tensorflow学习笔记 inferenceInterface.feed(）

举例1：

inferenceInterface.feed(inputName, floatValues, 1, inputSize, inputSize, 3);

第一个参数是输入节点的名称，第二个参数floatValues是输入节点的值，定义的时候是一维float数组；inputSize, inputSize, 3是输入节点的shape，floatValues数组的大小是inputSize*inputSize*3；

举例2：

inferenceInterface.feed(inputName, inputs, WIDTH, HEIGHT);

第一个参数是输入节点的名称，第二个参数inputs是输入节点的值，定义的时候是一维int数组，其大小等于WIDTH*HEIGHT；

所以对inputs赋值的时候是从inputs[0]到inputs[WIDTH*HEIGHT-1]