机器学习——概念

机器学习的大概概念 你们可以上百度查找—https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/217599?fr=aladdin

 

我当初学机器学习的时候用的是 jupyterlab

安装 jupyterlab

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyterlab

Jupyther notebook（曾经的Ipython notebook），是一个可以把代码、图像、注释、公式和作图集于一处，实现可读性及可视化分析的工具，支持多种编程语言

这相当于一个编辑器

 

机器学习是从 数据 中 自动分析获得规律（模型） ，并利用规律 对未知数据进行预测

 

 

机器学习的作用

解放生产力：

• • 智能客服：不知疲倦24小时小时作业
  • 量化投资：避免更多的编写策略、交易人员
  • 医疗：帮助医生辅助医疗

机器学习应用场景

机器学习的应用场景非常多，可以说渗透到了各个行业领域当中。医疗、航空、教育、物流、电商等等领域的各种场景。

• 用在挖掘、预测领域：

  • 应用场景：店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企业客户分类、SQL语句安全检测分类…
• 用在图像领域：
  • 应用场景：街道交通标志检测、图片商品识别检测等等

• 用在自然语言处理领域：

  • 应用场景：文本分类、情感分析、自动聊天、文本检测等等

当前重要的是掌握一些机器学习算法等技巧，从某个业务领域切入解决问题。

 

 

如果有同学对这方面感兴趣的话  可以到网上买一些相关的书籍 

 

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