python 序列化模块之 json 和 pickle

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,支持不同程序之间的数据转换.但是只能转换简单的类型如：(列表、字典、字符串、数字、）等，比如日期格式、类对象等json就处理不了。

在python中，有专门处理json格式的模块 json 和 pickle模块：

json模块用于字符串和python数据类型间进行转换；pickle模块用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换，而且都提供了dumps、dump、loads、load 4个功能，用法也一样，不用的是json模块序列化出来的是通用格式，其它编程语言都认识，就是普通的字符串，而pickle模块序列化出来的只有python可以认识，其他编程语言不认识的，表现为乱码。

json模块使用实例：

引用模块：

import json

序列化方法, 将python对象转换成其他语言通用的字符串类型：

json.dump        将数据通过特殊的形式转为所以程序语言都认识的字符串，并写入文件.
json.dumps       将数据通过特殊的形式转换为所以程序语言都认识的字符串

实例：

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

import json

obj = [123,[1,2,3],'abc',{ 'key' : 'value' ,'key2' : (4,5,6)}]
p = json.dumps(obj)

print("obj类型:",type(obj))
print(repr(obj))
print("json.dumps后类型:",type(p))
print(p)

---------------------------------------------
执行结果：
obj类型: 
[123, [1, 2, 3], 'abc', {'key': 'value', 'key2': (4, 5, 6)}]
json.dumps后类型: 
[123, [1, 2, 3], "abc", {"key": "value", "key2": [4, 5, 6]}]

#通过输出的结果可以看出，简单类型通过encode之后跟其原始的repr()输出结果非常相似，但是有些数据类型进行了改变，例如上例中的元组则转换为了列表。在json的编码过程中，会存在从python原始类型向json类型的转化过程.

json.dump() 示例：

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

import json

dist = {'name' : 'saneri','age' : 18}

with open('test.json','w',encoding='utf-8') as f:

    json.dump(dist,f,indent=4)    #indent 超级好用，格式化保存字典，默认为None，小于0为零个空格，此处为4个空格
    #f.write(json.dumps(dist,indent=4))   # 和上面的效果一样

保存的文件test.json效果：

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

反序列化方法，把Json格式字符串解码转换成Python对象：

json.load     将一个包含JSON格式数据的可读文件反序列化为一个python对象。
json.loads    将包含str类型的JSON文档反序列化为一个python对象

实例：

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
#json.load示例
>>> import json
>>> dict = {"name" : "saneri","age" : 23}
>>> json.dumps(dict)         #将python对象转为所以程序有认识的json字符中
'{"name": "saneri", "age": 23}'
>>> 
>>> json.loads('{"name": "saneri", "age": 23}'   #将json字符串转为python对象.
... )
{'name': 'saneri', 'age': 23}

##################################

#从json文件中读取字符串方法。
with open("test.json", "r", encoding='utf-8') as f:
    aa = json.loads(f.read())    #loads读取方法
    f.seek(0)
    bb = json.load(f)    # load读取方法，与 json.loads(f.read())相同 
print(aa)
print(bb)

----------------------------------------
执行结果：

{'name': 'saneri', 'age': 18}
{'name': 'saneri', 'age': 18}

json 类型转换到 python 的类型对照表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

pickle模块使用实例：

pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 。

pickle.dumps 　 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
pickle.dump 　　将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件
pickle.loads 　　将pickle数据转换为python的数据结构
pickle.load 　　 从数据文件中读取数据，并转换为python的数据结构

实例应用：

1.dumps和loads示例：

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
>>> import pickle
>>> data = ['aa', 'bb', 'cc']
>>> p_str = pickle.dumps(data)   　　#dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
>>> print(p_str)
b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.'
>>> mes = pickle.loads(p_str)  　　# loads  将pickle数据转换为python的数据结构
>>> print(mes)
['aa', 'bb', 'cc']
>>> 

2.dump和load示例：

import pickle

data = ['aa','bb','cc']

with open('test.pki','wb') as f:
    pickle.dump(data, f)        # dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件


with open('test.pki','rb') as f:
    data = pickle.load(f)       # load 从数据文件中读取数据，并转换为python的数据结构
    print(data)