- octave 与 matlab
UPUPUPEveryday
matlab开发语言
octave与matlab联系与区别Octave和Matlab是两种数字计算和科学编程语言。它们之间有很多联系和区别。联系:Octave和Matlab都是为了进行数值计算和科学编程而设计的,它们都具有很强的数值计算和矩阵操作的能力。Octave和Matlab都支持向量化的操作,使得对矩阵和向量的运算更加高效。Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库,包括线性代数、信号处理、图像处理等领域
- 【matalab】基于Octave的信号处理与滤波分析案例
尘中928
编程数学信号处理matlab
一、基于Octave的信号处理与滤波分析案例GNUOctave是一款开源软件,类似于MATLAB,广泛用于数值计算和信号处理。一个简单的信号处理与滤波分析案例,说明如何在Octave中生成一个有噪声的信号,并设计一个滤波器来去除噪声。首先,确保安装了Octave。可以从Octave官网下载并安装:GNUOctave案例步骤如下:1.生成一个简单的正弦波信号。2.添加噪声。3.设计和应用一个低通滤波
- R语言基础学习-01 (此语言用途小众 用于数学 生物领域 基因分析)
Jiang_Immortals
r语言开发语言
R语言特点R语言环境软件属于GNU开源软件,兼容性好、使用免费语法十分有利于复杂的数学运算数据类型丰富,包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构代码风格好,可读性强简单虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件GNUOctave和商业软件MATLAB。R环境安装R语言的开发环境本身具备了图形开发环境,这与其他很多工程语言是不同的,
- MATLAB 和 Octave 之间的区别
heaptek
Matlabmatlab开发语言
MATLAB和Octave之间的区别MATLAB和Octave有一些区别,但大多数都是相同的。你可以说Octave是MATLAB的免费版本,语法几乎与MATLAB相同。但是MATLAB比Octave具有更多功能,就像具有Simulink一样,后者用于开发和分析控制系统和电源系统。MATLAB运行起来比Octave更为流畅,并提供了可在你的项目中使用的各种工具箱,例如图像处理工具箱和机器人技术工具箱
- 深度学习十年感悟,从入门到放弃
Ada's
Latex科研码上生活反思觉悟深度学习人工智能
写这篇在此主要是对自己对未来的思考和探索,绝没有指导和影响大家意思,我要准备放弃深度学习算法应用和研究去从事下一代操作系统和模拟信号处理芯片方面工作,主要是为自己以后事业机器人领域做点储备。14年左右从Octave及Matlab数学建模开始入门人工智能深度学习领域。当时情况是13年底我请教前辈后,在思考我们专业的未来是交通调度那么就是通信调度,最厉害的行业内也就是统计分析之类的很多体力性加上初步的
- 十种较流行的网络安全框架及特点分析
岛屿旅人
网络安全web安全网络安全网络安全
文章目录前言一、CIS关键安全控制二、COBIT三、CSA云控制矩阵(CCM)四、NIST网络安全框架(CSF)五、TARA六、SOGP七、OCTAVE八、ISO/IEC27001:2022九、HITRUSTCSF十、PCIDSS前言网络安全框架主要包括安全控制框架(SCF)、安全管理框架(SMP)和安全治理框架(SGF)等类型。对于那些希望按照行业最佳实践来开展网络安全能力建设的企业来说,理解并
- matlab使用PhysioNet的WFDB工具箱
西檬饭
PhysioNet信号处理Matlabmatlab开发语言PhysioNetWFDB
目录PhysioNet官方安装示例PhysioNet官方官方的文档:WaveformDatabaseSoftwarePackage(WFDB)forMATLABandOctave简介:用于MATLAB的WFDB工具箱是用于读取、写入和操作(处理)PhysioNet数据的MATLAB函数的集合,通过Java和MATLAB包装器实现为对WFDB软件包应用程序的系统调用。工具箱的新实现提供了更快的操作和
- 几款优秀科学开源计算软件介绍
skywalk8163
项目实践开源人工智能
有一些比较优秀的软件,它们在科学计算、数据处理和分析方面具有广泛的应用和功能。以下是一些比较知名的软件:SciPy:SciPy是一个非常流行的科学计算库,提供了大量的数学函数和算法,用于解决各种科学问题。它支持多种操作系统,包括FreeBSD,并且与NumPy等其他科学库无缝集成。GNUOctave:Octave是一个用于数值计算的开源编程语言,与MATLAB非常相似。它支持各种数值计算功能,并且
- 【我的方向】轻量化小目标检测
我菜就爱学
计算机视觉目标检测人工智能计算机视觉
文章目录轻量化1人工设计的轻量化方法1.1组卷积1.2深度可分离卷积1.3基于深度可分离卷积的MobileNet1.4ShuffleNet1.5ShuffleNetV2基于Octave卷积的改进基线网络基于Ghost特征的GhostNet基于神经网络结构搜索的轻量化方法基于自动模型压缩的轻量化方法4相关论文小目标检测相关论文轻量化与小目标结合的看法轻量化为什么要研究轻量级神经网络?随着深度神经网络
- 吴恩达机器学习笔记
AADGSEGA
机器学习
吴恩达机器学习笔记第一周基本概念监督学习分为回归算法和分类算法无监督学习事先没有正确答案。例如将客户群分成不同类,混合的声音区分开先在Octave或者matlab实现,可行,再尝试用Java或者python或者C++重新写出来只考虑两个变量的线性回归:例如找出一条函数拟合房价的那个例子里面的数据点。数据集:输入x[i],输出y[i],中间函数是h。使用成本函数(即方差误差,这里假设是只有房屋大小这
- Coursera上10个值得去学习的机器学习课程(有字幕)
加百力
深度学习学习机器学习人工智能
一、MachineLearning主讲:AndrewNg评分:4.9/5学时:60小时这是Coursera上最好的机器学习课程之一。本课程由Coursera联合创始人、斯坦福大学计算机科学系兼职教授AndrewNg创建。本课程为你提供有关机器学习、数据挖掘和统计模式识别的广泛介绍。本课程详细讨论了机器学习所需的所有数学知识。本课程使用开源编程语言Octave。Octave提供了一种理解机器学习基础
- 好用的画图工具 octave
wujpbb7
模式识别octave
看斯坦福机器学习视频的第三课时,我想看看权重函数长什么样,就需要找个工具把函数画出来。matlab太大太慢,就下载了octave,发现很好用。1、octave的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/octave/files/Octave%20Windows%20binaries/我选的是最上面的“Octave3.6.4forWindowsMicrosoftVi
- 机器学习笔记 八:Matlab实现神经网络的手写数字识别
Amyniez
机器学习机器学习神经网络人工智能
OctaveCode需要解决的问题(3个):1.数据加载及可视化1.1displayData.m2.参数加载3.基于前向传播算法计算代价4.正则化4.1nnCostFunction.m5.梯度下降函数5.1sigmoid.m5.2sigmoidGradient.m6.初始化参数6.1randInitializeWeights.m7.后向传播算法实现7.1checkNNGradients.m8.后向
- 2019-01-24 多元高斯分布
奈何qiao
不要把p(x1)p(x2)分开建模,而要建立一个p(x)整体的模型,就是一次性建立p(x)的模型。建模示例改良版的异常检测算法:多元高斯分布或者多元正态分布多元高斯分布的参数:向量µ,一个n×n矩阵Σ,Σ被称为协方差矩阵(主成分分析也出现了协方差矩阵)Σ的行列式,使用Octave命令det(Sigma)来计算多元高斯分布多元高斯分布最重要的优势:它能够描述当两个特征变量之间可能存在正相关或者是负相
- 安卓的完美Linux模拟器,推荐UserLAnd
CIb0la
linux运维服务器
UserLAnd是一个开源应用程序,它允许您运行多个Linux发行版,例如Ubuntu、Debian和Kali(还是基于chroot的方式运行)。-无需root-使用内置终端访问您最喜欢的shell。-轻松连接VNC以获得图形体验。-轻松设置几个常见的Linux发行版,如Ubuntu和Debian。-易于设置常见的Linux应用,如Octave和Firefox等……笔者最常用的是octave是一个
- 用Python实现流行机器学习算法
妄心xyx
对于此库的Octave/MatLab版本,请检查machine-learning-octave项目。该库包含在Python中实现的流行机器学习算法的示例,其中包含数学背后的解释。每个算法都有交互式JupyterNotebook演示,允许您使用训练数据,算法配置,并立即在浏览器中查看结果,图表和预测。在大多数情况下,解释是以AndrewNg的这个伟大的机器学习课程为基础的。此库的目的不是通过使用第三
- c++ 调用matlab数学库
斯金纳的小白鼠_e938
想在c++里使用matlab的finv函数,在一些c++科学计算库中也没有找到,octave中有一样的,但是调用比较繁琐。于是决定通过matlab生成该函数的c++静态库或动态库。(本文为静态库)1、使用codegen中matlab命令行中分别输入cfg=coder.config('lib');codegenfinv-configcfg-args{0.025,10,10}{0.025,10,10}
- 用python读取csv文件并绘制波形及频谱
岁寒松友
技术随笔python
最近想用python处理一下故障录波数据,于是学习了一下python。我一直对数据绘图比较感兴趣,学了一点皮毛之后感觉还挺好用的,这一点python和matlab/octave是非常相近的。先说一下要处理的数据data.csv,数据是我通过comtrade文件另存形成的,其实就是很多数据通道的样点值数据,采样频率为10kHz。comtrade原始的波形是这样的,如下图(这是通过电力分析软件打开),
- 汽车网络信息安全分析方法论
CyberSecurity_zhang
闲言碎语汽车网络安全功能安全ISO/SAE21434ISO26262
目录1.典型信息安全分析方法1.1HEAVENS威胁分析模型1.2OCTAVE威胁分析方法1.3AttackTrees分析方法2.功能安全与信息安全的关系讨论与Safety的典型分析方法一样,Security也有一些典型的信息安全威胁分析方法(TARA分析),根据SAEJ3061、ISO/SAE21434和EVITA项目的推荐,整理如下。1.典型信息安全分析方法1.1HEAVENS威胁分析模型HE
- 第二周 - Octave/Matlab Tutorial
sakura_na
向量化实现(Vectorialimplementation)将for循环转为向量化计算梯度下降转为向量化计算梯度下降公式梯度下降向量化实现公式梯度下降向量化公式推导
- AndrewNG Coursera课程编程作业(一)梯度下降求解线性回归
UnderStorm
使用课程推荐的Octave进行编程实现,可以将Octave理解为开源版本的MATLAB读入数据data=load('ex1data1.txt');%导入的数据文件为用逗号隔开的两列,第一列为x,第二列为yX=data(:,1);y=data(:,2);%可以尝试绘图%figure;plot(x,y);m=length(y);数据分布图如下:梯度下降前的数据预处理与设置X=[ones(m,1),da
- 吴恩达《机器学习》5-6:向量化
不吃花椒的兔酱
机器学习机器学习学习笔记
在深度学习和数值计算中,效率和性能是至关重要的。一个有效的方法是使用向量化技术,它可以显著提高计算速度,减少代码的复杂性。接下来将介绍向量化的概念以及如何在不同编程语言和工具中应用它,包括Octave、MATLAB、Python、NumPy、C和C++。一、什么是向量化?向量化是一种利用线性代数库和数值计算工具来优化代码的方法。它的核心思想是将数据视为向量和矩阵,而不是单个标量值。通过对整个向量或
- ubuntu下安装Octave
因为碰见了卖西瓜的
$sudoapt-getupdate$sudoapt-getinstalloctave-y
- 图像压缩论文GENERALIZED OCTAVE CONVOLUTIONS FOR LEARNED MULTI-FREQUENCY IMAGE COMPRESSION阅读笔记
_,_
论文深度学习图像压缩
原文链接:http://arxiv.org/abs/2002.10032abstract基于深度学习的图像压缩最近显示出优于标准编解码器的潜力。最先进的率失真(R-D)性能是通过上下文自适应熵编码方法实现的,在这种方法中,超先验和自回归模型被联合用于有效地捕获潜在表示中的空间依赖性。然而,在以前的工作中,特征图是具有相同空间分辨率的特征映射,其中包含一些影响R-D性能的冗余。在本文中,我们提出了第
- Stanford机器学习---第八讲. 支持向量机SVM
MachineLP
机器学习Stanford机器学习支持向量机SVM
本栏目(Machinelearning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(SupportVectorMachines支持向量机)、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machinelearning中Andrew
- Stanford机器学习---第8讲. 支持向量机SVM
hellotruth
AndrewNg支持向量机SVM
本栏目(Machinelearning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(SupportVectorMachines支持向量机)、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machinelearning中Andrew老师
- 乐理学习~八度
围城里
八度在音乐中,相邻的音组中相同音名的两个音,包括变化音级,称之为八度。八度包括了纯八度如C-c,D-d,减八度如B1-bB,E1-bE和增八度如F-#f,C-#c。音数为6的八度是纯八度。音数为5又2分之1的八度是减八度。音数为6又2分之1的八度是增八度。中文名八度外文名Octave拼音bādù相关领域音乐释义相邻的音组中相同音名的两个音音程关系从科学的角度讲:在音乐中,相邻的音组中相同音名的两个
- matlab 计算Ax=b的解,解线性方程组的现成工具
Eloudy
matlab算法
只写了最简单的方式,其中b需要是列向量,用分号隔开元素;octave:7>A=[1,2;1.0001,2;]A=1.00002.00001.00012.0000octave:8>b=[3;3.0001;]b=3.00003.0001octave:9>x=A\bx=1.00001.0000octave:10>b-A*xans=00octave:11>
- Octave Convolution学习笔记 (附代码)
无妄无望
学习笔记深度学习目标跟踪神经网络目标检测
论文地址:https://export.arxiv.org/pdf/1904.05049代码地址:https://gitcode.com/mirrors/lxtgh/octaveconv_pytorch/overview?utm_source=csdn_github_accelerator1.是什么?OctaveNet网络属于paper《DropanOctave:ReducingSpatialRe
- Fedora Linux 38 下可以安装几个数学软件
正心诚意修身齐家
linux服务器运维
1.sudodnfinstalloctave2.sudodnfinstallwxmaxima3.sudodnfinstallsagemath
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓