caffe学习笔记（一）——caffe环境安装

一、基本环境安装：

1.依赖库安装：

• 基本的依赖库安装：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

• cuda安装：由于暂时不用GPU加速 ，所以暂时不装
• 矩阵乘法依赖库安装：

sudo apt-get install libatlas-base-dev

• Python:在新建pycaffe interface的时候需要Python的头文件

sudo apt-get install the python-dev
sudo apt-get python-matplotlib
sudo apt-get install python-scipy
sudo apt-get install python-numpy

 - 注意：安装python依赖库的时候注意：需要把numpy这个库安装上去，官网安装教程上没有提到要安装，但是在cmake那一步会出报错。学过Python数据分析的人都知道numpy，matplotlib，scipy这三个库通常都是绑定在一起的，为了防止后面隐藏的问题，所以一并在这安装上去了

• 其他库的安装：

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

- caffe安装

• 下载： git clone https://github.com/bvlc/caffe.git 解压开来
• mkdir build
  cd build
  cmake -DMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCPU_ONLY=NO ..
  
• Sudo make all
  
• Sudo make install
  
• Sudo make runtest
  
• • 最后，将caffe的库路径添加到环境变量中，命令如下：

export LD_LIBRARY_PATH=[caffe_lib_path]:${LD_LIBRARY_PATH} 

注：caffe_lib_path部分根据个人情况进行替换，由于我的caffe安装在/usr/local目录下，所以我的caffe的库目录是/usr/local/lib，所以命令为：export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:${LD_LIBRARY_PATH}}

到这caffe就安装完成了。由于后面开发中会使用python，所以这里吧Python也安装上去。

二、pycaffe环境：

• 首先执行完下面命令，进入${CAFFE_ROOT}/python 才可以执行其中的python脚本：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip python-dev python-numpy
sudo apt-get install gfortran graphviz
sudo pip install -r ${CAFFE_ROOT}/python/erquirements.txt(或者使用：for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done)
sudo pip install pydot

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安装过程中遇到的问题：

• 问题一：

  • 错误信息：The dependency target “pycaffe” of target “pytest” does not
    exist.

    

  • 分析：由于这个安装Python环境的时候未安装numpy库，所以报错，可以翻阅cmake出来的提示信息。
  • 说明：其实忽略这个问题也是可以的，caffe基础的也能正常使用，可能存在某些我还没接触到的未知问题
  • 解决方案：少了numpy库，安装上去就可以了；为了避免默写未知的不可描述的问题，可以把numpy，matplotlib，scipy一起安装上去，学过Python数据分析的人应该知道，这三个库在数据分析的时候都是必须的。安装命令：

         sudo apt-get install the python-dev
         sudo apt-get python-matplotlib
         sudo apt-get install python-scipy
         sudo apt-get install python-numpy

• 问题二：
  
  • 说明：在caffe安装的时候使用cmake -DMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCPU_ONLY=NO ..命令会将caffe安装的build/install文件夹下，而不是安装在系统文件夹中，但是我们在安装的时候尽量安装到系统的/usr/local文件下，避免发生各种不可描述的问题。所以cmake的命令可以使用下面这个：cmake -DMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CPU_ONLY=NO -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

参考文献：

1. 官网安装教程：http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html