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梦梦梦梦子~
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- fpga图像处理实战-双线性插值算法(任意比例)
梦梦梦梦子~
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- PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)
Midsummer-逐梦
#torchpytorch学习人工智能
PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)一、简介torch.nn.functional.interpolate是PyTorch中用于对张量进行上采样或下采样的函数。它支持多种插值方法,例如双线性插值、最近邻插值等,广泛用于图像处理、特征图缩放等场景。二、语法和参数语法torch.nn.functional.interpolate(input,si
- 【激光SLAM】激光的前端配准算法
趴抖
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文章目录ICP匹配方法(PointtoPoint)PL-ICP匹配方法(PointtoLine)基于优化的匹配方法(Optimization-basedMethod)优化方法的求解地图双线性插值拉格朗日插值法——一维线性插值相关方法(Correlation-basedMethod)帧间匹配似然场算法流程位姿搜索分枝定界算法引用在激光SLAM中,前端配准(FrontendRegistration)是
- OpenCV 笔记(22):图像的缩放——最近邻插值、双线性插值算法
Java与Android技术栈
opencv笔记算法人工智能计算机视觉
1.图像缩放1.1简介图像缩放是指通过增加或减少像素来改变图像尺寸的过程,是图像处理中常见的操作。图像缩放会涉及效率和图像质量之间的权衡。图像放大(也称为上采样或插值)的主要目的是放大原图像,以便在更高分辨率的显示设备上显示。但是,放大图像并不能带来更多信息,因此图像质量会不可避免地受到影响。图像缩小(也称为下采样)的主要目的是减小图像尺寸,以便更有效地存储或传输。缩小图像可以保留更多信息,但图像
- 双线性过滤和三线过滤
VT LI
双线性过滤(Bilinear_filtering)是进行缩放显示的时候进行纹理平滑的一种纹理过滤方法。在大多数情况下,纹理在屏幕上显示的时候都不会同保存的纹理一模一样,没有任何失真。正因为这样,所以一些像素要使用纹素之间的点进行表示,在这里我们假设纹素都是位于各个单元中心或者左上或者其它位置的点。双线性过滤器利用这些点在像素所表示点周围四个最近的点之间进行双线性插值。局限在纹理缩减到一半或者放大一
- 双线性插值(Bilinear Interpol)原理及应用
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双线性插值Bilinear上采样插值
在很多神经网络上采样过程中会用到双线性插值,其为基础的图像resize操作。以前一直没时间仔细研究,今天探究并记录一下原理和自己的理解。一、什么是插值插值指两个方面:一是在数学上,在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点;二是在图像处理上面,是利用已知邻近像素点的灰度值或RGB中的三色值产生未知像素点的灰度值或RGB三色值,目的是由原始图像再生出具有更高分辨率的图像
- 【GAMES101】Lecture 09 纹理贴图 点查询与范围查询 Mipmap
·叶茂林·
GAMES101图形渲染games101
目录纹理贴图纹理放大-双线性插值点采样纹理所带来的问题Mipmap各向异性过滤纹理贴图我们在之前的着色里面说过如何给物体上纹理,就是对于已经光栅化的屏幕点,就是每个像素的中心,去寻找对应纹理的映射位置的纹理颜色,去改变这个反射模型的反射系数kd但如果直接简单这么做的话会出现一些问题,比方说我的渲染分辨率是这个4k的但是呢我的纹理图只有480p,那这个纹理就需要放大对不对,那就会出现多个像素映射到同
- 【学习】双线性插值
超好的小白
深度学习学习记录学习
双线性插值公式对于一个目的像素,设置坐标通过反向变换得到的浮点坐标为(i+u,j+v)(其中i、j均为浮点坐标的整数部分,u、v为浮点坐标的小数部分,是取值[0,1)区间的浮点数),则这个像素得值f(i+u,j+v)可由原图像中坐标为(i,j)、(i+1,j)、(i,j+1)、(i+1,j+1)所对应的周围四个像素的值决定,即:f(i+u,j+v)=(1-u)(1-v)f(i,j)+(1-u)vf
- Games101:作业3(管线分析、深度插值、libpng warning、双线性插值等)
Q_pril
Games101图形渲染技术美术
目录0.作业介绍:1.0.0管线分析:1.1.0main函数1.2.0draw函数1.3.0rasterizer_triangle函数1.3.1重心坐标computeBarycentric2D1.3.2深度插值2.0.0着色模型介绍2.1normal着色模型2.2phong模型2.3texture模型2.3.1Segmentationfault2.3.2libpngwarning:iCCP:kno
- OpenGL:关于纹理映射时任意四边形中的插值问题(二)
六月的翅膀
OpenGLopengl纹理插值
OpenGL:关于纹理映射时任意四边形中的插值问题-CSDN博客上次是使用逆双线性插值的方法解决四边形纹理映射时产生的折痕问题。其实也有点问题,就是双线性插值会使得纹理产生一点扭曲。不是投影的效果。想达到纹理投影的效果,可以使用透视插值。具体就是,和逆双线性一样,都不能使用OpenGL自带的插值。就需要在着色器中修改。invec2aPos_out;outvec4FragColor;uniforms
- Python OpenCV 图像的双线性插值算法,全网最细致的算法说明
梦想橡皮擦
PythonOpenCV365天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第42篇。该系列文章导航参考:https://blog.csdn.net/hihell/category_10688961.html基础知识铺垫本篇博客实现双线性插值算法的编写,顺便修改一下上篇博客最近邻插值算法最后实现与OpenCV提供的内置参数不一致问题。还有一个问题,是执行速度问题,该问题一并在学习双线
- 算法--插值法
道亦无名
算法算法
插值法是一种数学方法,主要用于通过已知的离散数据来估算未知值。常见的插值法有线性插值、最近邻插值、双线性插值和双三次插值。以下是其基本原理和应用:线性插值:假设在两个已知数据点之间,数据的变化是线性的,因此可以通过已知的两点的坐标来计算经过这两点的直线的斜率,并使用这个斜率来估算未知点的坐标。最近邻插值:这是一种简单的插值方法,不需要计算。对于待求像素坐标(x+u,y+v),取距离待求像素最近的像
- Beauty algorithm(六)大眼
HySmiley
美妆基础实现计算机视觉算法opencv
前几篇主要介绍了唇妆、腮红、眼影、眉形渲染,它们都有一个共同点,关键点只需要检测一次,并且在获得目标区域融合渲染时,只是对像素点加权操作,处理速度快。而对于美颜,如大眼、缩鼻、缩下巴等操作,会产生局部形变,造成关键点移位。因此每次缩放后都要重新检测关键点,作为下次缩放的参考点,此过程会产生延时。一、skills前瞻1、局部缩放2、双线性插值图像处理之双线性插值法_双线性法插值c#代码-CSDN博客
- 传统图像处理学习笔记更新中
搬砖成就梦想
机器学习计算机视觉图像处理图像处理学习笔记
文章目录传统图像处理颜色空间高斯滤波腐蚀和膨胀开运算和闭运算如何求一张图片的均值?线性插值双线性插值仿射变换透视变换常见的边缘检测算子Sobel算法Canny算法Hough变换原理(直线和圆检测)找轮廓(findCountours)单应性(homography)原理
- Pytorch上下采样函数--interpolate()
Activewaste
pytorch笔记interpolate上采样
pytorchtorch.nn.functional.interpolate实现插值和上采样什么是上采样:上采样,在深度学习框架中,可以简单的理解为任何可以让你的图像变成更高分辨率的技术。最简单的方式是重采样和插值:将输入图片inputimage进行rescale到一个想要的尺寸,而且计算每个点的像素点,使用如双线性插值bilinear等插值方法对其余点进行插值。Unpooling是在CNN中常用
- DevC++ easyx 从图片放缩理解双线性插值意义
a1309602336
c++开发语言easyxDevc++
很久就想实现的一个功能,图片能够拖动,图片能够通过视口局部显示,但是图片放大缩小还是解决。于是心心念念半年过去了。恰逢校园地图大作业,按意思来说是可视化,想着能不能改改代码,搓一个地图,然后实现放大缩小。功夫不负有心人找到上古传说,感谢大哥:【图像缩放】基于双线性插值算法的图像缩放函数_easyx吧_百度贴吧(baidu.com)但是只有纯粹的算法和一个函数,需要更好适配鼠标滚轮的话,还得现找,就
- 项目前置知识整理(1):图像增强技术之多曝光融合
NoNoUnknow
图像处理人工智能
声明:理论和思想来自大磊哥,请先阅读他的文章和观看视频。本人仅是根据自己的理解参考复现作为锻炼。目的:输出高质量图像;理论参考:采集曝光程度不同的图像后,通过图像算法实现融合;实际实现:采集单张图片,通过算法生成曝光度(亮度不同)的两张图像,进行融合;参考视频:22_基于图像金字塔的曝光融合(第一讲)_大磊FPGA图像处理_哔哩哔哩_bilibili知识点:(0)双线性插值法本质上是一个FPGA的
- CUDA的旋转R ROI Align的OPENCL实现2(CUDA代码分析)
跳坑程序员
1024程序员节c++交互
ROIAlign的旋转从前一篇文章原理看来与我开始的准备用OPENVX实现的理解有很大差异。我一开始准备使用的是使用OPENVX的旋转功能将图像进行旋转后进行ROIAlign计算,旋转过程使用“”双线性插值”的方式优化图像质量。后来将代码和原理相结合后发现其实不能那么做,只能使用上一篇文章的最后一张图的原理来计算。参考CUDA的代码来实现相关功能。bilinear_interpolate代码分析先
- 上采样方法原理简介
井底蛙蛙呱呱呱
在做图像分割的时候,需要对图像进行像素级别的分类,因此在卷积提取到抽象特征后需要通过上采样将featuremap还原到原图大小。常见的上采样方法有双线性插值、转置卷积、上采样(unsampling)和上池化(unpooling)。其中前两种方法较为常见,后两种用得较少。下面对其进行简单介绍。1、双线性插值双线性插值,又称为双线性内插。在数学上,双线性插值是对线性插值在二维直角网格上的扩展,用于对双
- MATLAB实现图像的放大和缩放
发疯的熏熏
matlab图像处理计算机视觉
首先读入照片,进行双线性插值法;t=imread('图像处理.png');[m,n,dep]=size(t);重点是这里的倍数,如果取大于1的数,就是放大,取小于1的数就是缩小;rm=5*m;rn=5*n;rt=zeros(rm,rn,dep);fori=1:rmforj=1:rnx=i*m/rm;y=j*n/rn;u=x-floor(x);v=y-floor(y);ifx<1x=1;endify
- matlab imrotate中心,MATLAB imrotate函数的用法
weixin_39556064
matlabimrotate中心
MATLABimrotate函数的用法2010-12-2113:17:31Imrotate函数用来实现图像旋转:B=imrotate(A,angle,method,bbox);angle绕图形中心逆时针旋转的角度(deg)(angle为负值时为顺时针旋转角度)。method就是你实现旋转用的是什么方法。有三种:最邻近插值法'nearest',双线性插值法'bilinear',三次卷积插值法'bic
- 【Canvas】绘制风速热力图
南木元元
#canvas前端canvas可视化
前言大家好,我是南木元元,热衷分享有趣实用的文章,希望大家多多支持,一起进步!个人主页:南木元元目录风速热力图前期工作数据准备数据稀疏问题双线性插值绘制色卡绘制热力图ImageData对象获取颜色列表填充像素结语风速热力图开始之前,大家先来了解一下风速热力图的概念。风速热力图:用于显示区域内风速的分布情况。它通过在图表上使用颜色编码来表示风速的强度,可以更好地展示风速的变化规律。风速热力图的特点就
- Pytorch复习笔记--torch.nn.functional.interpolate()和cv2.resize()的使用与比较
晓晓纳兰容若
Pytorch学习笔记pytorch学习深度学习
1--前言博主在处理图片尺度问题时,习惯使用cv2.resize()函数;但当图片数据需用显卡加速运算时,数据需要在GPU和CPU之间不断迁移,导致程序运行效率降低;Pytorch提供了一个类似于cv2.resize()的采样函数,即torch.nn.functional.interpolate(),支持最近邻插值(nearest)和双线性插值(bilinear)等功能,通过设置合理的插值方式可以
- 一种边缘梯度插值的双分支deeplabv3+语义分割模型
罗思付之技术屋
物联网及AI前沿技术专栏计算机视觉人工智能深度学习
摘要:针对deeplabv3+解码器采用双线性插值的单一分支结构易导致图像的高频分量损失、语义分割精度不高的问题,采用索伯(Sobel)算子计算各像素点沿不同方向的边缘梯度值并结合双三次插值算法,提出一种边缘梯度插值方法;在此基础上,对1/8输入图像与编码器输出采用边缘梯度2倍上插值再经特征融合和边缘梯度2倍上插值操作,并与1/4输入图像经特征融合后再进行边缘梯度4倍上插值操作,从而提出一种边缘梯
- 什么是上采样和下采样?
BugMaker2002
深度学习计算机视觉人工智能
上采样和下采样是信号处理和图像处理中常用的技术,用于改变信号或图像的分辨率。上采样(Upsampling):上采样是指增加信号或图像的采样率或分辨率,从而使其变得更大。它通过插值或填充新的数据点来增加采样点的数量。在图像处理中,上采样可以用于放大图像,增加图像的尺寸或分辨率。一种常见的上采样方法是使用插值技术(如双线性插值、三次样条插值等)来估算新像素的值。在神经网络中,上采样也经常用于进行反卷积
- 图像的放大:双三次插值算法(C++实现)
lzm88123
图像处理c/c++
双线性插值算法的不足就是细节处理的不好,换句话说,就是曲线拟合得不够光滑,所以又有了双三次插值算法。双三次插值算法是基于周围的16个像素点,通过计算16个像素点的权重,累积得到增加点的像素值的。简单点理解,公式如下:p=f(u,v)=∑i=03∑j=03wijxiyjp=f(u,v)=\sum_{i=0}^{3}\sum_{j=0}^{3}w_{ij}x_{i}y_{j}p=f(u,v)=i=0∑
- cv2 resize 到指定大小_Python OpenCV 图像缩放 cv2.resize 方法
weixin_39533307
cv2resize到指定大小
今天是持续写作的第42/100天。如果你有想要交流的想法、技术,欢迎在评论区留言。本篇博客只学习一个方法,cv2.resize即图像缩放。铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时,找到了一个相关算法,名字叫做插值算法,具体涉及最近邻插值算法,双线性插值算法等其它内容。细看了一下,在学习的第9天就去涉及,实在不够明智,故略过本部分理论知识,直接使用OpenCV里面resize方法实现插值算法。resiz
- 使用VC++设计程序对一幅256级灰度图像进行全局固定阈值分割、自适应阈值分割
宁77吖
MFC学习c++计算机视觉图像处理
图像分割–全局固定阈值分割、自适应阈值分割获取源工程可访问gitee可在此工程的基础上进行学习。该工程的其他文章:01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换,图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器04-分段线性变换,直方图均衡化、锐化处理05-基于拉普拉斯算子、Canny的边缘检测功能、实现Otsu分割方法06-最近邻插值,双线性插值
- 使用VC++设计程序:实现常见的三种图像插值算法:最近邻插值,双线性插值,立方卷积插值
宁77吖
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图像放大的三种插值算法获取源工程可访问gitee可在此工程的基础上进行学习。该工程的其他文章:01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换,图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器04-分段线性变换,直方图均衡化、锐化处理05-基于拉普拉斯算子、Canny的边缘检测功能、实现Otsu分割方法文章目录图像放大的三种插值算法实验内容一、插值算
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
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oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&