1. PL/Proxy的介绍
1.1 PL/Proxy概述
PL/Proxy是一款能在PostgreSQL数据库实现数据库水平拆分的软件；可以理解分布式架构(shared nothing);但是不是真正的分布式数据库软件；也是一款能在PostgreSQL数据库实现SQL语言复制(replication)
分布式架构图如下：
1.2 PL/Proxy集群配置
PL/Proxy既能配置成“CONNECT”模式又能配置成“CLUSTER”模式
- 在"CONNECT"模式中；PL/Proxy直接把请求路由(run on n)到指定的数据库。
- 在"CLUSTER"模式中；PL/Proxy可以支持数据水平分区，即shared nothing。也可以实现SQL语言复制(run on all)。
在配置“CLUSTER”模式有两种方式：
- 集群configuration API
- SQL/MED
1.3 PL/Proxy特性介绍
- PL/Proxy把需要对数据库SQL访问转换为对PostgreSQL函数调用。
- PL/Proxy后端数据库节点数必须是2的N次方。
2. PL/Proxy安装
2.1 编译安装
执行“source /home/postgres/.bashrc”加载环境变量；目的确保来自postgresql bin目录的pgconfig在您的路径中
tar -zxvf plproxy-2.7.tar.gz cd plproxy-2.7 source /home/postgres/.bashrc make make install
2.2 创建PL/Proxy扩展
在这里我选“proxy”数据库作为路由代理数据库。
[postgres@Postgres201 ~]$ psql psql (9.6.0) Type "help" for help. postgres=# create database proxy; CREATE DATABASE postgres=# \c proxy You are now connected to database "proxy" as user "postgres". proxy=# create extension plproxy; CREATE EXTENSION proxy=# \dx List of installed extensions Name | Version | Schema | Description ---------+---------+------------+---------------------------------------------------------- plpgsql | 1.0 | pg_catalog | PL/pgSQL procedural language plproxy | 2.7.0 | public | Database partitioning implemented as procedural language (2 rows)
3. PL/Proxy的配置
本实验的配置环境如下:
| 主机名 | IP | 角色 | 数据库名 | 用户 |
|---|---|---|---|---|
| PostgreSQL201 | 192.168.1.201 | proxy node | proxy | lottu |
| PostgreSQL202 | 192.168.1.202 | data node | pl_db0 | lottu |
| PostgreSQL202 | 192.168.1.202 | data node | pl_db1 | lottu |
| PostgreSQL202 | 192.168.1.202 | data node | pl_db2 | lottu |
| PostgreSQL202 | 192.168.1.202 | data node | pl_db3 | lottu |
修改数据节点的pg_hba.conf
要确保PL/Proxy节点能访问所有数据库。 host all all 192.168.1.0/24 trust 当然在线上数据库大家可以这样配置，例如： host all lottu 192.168.1.201/24 md5
采用SQL/MED方式配置集群【在PL/Proxy节点操作】
创建一个使用plproxy FDW的服务器来完成的。服务器的选项是PL/Proxy配置设置和集群分区列表。
[postgres@Postgres201 ~]$ psql proxy lottu psql (9.6.0) Type "help" for help. proxy=# \c You are now connected to database "proxy" as user "lottu". proxy=# CREATE SERVER cluster_srv1 FOREIGN DATA WRAPPER plproxy proxy-# OPTIONS ( proxy(# connection_lifetime '1800', proxy(# disable_binary '1', proxy(# p0 'dbname=pl_db0 host=192.168.1.202', proxy(# p1 'dbname=pl_db1 host=192.168.1.202', proxy(# p2 'dbname=pl_db2 host=192.168.1.202', proxy(# p3 'dbname=pl_db3 host=192.168.1.202' proxy(# ); CREATE SERVER proxy=# \des List of foreign servers Name | Owner | Foreign-data wrapper --------------+-------+---------------------- cluster_srv1 | lottu | plproxy (1 row) proxy=# grant usage on FOREIGN server cluster_srv1 to lottu; GRANT #创建用户映射 proxy=# create user mapping for lottu server cluster_srv1 options (user 'lottu'); CREATE USER MAPPING proxy=# \deu List of user mappings Server | User name --------------+----------- cluster_srv1 | lottu (1 row)
配置完成！在"CLUSTER"模式中；才需要上述配置；在"CONNECT"模式中是不需要的。
4. PL/Proxy测试
PL/Proxy把需要对数据库SQL访问转换为对PostgreSQL函数调用；这就需要使用者有良好的编程功底。
在数据节点创建测试样本表
create table users(userid int, name text);
4.1 "CLUSTER"模式测试
4.1.1 数据水平拆分测试
- 在每个数据节点创建insert函数接口
pl_db0=> CREATE OR REPLACE FUNCTION insert_user(i_id int, i_name text) pl_db0-> RETURNS integer AS $$ pl_db0$> INSERT INTO users (userid, name) VALUES ($1,$2); pl_db0$> SELECT 1; pl_db0$> $$ LANGUAGE SQL; CREATE FUNCTION
- 在PL/Proxy数据库创建同名的insert函数接口
proxy=# CREATE OR REPLACE FUNCTION insert_user(i_id int, i_name text) proxy-# RETURNS integer AS $$ proxy$# CLUSTER 'cluster_srv1'; proxy$# RUN ON ANY; proxy$# $$ LANGUAGE plproxy; CREATE FUNCTION
为什么要同名的函数呢？若不是同名的话；需要在函数里面添加一个"TRAGET INSERT_USER"；表明从数据节点调用函数"INSERT_USER"。
- 在PL/Proxy数据库创建读的函数get_user_name()
proxy=# CREATE OR REPLACE FUNCTION get_user_name() RETURNS TABLE(userid int, name text) AS $$ CLUSTER 'cluster_srv1'; RUN ON ALL ; SELECT userid,name FROM users; $$ LANGUAGE plproxy; CREATE FUNCTION
Ok;现在函数接口开发完成；我现在来调用函数插入10条记录
SELECT insert_user(1001, 'Sven'); SELECT insert_user(1002, 'Marko'); SELECT insert_user(1003, 'Steve'); SELECT insert_user(1004, 'lottu'); SELECT insert_user(1005, 'rax'); SELECT insert_user(1006, 'ak'); SELECT insert_user(1007, 'jack'); SELECT insert_user(1008, 'molica'); SELECT insert_user(1009, 'pg'); SELECT insert_user(1010, 'oracle');
由于函数执行的是"RUN ON ANY";表明插入数据是随机选取数据节点。我们看看每个数据节点的数据。
pl_db0=> select * from users; userid | name --------+-------- 1005 | rax 1006 | ak 1008 | molica 1009 | pg (4 rows) pl_db1=> select * from users; userid | name --------+------- 1002 | Marko 1004 | lottu (2 rows) pl_db2=> select * from users; userid | name --------+-------- 1007 | jack 1010 | oracle (2 rows) pl_db3=> select * from users; userid | name --------+------- 1001 | Sven 1003 | Steve (2 rows)
可以看出10条数据已经切分到每个数据节点。（10条取样太少，导致数据不均匀）。我们在proxy节点查询下。
proxy=# SELECT USERID,NAME FROM GET_USER_NAME(); userid | name --------+-------- 1005 | rax 1006 | ak 1008 | molica 1009 | pg 1002 | Marko 1004 | lottu 1007 | jack 1010 | oracle 1001 | Sven 1003 | Steve (10 rows)
4.1.2数据复制(replication)测试
- 选择users表作为实验对象；我们先清理表users数据;在数据节点创建truncatet函数接口
pl_db0=> CREATE OR REPLACE FUNCTION trunc_user() pl_db0-> RETURNS integer AS $$ pl_db0$> truncate table users; pl_db0$> SELECT 1; pl_db0$> $$ LANGUAGE SQL; CREATE FUNCTION
- 在PL/Proxy数据库创建同名的truncate函数接口
proxy=# CREATE OR REPLACE FUNCTION trunc_user() proxy-# RETURNS SETOF integer AS $$ proxy$# CLUSTER 'cluster_srv1'; proxy$# RUN ON ALL; proxy$# $$ LANGUAGE plproxy; CREATE FUNCTION
- 执行之后trunc_user();数据已经清理了。
proxy=# SELECT TRUNC_USER(); trunc_user ------------ 1 1 1 1 (4 rows)
其实在这里我们已经验证数据复制(replication)测试。为了更好解释；我们选择insert函数接口来。
- 在PL/Proxy数据库创建函数接口 insert_user_2
proxy=# CREATE OR REPLACE FUNCTION insert_user_2(i_id int, i_name text) proxy-# RETURNS SETOF integer AS $$ proxy$# CLUSTER 'cluster_srv1'; proxy$# RUN ON ALL; proxy$# TARGET insert_user; proxy$# $$ LANGUAGE plproxy; CREATE FUNCTION
我们选择这几条语句
proxy=# SELECT insert_user_2(1004, 'lottu'); proxy=# SELECT insert_user_2(1005, 'rax'); proxy=# SELECT insert_user_2(1006, 'ak'); proxy=# SELECT insert_user_2(1007, 'jack');
- 我们看看每个数据节点的数据。
pl_db0=> select * from users; userid | name --------+------- 1004 | lottu 1005 | rax 1006 | ak 1007 | jack (4 rows) pl_db1=> select * from users; userid | name --------+------- 1004 | lottu 1005 | rax 1006 | ak 1007 | jack (4 rows) pl_db2=> select * from users; userid | name --------+------- 1004 | lottu 1005 | rax 1006 | ak 1007 | jack (4 rows) pl_db3=> select * from users; userid | name --------+------- 1004 | lottu 1005 | rax 1006 | ak 1007 | jack (4 rows)
每个节点的数据都是一样的。完成了数据复制(replication)测试。
- 我们在proxy节点查询下。只要在任意数据节点读取数据即可；我们先编辑函数。
proxy=# CREATE OR REPLACE FUNCTION get_user_name_2() proxy-# RETURNS TABLE(userid int, name text) AS $$ proxy$# CLUSTER 'cluster_srv1'; proxy$# RUN ON ANY ; proxy$# SELECT userid,name FROM users; proxy$# $$ LANGUAGE plproxy; CREATE FUNCTION proxy=# SELECT USERID,NAME FROM GET_USER_NAME_2(); userid | name --------+------- 1004 | lottu 1005 | rax 1006 | ak 1007 | jack (4 rows)
4.2 "CONNECT"模式测试
使用"CONNECT"模式；PL/Proxy不需要上述的配置；直接使用即可。
proxy=# CREATE OR REPLACE FUNCTION get_user_name_3() proxy-# RETURNS TABLE(userid int, name text) AS $$ proxy$# CONNECT 'dbname=pl_db0 host=192.168.1.202'; proxy$# CONNECT 'dbname=pl_db1 host=192.168.1.202'; proxy$# SELECT userid,name FROM users; proxy$# $$ LANGUAGE plproxy; ERROR: PL/Proxy function lottu.get_user_name_3(0): Compile error at line 3: Only one CONNECT statement allowed proxy=# CREATE OR REPLACE FUNCTION get_user_name_3() proxy-# RETURNS TABLE(userid int, name text) AS $$ proxy$# CONNECT 'dbname=pl_db0 host=192.168.1.202'; proxy$# SELECT userid,name FROM users; proxy$# $$ LANGUAGE plproxy; CREATE FUNCTION proxy=# SELECT USERID,NAME FROM GET_USER_NAME_3(); userid | name --------+------- 1004 | lottu 1005 | rax 1006 | ak 1007 | jack (4 rows)
只允许一个“CONNECT statement”;用法很简单；作用很鸡肋。
5. 总结
PL/Proxy的语法本文差不多都涉及到了。至于通过“集群configuration API”方式配置集群，本文不讲解了；其实配置也很简单。
6. 参考文档
https://yq.aliyun.com/articles/59372?spm=a2c4e.11153940.blogcont59345.17.46039916yDaqtq