pandas 追加形式写入文件
工作中常常会用到pandas写入文件这种操作，如果是简单的单次写入（覆盖式）就很简单了，直接利用pandas封装好的函数，选择好文件的格式，例如pd.to_csv(file_name,index=None)，这是最简单的写入，那么如果我们要追加写入怎么办呢？
1、csv格式，相对来说比较简单一些，官方文档中也有具体详细的说明
df_orther.to_csv('其他.csv',mode='a', index=False,header=None)2、相对复杂一些的就是excel的操作了
writer = pd.ExcelWriter(filepath)
df.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='sheet1')
df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name='sheet2')
writer.save()
writer.close()
#另外也可以选择写入到一个sheet里
但是要加上startrow或者startcol参数，用来调整几个dataframe在表格中的格式,例如：
df.to_excel(excel_writer=writer,startcol=9)
df1.to_excel(excel_writer=writer,startrow=8)
具体的调整可以根据自己的需求设置另外也有人会这样做，就是先把原来的数据读出来，然后concat两个或者多个dataframe，再次写入，这样就能保证不会覆盖掉原来的数据，这样也是一种方法，而且不用创建多个sheet，不过就是稍微显得有些繁琐了。如果不是大数量的写入，也可以选择这种方法。
先总结这一点吧，以后有问题再补充进去。。。。。。。。。。。。。