Top N 与 Set RowCount N效率问题

通过存储过程实现数据分页，是在编程过程中常用的。
       mssql2000版本 利用Set RowCount N进行分页，但有了mssql2005以后
用Top N 进行分页就方便多了，但是后来有朋友跟我说Set RowCount N效率要好
我也不太懂于是上网找Top N和Set RowCount N的资料求解，后在官方找到答案：
     在正确进行了索引的情况下，TOP N 子句和SET ROWCOUNT N 语句是一样快的。
 
但是如果数据未经过排序，TOP N 要快一些。在输入未排序的情况下，TOP N
操作时使用一个经过排序的小的中间临时表，而且操作时仅仅替换该表的最后一行。
如果输入是近似排序的，TOP N 引擎必须删除或插入最后行，但只需几次操作即可。
近似排序意味着您正在处理的堆集在初始构建时可进行有序的插入操作，并且
不需要进行很多的更新、删除、向前移动指针等操作。
 
排序一个近似排序的堆集比排序一个巨大的表要更有效率。在一次测试中，使用
TOP N来对一个由无序插入操作构建的并且含有同样的行数的表进行排序，
发现TOPN 的效率也不高。通常，在进行过索引和未进行过索引的情况下，
I/O时间都是一样的；但是如果没有进行过索引，SQLServer 必须要进行
一次全表扫描。处理器时间和实耗时间说明近似排序的堆集要更有
效率一些。但I/O时间是相同的，因为不管怎样SQL Server都要读取所有的行。

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