map是python高阶用法,字面意义是映射,它的作用就是把一个数据结构映射成另外一种数据结构。
map用法比较绕,最好是对基础数据结构很熟悉了再使用,比如列表,字典,序列化这些。
map的基本语法如下:
map(函数, 序列1, 序列2, ...)
Python 2.x 返回列表。
Python 3.x 返回迭代器。
list = [1,2,3,4,5]
def fn(x):
return x ** 2
res = map(fn,list)
res = [i for i in res]
print(res)
res = [i for i in res if i > 10]
print(res)
考察字符串操作
def get_suffix(filename, has_dot=False):
"""
获取文件名的后缀名
:param filename: 文件名
:param has_dot: 返回的后缀名是否需要带点
:return: 文件的后缀名
"""
pos = filename.rfind('.')
if 0 < pos < len(filename) - 1:
index = pos if has_dot else pos + 1
return filename[index:]
else:
return ''
列表
和元组
的形式传参数时,那就使要用*args;字典
的值作为关键词参数时,那就要使用**kwargs。下面是具体的示例: 案例来源互联网搜索,都书写一遍即可掌握
def f(*args,**kwargs):
print(args, kwargs)
l = [1,2,3]
t = (4,5,6)
d = {'a':7,'b':8,'c':9}
f()
f(1,2,3) # (1, 2, 3) {}
f(1,2,3,"groovy") # (1, 2, 3, 'groovy') {}
f(a=1,b=2,c=3) # () {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
f(a=1,b=2,c=3,zzz="hi") # () {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'zzz': 'hi'}
f(1,2,3,a=1,b=2,c=3) # (1, 2, 3) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
f(*l,**d) # (1, 2, 3) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8}
f(*t,**d) # (4, 5, 6) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8}
f(1,2,*t) # (1, 2, 4, 5, 6) {}
f(q="winning",**d) # () {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8}
f(1,2,*t,q="winning",**d) # (1, 2, 4, 5, 6) {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8}
def f2(arg1,arg2,*args,**kwargs):
print(arg1,arg2, args, kwargs)
f2(1,2,3) # 1 2 (3,) {}
f2(1,2,3,"groovy") # 1 2 (3, 'groovy') {}
f2(arg1=1,arg2=2,c=3) # 1 2 () {'c': 3}
f2(arg1=1,arg2=2,c=3,zzz="hi") # 1 2 () {'c': 3, 'zzz': 'hi'}
f2(1,2,3,a=1,b=2,c=3) # 1 2 (3,) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
f2(*l,**d) # 1 2 (3,) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8}
f2(*t,**d) # 4 5 (6,) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8}
f2(1,2,*t) # 1 2 (4, 5, 6) {}
f2(1,1,q="winning",**d) # 1 1 () {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8}
f2(1,2,*t,q="winning",**d) # 1 2 (4, 5, 6) {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8}
0~n
的所有正整数中数字k(0~9)出现的次数。编程语言不限,Python优先。举例
例如:k=1,n=12,那么 1 在 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]一共出现5次[1,10,11,12]
输入:k=1,n=12
输出:5
解答思路:
统计数字 1 在 [1,10,11,12]出现的次数这非常像Python中统计字符串a在字符串b中出现的次数:
b.count(a)
所以我们将把数字转为字符串来做统计。
def digit_count(k,n):
listn = []
count = 0
for i in range(0,n+1):
count += str(i).count(str(k))
if str(k) in str(i):
listn.append(str(i))
return count,listn
c,ls = digit_count(1,12)
print(c,ls)
python中没有其他语言中的三元表达式,不过有类似的实现方法
句法:
三元操作符语法如下,
[on_true] if [expression] else [on_false]
例:
x,y = 15,22
big = x if x < y else y
如果x 她专科学历
27岁从零开始学习c,c++,python编程语言
29岁编写百例教程
30岁掌握10种编程语言,
想了解她吗?欢迎关注她的公众号,非本科程序员