;
}
else
{
try
{
D
- 一个合格的程序员应该读过哪些书
justjavac
程序员书籍
编者按:2008年8月4日,StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问:哪本最具影响力的书,是每个程序员都应该读的?
“如果能时光倒流,回到过去,作为一个开发人员,你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本, 你会选择哪本书呢?我希望这个书单列表内容丰富,可以涵盖很多东西。”
很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数
- 单实例实践
跑龙套_az
单例
1、内部类
public class Singleton {
private static class SingletonHolder {
public static Singleton singleton = new Singleton();
}
public Singleton getRes
- PO VO BEAN 理解
q137681467
VODTOpo
PO:
全称是 persistant object持久对象 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。 好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。
BO:
全称是 business object:业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对
- 战胜惰性,暗自努力
金笛子
努力
偶然看到一句很贴近生活的话:“别人都在你看不到的地方暗自努力,在你看得到的地方,他们也和你一样显得吊儿郎当,和你一样会抱怨,而只有你自己相信这些都是真的,最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋,我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在,是否你就真的相信他们如此不思进取,而开始放松了对自己的要求随波逐流呢?
我有个朋友是搞技术的,平时嘻嘻哈哈,以
- NDK/JNI二维数组多维数组传递
wenzongliang
二维数组jniNDK
多维数组和对象数组一样处理,例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示,直到数组变为一维的,且里面元素为基本类型,去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。
Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata)
{
jint i,j;
int s