OpenCV学习笔记(六)—— OpenCV for Android打开相机

        在之前的篇章中,我们完成了Android平台开发环境的配置,也找到了剔除OpenCV Manager API的办法,那么接下来我们开始从零开始,完成一个个人的程序,实现功能如下:

        1.识别指定的图片,并用彩色框绘制图片边缘

        2.在识别的图片上显示一个3D的模型

        不难看出,这实际上就是AR最初步的功能,当然要完成这个功能却需要完成很多事情,步骤:

        打开相机—>获取图像流 —> 模式识别 —> 对象跟踪 —> 绘制模型

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        在这里,我们主要是调用OpenCV android SDK中的API来实现打开相机的功能。

一、知识准备:

1.了解Android工程如何运行在设备上

2.了解C/C++编译过程,能够读懂makefile


二、实现流程:

1.打开Eclipse,新建一个空白的Android工程:

        OpenCV学习笔记(六)—— OpenCV for Android打开相机_第1张图片

        OpenCV学习笔记(六)—— OpenCV for Android打开相机_第2张图片 

        项目名称为OpenCV_Test:

        OpenCV学习笔记(六)—— OpenCV for Android打开相机_第3张图片


2.为新建工程引入OpenCV Library - 3.1.0库工程:

        OpenCV学习笔记(六)—— OpenCV for Android打开相机_第4张图片

        选择工程,右键点击Properties(属性),然后在Android页签中,用Add功能添加一个库工程引用。


3.打开src目录下面的MainActivity,由于我们的目标是在应用中通过OpenCV的Java API实现打开相机全屏显示,并获取预览框,所以MainActivity需要实现CvCameraViewListener2接口,可以实现三个方法,分别是:onCameraViewStartedonCameraViewStoppedonCameraFrame关键的图像处理写在onCameraFrame函数中:

        OpenCV学习笔记(六)—— OpenCV for Android打开相机_第5张图片


4.修改AndroidManifest.xml文件:

        添加相机的相关权限:


  
        设置应用的界面主题为没有顶部标题栏且全屏显示的,在application标签中添加:


5.为界面布局文件添加显示相机内容的组件:

        打开res/layout下面的activity_main.xml布局文件,往布局中添加一个OpenCV的视觉组件JavaCameraView



    


6.回到MainActivity中,完成API的调用:

        声明一个CameraBridgeViewBase对象,用于存放activity_main.xml中的JavaCameraView组件,并在OnCreate中实现绑定和添加事件监听:

mCVCamera = (CameraBridgeViewBase) findViewById(R.id.camera_view);
mCVCamera.setCvCameraViewListener(this);


7.添加C/C++编译支持,即Add Native Support,这是为了不依赖于OpenCV Manager,直接引入库文件进行编译:

        OpenCV学习笔记(六)—— OpenCV for Android打开相机_第6张图片

        记住这里的填写的名称就是引入的库文件被编译生成.so文件的名称:

        OpenCV学习笔记(六)—— OpenCV for Android打开相机_第7张图片

        打开生成的jni目录下的Android.mk文件,这个是C/C++编译和链接时使用到的makefile配置文件,稍微做一点点修改内容,在“include $(CLEAR_VARS)”后面添加以下内容:

OPENCV_CAMERA_MODULES:=on
OPENCV_INSTALL_MODULES:=on
OPENCV_LIB_TYPE:=SHARED
ifdef OPENCV_ANDROID_SDK
  ifneq ("","$(wildcard $(OPENCV_ANDROID_SDK)/OpenCV.mk)")
    include ${OPENCV_ANDROID_SDK}/OpenCV.mk
  else
    include ${OPENCV_ANDROID_SDK}/sdk/native/jni/OpenCV.mk
  endif
else
  include ../../sdk/native/jni/OpenCV.mk
endif
        如此,我们就完成了库文件的引入操作,那么接下来就是让相机的输入帧展示在预览组件JavaCameraView上。


8.修改public Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame)回调函数的内容了,这个函数在相机刷新每一帧都会调用一次,而且每次的输入参数就是当前相机视图信息,我们直接获取其中的RGBA信息作为Mat数据返回给显示组件即可:

/**
	 * 图像处理都写在此处
	 */
	@Override
	public Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame) {
		//直接返回输入视频预览图的RGBA数据并存在Mat数据中
		return inputFrame.rgba();
	}

        

9.以上操作中,我们在OnCreate函数中已经获取到mCVCamera对象,只有调用mCVCamera.enableView()之后,预览组件才会显示每一帧的Mat图像,但是在显示之前我们必须先确保OpenCV的库文件已经加载完成,所以调用此方法需要进行异步处理:

/**
	 * 通过OpenCV管理Android服务,异步初始化OpenCV
	 */
	BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
		@Override
		public void onManagerConnected(int status){
			switch (status) {
			case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
				Log.i(TAG,"OpenCV loaded successfully");
				mCVCamera.enableView();
				break;
			default:
				break;
			}
		}
	};

            所以只有当mLoaderCallback收到LoaderCallbackInterface.SUCCESS消息的时候,才会打开预览显示,那么这个消息是从哪里发出来的呢,这就需要我们重写Activity的onRusume方法了,因为每次当前Activity激活都会调用此方法,所以可以在此处检测OpenCV的库文件是否加载完毕:

@Override
	public void onResume() {
		super.onResume();
		if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
			Log.d(TAG,"OpenCV library not found!");
		} else {
			Log.d(TAG, "OpenCV library found inside package. Using it!");
			mLoaderCallback.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
		}
	};


三、结果展示:

        至此,我们就完成了设备 相机打开以及 输入预览数据的获取,运行在设备上可以看到:

        OpenCV学习笔记(六)—— OpenCV for Android打开相机_第8张图片

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