CNDS-Markdown之公式编辑（一）
CNDS博客Markdown公式编辑器基本语法(一)
我们在编辑自己的博客时，公式的展现方式往往有两种：一种是使用其他编辑器编辑好公式后保存为图片格式，然后在博客中引用图片；另外一种就是使用Markdown编辑器引用MathJax引擎，然后直接进行编辑。具体关于MathJax引擎的概况大家可以自己百度，我这里只记录使用MathJax引擎编辑公式的一些常用语法。
一.Markdown中引用MathJax引擎
<script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script>
二.在CSDN-Markdown中编辑公式的基本语法
1.标记语法
标记语法分为两块：一块称为行内公式，用于将公式嵌入段落文本中；另外一块称为块级公式，可将公式独立成段。
（1） 行内公式：
语法：使用一对美元符号（$ $）将公式包裹起来
$ 这是行内公式 $
实例：
这是行内公式：$a=b+c$;
结果：
这是行内公式： a = b + c a=b+c a=b+c;
（2） 块级公式：
语法：使用两对美元符号（$ $ $ $）将公式包裹起来
$$ 这是块级公式 $$
实例：
$$z= f(x,y)$$
结果：
z = f ( x , y ) z= f(x,y) z=f(x,y)
2.上下标语法
^表示上标，_表示下标。如果上下标的内容多于一个字符，要用{}把这些内容括起来当成一个整体。上下标是可以嵌套的，也可以同时使用
实例：
$$ y = x_1+x_2 $$
$$ z = x^2+y^2 $$
$$ y = x_1^2+x_2^2 $$
结果：
y = x 1 + x 2 y = x_1+x_2 y=x1+x2 z = x 2 + y 2 z = x^2+y^2 z=x2+y2 y = x 1 2 + x 2 2 y = x_1^2+x_2^2 y=x12+x22
3.分数语法
语法：使用两对美元符号（$ $ $ $）将公式包裹起来
方法1：\frac{分子}{分母}
方法2：分子 \over 分母
实例：
$$ \frac{i+j}{k+l} $$
$$ {x+y}\over{m+n} $$
结果：
i + j k + l \frac{i+j}{k+l} k+li+j x + y m + n {x+y}\over{m+n} m+nx+y
4.括号
数学中的使用的括号很多，如：（） [ ] { } 等等，除了{ }表示分组，需要使用\{ \}表示{ }外，其他符号正常使用就ok，这里只强调一下括号随公式大小变化的实现（原始符号不会随着公式大小变化而变化）
语法：( ) ; [ ] ;\ { \}
( )
[ ]
\ { \}
\left+所要使用的括号左半部+\right+所要使用的括号右半部
实例：
$$ y = f(x) $$
$$ y = [a+(b+c)] $$
$$ y =\{ [a+(b+c)]+d \}$$
$$ f(x)=\left(1+3\over x \right)$$
结果：
y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) y = [ a + ( b + d ) ] y = [a+(b+d)] y=[a+(b+d)] y = { [ a + ( b + c ) ] + d } y =\{ [a+(b+c)]+d \} y={[a+(b+c)]+d} f ( x ) = ( 1 + 3 x ) f(x)=\left(1+3\over x\right) f(x)=(x1+3)
5.根式语法
语法：sqrt关键字
\sqrt[开方次数，默认为2]{开方因子}
实例：
$$ y =\sqrt[3]{(x+1)^2} $$
$$ y =\sqrt[3]{(x+1)^2\over 2} $$
结果：
y = ( x + 1 ) 2 3 y =\sqrt[3]{(x+1)^2} y=3(x+1)2 y = ( x + 1 ) 2 2 3 y =\sqrt[3]{(x+1)^2\over 2} y=32(x+1)2
6.矢量语法
语法：vec关键字
\vec{矢量值}
实例：
$$\vec {x}= \vec{a}\cdot\vec{b}$$
结果：
x ⃗ = a ⃗ ⋅ b ⃗ \vec{x}= \vec{a}\cdot\vec{b} x=a⋅b
7.省略号
一个点（也就是点乘）我们使用\cdot语法实现，那么省略号我们就可以使用多个\cdot实现，但是有一个更简单的语法就是\cdots。
语法：
\cdot
\cdots
实例：
$$ \vec{a}\ dot \vec b = 0$$
$$ y = f(x_1,x_2,\cdots,x_n)$$
结果：
a ⃗ ⋅ b ⃗ = 0 \vec a \cdot \vec b = 0 a⋅b=0 y = f ( x 1 , x 2 , ⋯ , x n ) y = f(x_1,x_2,\cdots,x_n) y=f(x1,x2,⋯,xn)
因为篇幅太长，还有部分的语法我在下一篇中补全。若有不足之处，恳请指出，谢谢。