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1.完整demo地址
2.读取图片:
§ imread()
3.展示图片
§ namedWindow()
4.存储图片:
§ imwrite()
https://github.com/youhengchan/learn_opencv4/tree/master/01-open_show_modify_save_pics
String imageName( "../media/fish.jpg" ); // by default
if( argc > 1)
{
imageName = argv[1];
}
Mat image = imread( imageName, IMREAD_COLOR ); // Read the file
使用imread读取图片,两个参数
Mat cv::imread ( const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR
)
需要使用头文件 #include
其中imread flags有很多选项:
Enumerator | |
---|---|
IMREAD_UNCHANGED Python: cv.IMREAD_UNCHANGED |
If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped). |
IMREAD_GRAYSCALE Python: cv.IMREAD_GRAYSCALE |
If set, always convert image to the single channel grayscale image (codec internal conversion). |
IMREAD_COLOR Python: cv.IMREAD_COLOR |
If set, always convert image to the 3 channel BGR color image. |
IMREAD_ANYDEPTH Python: cv.IMREAD_ANYDEPTH |
If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit. |
IMREAD_ANYCOLOR Python: cv.IMREAD_ANYCOLOR |
If set, the image is read in any possible color format. |
IMREAD_LOAD_GDAL Python: cv.IMREAD_LOAD_GDAL |
If set, use the gdal driver for loading the image. |
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 |
If set, always convert image to the single channel grayscale image and the image size reduced 1/2. |
IMREAD_REDUCED_COLOR_2 Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2 |
If set, always convert image to the 3 channel BGR color image and the image size reduced 1/2. |
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 |
If set, always convert image to the single channel grayscale image and the image size reduced 1/4. |
IMREAD_REDUCED_COLOR_4 Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_4 |
If set, always convert image to the 3 channel BGR color image and the image size reduced 1/4. |
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 Python: cv.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 |
If set, always convert image to the single channel grayscale image and the image size reduced 1/8. |
IMREAD_REDUCED_COLOR_8 Python: cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_8 |
If set, always convert image to the 3 channel BGR color image and the image size reduced 1/8. |
IMREAD_IGNORE_ORIENTATION Python: cv.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION |
If set, do not rotate the image according to EXIF's orientation flag.
|
常用的有三个:对应上面的表格中的最开始的三个加粗的选项
关于alpha channel的解释:
In graphics, a portion of each pixel's data that is reserved for transparency information. 32-bit graphics systems contain four channels — three 8-bit channels for red, green, and blue (RGB) and one 8-bit alpha channel. The alpha channel is really a mask. It specifies how the pixel's colors should be merged with another pixel when the two are overlaid, one on top of the other.
Typically, you wouldn't define the alpha channel on a pixel-by-pixel basis, but rather per object. Different parts of the object would have different levels of transparency depending on how much you wanted the background to show through. This allows you to create rectangular objects that appear as if they are irregular in shape — you define the rectangular edges as transparent so that the background shows through. This is especially important for animation, where the background changes from one frame to the next.
Rendering overlapping objects that include an alpha value is called alpha blending.
-from https://www.webopedia.com/TERM/A/alpha_channel.html author:Vangie Beal
官方完整的内容:
Mat cv::imread | ( | const String & | filename, |
int | flags = IMREAD_COLOR |
||
) |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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retval | = | cv.imread( | filename[, flags] | ) |
#include
Loads an image from a file.
The function imread loads an image from the specified file and returns it. If the image cannot be read (because of missing file, improper permissions, unsupported or invalid format), the function returns an empty matrix ( Mat::data==NULL ).
Currently, the following file formats are supported:
Note
Parameters
filename | Name of file to be loaded. |
flags | Flag that can take values of cv::ImreadModes |
使用cv::namedWindow
namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE ); // Create a window for display.
有两个参数:
void cv::namedWindow | ( | const String & | winname, |
int | flags = WINDOW_AUTOSIZE |
||
) |
需要使用头文件 #include
第二个参数可以使用"|"操作符号进行连接,例如:
namedWindow( "Display window", WINDOW_NORMAL | WINDOW_FREERATIO | WINDOW_GUI_EXPANDED )
上面的这种写法是有Qt作为IDE的时候才能使用的,如果不是Qt
那么第二个参数使用
WINDOW_AUTOSIZE
官方文档:
void cv::namedWindow | ( | const String & | winname, |
int | flags = WINDOW_AUTOSIZE |
||
) |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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None | = | cv.namedWindow( | winname[, flags] | ) |
#include
Creates a window.
The function namedWindow creates a window that can be used as a placeholder for images and trackbars. Created windows are referred to by their names.
If a window with the same name already exists, the function does nothing.
You can call cv::destroyWindow or cv::destroyAllWindows to close the window and de-allocate any associated memory usage. For a simple program, you do not really have to call these functions because all the resources and windows of the application are closed automatically by the operating system upon exit.
Note
Qt backend supports additional flags:
Parameters
winname | Name of the window in the window caption that may be used as a window identifier. |
flags | Flags of the window. The supported flags are: (cv::WindowFlags) |
使用
cv::imwrite()
bool cv::imwrite | ( | const String & | filename, |
InputArray | img, | ||
const std::vector< int > & | params = std::vector< int >() |
||
) |
Python: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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retval | = | cv.imwrite( | filename, img[, params] | ) |
注意以上的String 都是 cv::String不是std::string