- 基于Langchain的大模型RAG技术介绍(附示例代码)
赵放-AI
AIlangchain人工智能chatgptpython
一、RAG简介在大模型技术的迅速发展下,涌现了各种庞大的模型,形成了一场所谓的‘百模大战’。这些模型在大小和性能上各有所长,但大多数都是在通用语料库上进行训练的,因此它们只具备通用知识,对于专业领域的知识了解较少。由于训练大模型的成本颇高,许多专业领域难以负担这一费用,但专业人士又希望利用大模型的强大能力解决专业问题。为解决这一问题,出现了两种技术路线:一种是通过使用专业领域的数据集微调通用大模型
- 大模型注入领域知识,模型体验和Token重复知识
lichunericli
LLM人工智能语言模型
1如何给LLM注入领域知识?给LLM(低层次模型,如BERT、GPT等)注入领域知识的方法有很多。以下是一些建议:数据增强:在训练过程中,可以通过添加领域相关的数据来增强模型的训练数据。这可以包括从领域相关的文本中提取示例、对现有数据进行扩充或生成新的数据。迁移学习:使用预训练的LLM模型作为基础,然后在特定领域的数据上进行微调。这样可以利用预训练模型学到的通用知识,同时使其适应新领域。领域专家标
- 2021-01-14
芥末_0194
第一次使用,贴个昨天的复盘:关于社群运营1.13私房课复盘:1、昨天看到叼叼的问题,以为她和我一样,是职场员工,结果她是公司管理者,看来通用知识在哪个层次都是有用的,而管理者需要学习的更多,包括决策、组织能力。2、气球讲课说了很多次知识分为三类:通用知识、专业知识、底层思维。没有很多感觉,今天觉得对知识分类是一种归纳能力,可以帮助我先看自己需要哪个大类里面,再去向下找就不会迷路了。3、我一直觉得自
- 大白话理解大型语言模型(LLM):预训练和微调
E寻数据
大模型语言模型人工智能自然语言处理
引言:在人工智能的世界里,大型语言模型(LLM)已成为一种强大的工具,它们不仅能理解和生成自然语言,还能在各种复杂任务中表现出色。本文将深入探讨这些模型的两个关键阶段:预训练和微调,以及它们在实际应用中的重要性。1.预训练阶段:建立基础目的与过程:预训练是大型语言模型学习的起点,其目的是让模型掌握语言的基本统计规律和通用知识。这一阶段通常在大量无标签数据上进行,如网页文本、书籍、新闻等。学习内容:
- 综述|如何利用LLM做多模态任务?
zenRRan
作者|胡安文(知乎同名)进NLP群—>加入NLP交流群大型语言模型LLM(LargeLanguageModel)具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力,但其只能处理文本数据。虽然已经发布的GPT4具备图片理解能力,但目前还未开放多模态输入接口并且不会透露任何模型上技术细节。因此,现阶段,如何利用LLM做一些多模态任务还是有一定的研究价值的。本文整理了近两年来基于LLM做vision-lanu
- 阅读摘抄
李蓉乐平市湾头中小学
教师要成为大先生,做学生为学、为事、为人的示范,促进学生成长为全面发展的人。这既是党和国家对广大教师的谆谆嘱托和殷切期盼,也是新时代教师队伍建设的总方向、总目标。“学为人师,行为世范。”广大教师要自觉培树渊博的专业理论、广博的通用知识、宽阔的胸怀视野,不断涵养高尚的师德师风和超凡的人格魅力,从而在引领学生成长的教育实践中成为大先生,成就学生的美好未来。教师要在修炼“务学不如务求师”的至高职业境界中
- #让未来现在就来# 2019-04-02
cranezb
今天看了《让未来现在就来》,核心是时间管理,如何更高效的学习,重点讲了如何高效的通过阅读书籍学习新的知识。当然一生接触到的书有很多种,有通用知识类,有专业基础类,有专业类的,对基础知识原理类的,不同的书,对应该着不同的学习方法,通用知识类,专业基础类的,一般是用快速阅读,通读一次,再用分析阅读的方法,精细阅读,而对一些应用层的专业类书籍,一般是快速阅读,然后再选其中比较有新意的观点细读,占用的时间
- 【全网首发】Linux系统最全笔记(建议收藏)
神码观察
Linuxlinux运维服务器
目录一Linux通用知识1vmvare2进行网络配置3安装xshell4基本命令的使用5用户管理6软件的安装方法6shell7awk文本处理工具8进程管理与定时任务和后台执行9后台运行这篇文章是Linux的超级基础且经常用到的内容,不多说,直接肝!Linux软件安装Linux排查问题套路Linux命令详解一Linux通用知识说到操作系统,如果读大学的时候是计算机专业,那肯定就会上这门课,我猜测当时
- 探索大型预训练模型:解析人工智能的通用知识引擎
cooldream2009
大模型基础AI技术NLP知识人工智能预训练模型大模型
目录前言1大型预训练模型的演进与重要性1.1Word2Vec1.2Transformer1.3GPT模型2大型预训练模型的发展趋势2.1参数规模与速度的飞跃提升2.2数据量的持续增长2.3知识丰富性与少样本学习的突破3大型预训练模型的核心机制结语前言在当今迅猛发展的人工智能领域,大型预训练模型如Word2Vec、RNN、AttentionMechanism、Transformer、ELMo、BER
- 2023-HCIA-Datacom题库刷题分享!984分高分通过!
wifimale
华为网络http网络协议tcp/ip信息与通信
HCIA-Datacom,是华为数通认证的初级考试,培训与认证具备数通基础通用知识和技能水平的工程师,只是入门了解数通的一些基础通用知识,适用于小白了解和学习数通知识点起点。本人在2023年7月已通过HCIA-Datacom考试,个人分享是考试题目简单,实际考试时间大概20分钟左右都可以考完。本人根据考试前的刷题经验,以及考试后的考试总结,自己弄了一个付费的HCIA-Datacom刷题小程序,题库
- 如何建立个人知识体系索引目录
扎丝特K1
由于个人使用习惯的原因,收集到的各种信息、资料、经验、知识散落在笔记本和各种APP中,像是互不关联的孤岛,需要通过知识体系将其连接起来。索引目录的建立是第一步。参考FSR分类法和关注点分类法两种不同的逻辑整合建立。FSR分类法。FSR即“工作流Flow-经验库Stock-知识体系Reference”。按照我的理解,工作流放置底层逻辑和通用知识,经验库整合外部各种资源,知识体系用来收集归纳自己的输出
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本文主要讲解MQ的通用知识,让大家先弄明白:如果让你来设计一个MQ,该如何下手?需要考虑哪些问题?又有哪些技术挑战?对于MQ来说,不管是RocketMQ、Kafka还是其他消息队列,它们的本质都是:一发一存一消费。下面我们以这个本质作为根,一起由浅入深地聊聊MQ。文章目录从MQ的本质说起原始模型的进化队列模型发布-订阅模型小结透过模型看MQ的应用场景如何设计一个MQMQ的雏形写一个适用于生产环境的
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咕噜素材
咕噜素材(www.gulusucai.com):一个专业设计资源网站,UI素材分享平台,精心筛选设计资源,持续更新国内外优质素材。素材|创意|设计|资讯|干货|教程|资源1、常见案例总览因为日常的角度太多,在这里就简以正面列举一下光的案例来分析。大部分光都是来源手机屏幕结构界定。2、通用知识点—蒙版蒙版这个知识点会贯穿整个教程,甚至绝大部分修图都可能用到蒙版。举一反三多尝试,蒙版其实是一个很好玩的
- 教育培训与开发
东_462d
教育培训与开发教育培训与开发的概念 教育、培训与开发这三个词语在概念上都表示通一定方式来促进一个人能力素质的提升的过程。教育一词对我们来说最熟悉,是指对一个人通用技能的培养,我国的九年义务制教育以及大学阶段的教育,就正是这个阶段的体现,此时的我们还未进入社会工作,正处于不断学习通用知识和技能的过程。而一旦毕业有了相关的工作后,为了进入岗位后能够迅速的适应相应的工作业务,往往就需要对新进员工进行培
- 语音 self-supervised learning (未完待续)
shadowismine
深度学习
1.简介深度学习被分为:监督学习,无监督学习和自监督学习。监督学习近些年获得了巨大的成功,但是有如下的缺点:1.人工标签相对数据来说本身是稀疏的,蕴含的信息不如数据内容丰富;2.监督学习只能学到特定任务的知识,不是通用知识,一般难以直接迁移到其他任务中。无监督学习算法的结果可能不太准确,因为输入数据没有标记,并且算法事先不知道确切的输出。由于这些原因,自监督学习的发展被给予厚望。自监督学习(Sel
- (四)、基于 LangChain 实现大模型应用程序开发 | 基于知识库的个性化问答 (基本功能介绍)
#苦行僧
LangChainlangchain人工智能自然语言处理大模型llmchatgpt
⭐使用大语言模型构建一个能够回答关于给定文档和文档集合的问答系统是一种非常实用和有效的应用场景。与仅依赖模型预训练知识不同,这种方法可以进一步整合用户自有数据,实现更加个性化和专业的问答服务。例如,我们可以收集某公司的内部文档、产品说明书等文字资料,导入问答系统中。然后用户针对这些文档提出问题时,系统可以先在文档中检索相关信息,再提供给语言模型生成答案。这样,语言模型不仅利用了自己的通用知识,还可
- 2.3 调用智谱 API
Alexa2077
大模型python人工智能深度学习大模型
调用智谱API1申请调用权限2调用智谱AIAPI3使用LangChain调用智谱AI参考:智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司,致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B,并构建了高精度通用知识图谱,形成数据与知识双轮驱动的认知引擎,基于此模型打造了ChatGLM(chatglm.cn)。ChatGLM系列模型,包括ChatGLM-1
- java基础-通用知识
努力做一个好人
递归1定义:程序调用自身的编程技巧称为递归(recursion)特点:一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合2组成边界条件递归前进段递归返回段当边界条件不满足时,递归
- 大模型(LLM)在电商推荐系统的探索与实践
机器学习社区
机器学习人工智能机器学习大模型
本文对LLM+推荐的结合范式进行了梳理和讨论,并尝试将LLM涌现的能力迁移应用在推荐系统之中,利用LLM的通用知识来辅助推荐,改善推荐效果和用户体验。背景电商推荐系统(RecommendSystem,RecSys)是一种基于用户历史行为和兴趣偏好的个性化系统,能够为用户提供精准、个性化的商品推荐,促进用户的购物体验和消费满意度。一个成熟的RecSys通常采用pipeline的级连结构,包括召回、粗
- 大模型基础——大模型范式
一碗水不行吗
人工智能人工智能
大模型背后的范式整个预训练语言模型的使用范式:对于预训练模型,最核心的要素是从无标注的数据中去学习,通过自监督的一些任务去做预训练,得到丰富的知识。在具体的应用中,会引入一些任务相关的数据,去调整模型;相当于在这个已经预训练训练好的模型上(获得通用知识),引入任务相关数据,对具体的任务去进行一些适配,最终得到一个解决具体任务额模型。为什么采用上面“预训练+微调”的范式?最早追溯到transferl
- 探索LLM在图上学习的潜力10.14 暂停
露葵025
学习知识图谱
探索LLM在图上学习的潜力摘要介绍摘要LearningonGraph已经引起了极大的关注,因为它在现实世界中有广泛的应用。在具有文本节点属性的图形上进行学习的最流行的流程主要依赖于图神经网络(GNN),并利用浅层文本嵌入作为初始节点表示,但这在通用知识和深入语义理解方面存在局限性。近年来,大型语言模型(LLM)被证明具有广泛的常识和强大的语义理解能力,已经彻底改变了处理文本数据的现有工作流程。本文
- 利用大语言模型做多模态任务
人工智能与算法学习
语言模型人工智能自然语言处理
作者:胡安文(人大在读多模态、NLP)大型语言模型LLM(LargeLanguageModel)具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力,但其只能处理文本数据。虽然已经发布的GPT4具备图片理解能力,但目前还未开放多模态输入接口并且不会透露任何模型上技术细节。因此,现阶段,如何利用LLM做一些多模态任务还是有一定的研究价值的。本文整理了近两年来基于LLM做vision-lanuage任务的一些
- 知识图谱技术应用
白纸一张_
一、通用和领域知识图谱知识图谱的本质是语义网络,一种基于图的数据结构,由“节点-边-节点”组成。节点代表“概念”或“实体”。边则代表两个节点之间的关系,用以描述现实世界中的概念、实体以及他们之间丰富的关联关系。知识图谱分为通用知识图谱与领域知识图谱两类,两类图谱本质相同,其区别主要体现在覆盖范围与使用方式上。通用知识图谱可以形象地看成一个面向通用领域的“结构化的百科知识库”,其中包含了大量的现实世
- Android 蓝牙开发(三)-蓝牙的详细介绍
因为我的心
一、前言:前面的两篇文章,主要是在Android官网关于蓝牙介绍的基础上加上自己的理解完成的。主要针对的是Android开发中的一些API的使用。第一篇文章Android蓝牙开发(一)主要是介绍了普通的蓝牙在Android开发中的运用。第二篇文章Android蓝牙开发(二)主要是介绍了低功耗蓝牙的开发。这篇文章主要介绍的是蓝牙的历史和一些关于蓝牙的通用知识,还有广播包的知识。要想彻底了解蓝牙开发,
- 读书笔记--知识图谱基础概念与关键环节解析
一马平川的大草原
读书笔记数据应用信息资源知识图谱人工智能自然语言处理
知识图谱相当于一张网,是一种大型知识库,一种揭示实体之间关系的语义网络,是事物及其关系的形式化描述,分为通用知识图谱和领域(行业)知识图谱,如DBpedia,OpenKG,Wikidata.知识图谱为多源、异构、海量、动态数据的表达、组织、管理和利用等提供了一种更为有效的方式,知识图谱促进了理解和处理,使得智能化水平更高,更接近人类认知思维。大家研究知识图谱,其实主要是关注知识图谱和智能化之间的关
- Llama2-Chinese项目:6-模型评测
NLP工程化
Llama2LLM模型评测
测试问题筛选自AtomBulb[1],共95个测试问题,包含:通用知识、语言理解、创作能力、逻辑推理、代码编程、工作技能、使用工具、人格特征八个大的类别。1.测试中的Prompt 例如对于问题"列出5种可以改善睡眠质量的方法",如下所示:[INST]>Youareahelpful,respectfulandhonestassistant.Alwaysanswerashelpfullyaspo
- 学习是一项短中期投资吗?
奔行的黑马
黑马:学习,往往是一种短期投资,一种短期内就能得到回报的投资,得到回报之后就会被抛弃的投资。清风:何出此言?黑马:小学及中学阶段的学习是中期投资,从幼儿园一直学到高中毕业都是学的基础通用知识:语数英物化生政史地,高中以下教育阶段的基础知识教育以这九项为重,搭配音乐、科学、美术等辅助学科。在主要的九项基础知识教育中的学习可以算是一项中期投资。但是大学时候,学习对于大部分人来说变成了短期投资,某些大学
- 画电路板通用知识
专注&突破
硬件设计cadence电路
快捷键快捷键功能shift+鼠标滚轮左右移动Ctrl+鼠标滚轮放大缩小(Alt+)鼠标滚轮上下移动滚轮按下鼠标滚轮可任意方向拖动图纸(可以一直保持按下状态或者按一下松开)CTRL+鼠标左键拖动复制该元件CTRL+E编辑选中元件的属性CTRL+鼠标左键元叠选izoomin,聚焦光标所在地方ozoomout,缩小r旋转F4重复上一次操作h水平
- 阿里云ACP学习资料
loveqqcc
内容百分比如下:云服务器ECS31%弹性伸缩(AutoScaling)10%负载均衡SLB17%专有网络VPC9%对象存储OSS17%内容分发网络CDN3%安全(云盾、云安全)10%云计算通用知识3%其中单选50题,多选30题,判断20题。题目都是连续出同一类型题目,题目单选多选和判断是混合在一起出的。欢迎更多人加入进来补全一、重要程度云服务器ECS、负载均衡SLB、对象存储OSS弹性伸缩(Aut
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb