- 深度学习相关知识--池化
已经大四了,继续努力
深度学习计算机视觉人工智能
池化概念池化分为最大池化(用的多一些)和平均池化最大池化是选出区域内最大值作为池化后的值,如下图所示:平均池化是选择区域内平均值作为池化后的值,如下图所示:概念很浅显,但是对于刚入门的人来说,很难知道池化到底能干啥,局限性是什么。池化作用:1.减少运算量,这个还好理解,因为数据量变少了,后期计算量肯定也少了2.防止过拟合,因为池化可以把一张大图变成一张小图,但是保留了重要特征,这样使得模型学习时能
- numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy
weixin_39636099
numpy矩阵乘法numpy矩阵乘法python对ndarray全体除以一个数python稀疏矩阵乘法python空数组python安装numpy模块
关注微信公众号:一个数据人的自留地作者介绍知乎@王多鱼百度的一名推荐算法攻城狮。主要负责商品推荐的召回和排序模型的优化工作。1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位,目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。对于数据分析师来说,应掌握基础语法和数据科学的模块,主要包括:pandas、numpy和机器学习库sklearn等。对于算法工程师来说,还应掌握深度学习相关模块,主
- python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy
weixin_39785814
python对ndarray全体除以一个数python空数组python数组全部平方
关注微信公众号:一个数据人的自留地作者介绍知乎@王多鱼百度的一名推荐算法攻城狮。主要负责商品推荐的召回和排序模型的优化工作。1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位,目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。对于数据分析师来说,应掌握基础语法和数据科学的模块,主要包括:pandas、numpy和机器学习库sklearn等。对于算法工程师来说,还应掌握深度学习相关模块,主
- 阿里云人工智能工程师ACP认证考试:15天备考到通过经验分享
North_D
AI人工智能阿里云人工智能经验分享
阿里云人工智能工程师ACP认证考试:15天备考到通过经验分享机缘:以证促学在工作中,接触并使用深度学习相关技术已经有4、5年左右,具备一些AI相关的理论和经验。随着2023年AIGC的火热,个人的热情被带动起来,有必要系统、全面的对人工智能、机器学习、深度学习进行总结和再学习。那就设立一个可量化的学习目标吧:考个人工智能相关的认证,以证促学。踅摸了一圈,将目标确定为阿里云人工智能工程师ACP认证。
- 【深度学习】讲透深度学习第3篇:TensorFlow张量操作(代码文档已分享)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归(含代码),熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。在算法上,掌握神经网络的数学原理,手动实现简单的神经网络结构,在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用,掌握神经网络图像相关案例。具体包括:TensorFlow的数据流图结构,神经网络与tf.keras,卷积神经网络(CNN)
- 深度学习相关软件安装与环境配置(windows版本)
欧阳颖
python机器学习神经网络深度学习pycharm
本文介绍了学习Python以及深度学习过程中常用软件的安装与环境配置。目录一.Anaconda1.1Anaconda简介1.2Anaconda安装1.3Anaconda环境配置二.安装GPU版本的PyTorch库三.安装和配置PyCharm3.1Python、PyCharm和Anaconda的关系3.2安装3.3配置一.Anaconda1.1Anaconda简介Anaconda是专门为了方便使用P
- 李沐《动手学深度学习》注意力机制
丁希希哇
李沐《动手学深度学习》学习笔记深度学习人工智能算法pytorch
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- 【深度学习】讲透深度学习第3篇:TensorFlow张量操作(代码文档已分享)
程序员一诺
python笔记人工智能深度学习深度学习tensorflow人工智能
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- 李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型
丁希希哇
李沐《动手学深度学习》学习笔记深度学习人工智能pytorch神经网络
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- 李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型
丁希希哇
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- 【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇:TensorFlow介绍和基本操作(代码文档已分享)
程序员一诺
python笔记深度学习人工智能深度学习tensorflow人工智能
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归(含代码),熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。在算法上,掌握神经网络的数学原理,手动实现简单的神经网络结构,在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用,掌握神经网络图像相关案例。具体包括:TensorFlow的数据流图结构,神经网络与tf.keras,卷积神经网络(CNN)
- 机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结
北航程序员小C
机器学习专栏人工智能学习专栏深度学习专栏机器学习深度学习自然语言处理
说明机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结。目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书,也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。由于github的markdown解析器不支持latex,因此笔记部分需要在本地使用Typora才能正常浏览,也可以直接访问下面给出的博客链接。Document文件夹下为笔记,Code文件夹下为代码,Data文件夹下为
- 李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 相关基础概念
丁希希哇
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- 李沐《动手学深度学习》深度学习计算
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- 李沐《动手学深度学习》多层感知机 深度学习相关概念
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李沐《动手学深度学习》学习笔记深度学习人工智能pytorch算法
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现目录系列文章一、模型选择、欠拟合和过拟合(一)训练误差和泛化误差(二)模型选择:验证集(三)欠拟合与过拟合二、过拟合的解决(一)权重衰减:正则化(二)暂退
- 我的深度学习日记(一):安装开发环境
是lethe先生
深度学习人工智能
我的毕设题目是深度学习相关的,之前没弄过,学的图像处理的课也学的只有皮毛,就是python学的稍微好点,这次简单的系统自学一下深度学习吧,并记录一下学习过程中的笔记,理解有误之处望大家指正~这个笔记就是安装pytorch、CUDA和CUDNN,先简单描述下,这三个玩意是干嘛的,不然咱们也不晓得为啥装它。首先就是pytorch,反正弄深度学习得用这个,导师也让咱去查,反正就是一个必须下了,具体是干嘛
- 深度学习学习杂想
Langdun
最近几日,利用晚自习、自习课时间集中深度学习相关文章,感触颇深。一般情况下,深度学习相对应的是浅层学习,他们各自相对应的具体内容可以从布鲁姆认知目标分类中获得。浅层学习,属于底层的识记和理解部分;深度学习则是有关知识的应用、分析、综合和创造部分。从十八世纪中后期工业革命以来,人类的主流经济经历着巨大的变化。前面两次工业革命,创造的是无数只需要动手的工作,因此这样环境下的教育只需要我们像工厂一样,生
- 【深度学习】从0到完整项目第1篇:深度学习第一个案例(代码文档已分享)
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- 畸变矫正-深度学习相关论文学习
六个核桃Lu
畸变矫正深度学习学习人工智能
目录DocTr:DocumentImageTransformerforGeometricUnwarpingandIlluminationCorrectionSimFIR:ASimpleFrameworkforFisheyeImageRectificationwithSelf-supervisedRepresentationLearningModel-FreeDistortionRectificat
- 基于CNN神经网络的手写字符识别实验报告
全是头发的羊羊羊
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作业要求具体实验内容根据实际情况自拟,可以是传统的BP神经网络,Hopfield神经网络,也可以是深度学习相关内容。数据集自选,可以是自建数据集,或MNIST,CIFAR10等公开数据集。实验报告内容包括但不限于:实验目标和动机,应明确说明输入数据,和网络输出数据;所设计相关网络的基本架构;核心架构的具体实现;网络训练和推理过程及说明;实验结果比对和分析;总结和讨论…可根据需要自行扩展评分标准:符
- 人工智能正从统计学习走向语境顺应:浅谈人工智能的三个阶段
6313dd535a24
以前,我们倾向于把人工智能看做新事物,尤其是新技术以及和深度学习相关的新技巧。然而,人工智能已经过数十年的发展,否认过往的成功似乎不合逻辑,因为技术总是不断向前发展。《人工智能的三次浪潮(ThreeWavesofAI)》,作者是DARPA信息创新办公室主管JohnLaunchbury,他从一个更长远和宽广的视角,将人工智能的历史与未来划分为了三个阶段:人工智能第一阶段:手工知识第一个阶段的典型代表
- AI 论文精读,中文视频讲解:剖析人工智能本质 | 开源日报 No.120
开源服务指南
开源日报人工智能开源
mli/paper-readingStars:21.8kLicense:Apache-2.0深度学习论文精读是一个深度学习相关论文列表,包括计算机视觉、生成模型、自然语言处理等多个领域。该项目的核心优势和特点包括:提供了大量关于深度学习各领域热门文章内容对不同年份发表的有较高引用率或近期比较有意思的文章进行详尽解读涵盖了计算机视觉、生成模型、自然语言处理等多个方面,为广大研究者提供全面而专业的知识
- 深度学习tensorflow环境配置全教程
什么都不太会的研究生
机器学习深度学习tensorflow人工智能机器学习
基于深度学习的tensorflow环境配置1.安装anaconda1.1下载anaconda1.2anaconda的安装2.安装cuda2.1查看电脑cuda版本2.2下载cuda安装包2.3安装cudnn3.tensorflow环境配置4.测试tensorflow环境系统:windows编程软件:Pycharm编程语言:python在进行深度学习相关学习过程中运行代码需要对应的tensorflo
- 「65页PDF」让 PM 全面理解深度学习
easyAI人工智能知识库
本文汇总了深度学习相关的重要知识点,通过长图和PDF的方式呈现给大家,欢迎各位PM下载。访问「easyAI-产品经理的AI知识库」下载PDF下面是内容结构和长图:深度学习全景图深度学习概要卷积神经网络-CNN循环神经网络-RNN长短期记忆网络–LSTM生成对抗网络–GANs强化学习-Reinforcementlearning|RL一图看懂深度学习
- Halcon深度学习相关术语介绍
夏雪之晶莹
《HALCON》学习笔记深度学习
1、深度学习术语表一序号术语解释1AdamAdam(adaptivemomentestimation)是一种基于一阶梯度的随机目标函数优化算法,用于计算单独的自适应学习率。在深度学习方法中,该算法可用于最小化损失函数。2anchor它们作为固定的参考边界框,借助这些参考框,网络为要目标的定位提出建议的边界框。3annotation表示给定实例的groundtruth信息。例如,在目标检测中,一个实
- 深度学习(1)以目标跟踪阐述深度学习相关模型原理及特征提取方式详解
明月醉窗台
#深度学习目标跟踪深度学习计算机视觉算法python
1.目标跟踪综述一般包含:特征表达、跟踪模型、搜索策略跟踪方法分类2.特征表达2.1传统特征表达主要包括HOG、LBP、Harr-like、SIFT和颜色统计1.HOG:图像局部区域梯度加权直方图,一般针对灰度图像,对背景光照变化和目标微量性形变具有不变性2.LBP:局部二值化3.Haar-like:基于哈尔小波变换所设计,采用积分图进行快速运算,早期常用于进行人脸特征提取4.SIFT特征:它是一
- libtorch知识总结
梦想的理由
libtorchpytorchc++
libtorch知识总结一,libtorchapi1.创建张量2.属性3.运算4.形状变换5.选择和切片6.其它函数二,深度学习相关函数三,编译相关文件和命令1.g++命令2.Makefile3.CMakeLists.txt3.1基本3.2打包库(1)CMakeLists.txt主文件(2)subCMakeLists.txt文件一,libtorchapi1.创建张量torch::Tensor=to
- 人工智能和ChatGPT深度学习相关资源列表
AIGCTribe
人工智能深度学习chatgpt
作者:DerrickHarris,MattBornstein,GuidoAppenzellerResearchinartificialintelligenceisincreasingatanexponentialrate.It’sdifficultforAIexpertstokeepupwitheverythingnewbeingpublished,andevenharderforbeginner
- python最小生成树算法_最小生成树:Kruskal算法及python实现
芒果大大
python最小生成树算法
本人数学专业本科,研究生读的计算机,方向是深度学习相关的,在平时上课和自己自学,看论文都是深度学习和机器学习相关的。打算毕业之后从事机器学习相关工作,但是不知道学完Dl,ML的相关算法之后,还需不需要学习传统的数据结构,比如二叉树,图,队列,栈什么的,还有必要学习算法导论里的算法吗?如果都学的话,那感觉时间不够,而且这些难度都挺大的。有没有前辈来指点一二呢?这是今天逛知乎时看到的一个提问“学习机器
- 进大厂全靠自学,微软&头条实习生现身说法:我是这样自学深度学习的丨课程传送门...
QbitAl
作者SannyKim郭一璞编译量子位出品|公众号QbitAI跟着网络资料自学、刷MOOC是许多人学深度学习的方式,但深度学习相关资源众多,应该从哪儿开始学呢?富有自学经验的GitHub用户SannyKim贡献出了一份深度学习自学指南。她自学成才,有Udacity、deeplearning.ai、Coursera的一大堆课程认证,甚至连大学都是上的以自学、MOOC著称的Minerva大学,自学卓有成
- 多线程编程之理财
周凡杨
java多线程生产者消费者理财
现实生活中,我们一边工作,一边消费,正常情况下会把多余的钱存起来,比如存到余额宝,还可以多挣点钱,现在就有这个情况:我每月可以发工资20000万元 (暂定每月的1号),每月消费5000(租房+生活费)元(暂定每月的1号),其中租金是大头占90%,交房租的方式可以选择(一月一交,两月一交、三月一交),理财:1万元存余额宝一天可以赚1元钱,
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper会话超时机制
bit1129
zookeeper
首先,会话超时是由Zookeeper服务端通知客户端会话已经超时,客户端不能自行决定会话已经超时,不过客户端可以通过调用Zookeeper.close()主动的发起会话结束请求,如下的代码输出内容
Created /zoo-739160015
CONNECTEDCONNECTED
.............CONNECTEDCONNECTED
CONNECTEDCLOSEDCLOSED
- SecureCRT快捷键
daizj
secureCRT快捷键
ctrl + a : 移动光标到行首ctrl + e :移动光标到行尾crtl + b: 光标前移1个字符crtl + f: 光标后移1个字符crtl + h : 删除光标之前的一个字符ctrl + d :删除光标之后的一个字符crtl + k :删除光标到行尾所有字符crtl + u : 删除光标至行首所有字符crtl + w: 删除光标至行首
- Java 子类与父类这间的转换
周凡杨
java 父类与子类的转换
最近同事调的一个服务报错,查看后是日期之间转换出的问题。代码里是把 java.sql.Date 类型的对象 强制转换为 java.sql.Timestamp 类型的对象。报java.lang.ClassCastException。
代码:
- 可视化swing界面编辑
朱辉辉33
eclipseswing
今天发现了一个WindowBuilder插件,功能好强大,啊哈哈,从此告别手动编辑swing界面代码,直接像VB那样编辑界面,代码会自动生成。
首先在Eclipse中点击help,选择Install New Software,然后在Work with中输入WindowBui
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(文本函数)
老A不折腾
finereportweb报表工具报表软件java报表
文本函数
CHAR
CHAR(number):根据指定数字返回对应的字符。CHAR函数可将计算机其他类型的数字代码转换为字符。
Number:用于指定字符的数字,介于1Number:用于指定字符的数字,介于165535之间(包括1和65535)。
示例:
CHAR(88)等于“X”。
CHAR(45)等于“-”。
CODE
CODE(text):计算文本串中第一个字
- mysql安装出错
林鹤霄
mysql安装
[root@localhost ~]# rpm -ivh MySQL-server-5.5.24-1.linux2.6.x86_64.rpm Preparing... #####################
- linux下编译libuv
aigo
libuv
下载最新版本的libuv源码,解压后执行:
./autogen.sh
这时会提醒找不到automake命令,通过一下命令执行安装(redhat系用yum,Debian系用apt-get):
# yum -y install automake
# yum -y install libtool
如果提示错误:make: *** No targe
- 中国行政区数据及三级联动菜单
alxw4616
近期做项目需要三级联动菜单,上网查了半天竟然没有发现一个能直接用的!
呵呵,都要自己填数据....我了个去这东西麻烦就麻烦的数据上.
哎,自己没办法动手写吧.
现将这些数据共享出了,以方便大家.嗯,代码也可以直接使用
文件说明
lib\area.sql -- 县及县以上行政区划分代码(截止2013年8月31日)来源:国家统计局 发布时间:2014-01-17 15:0
- 哈夫曼加密文件
百合不是茶
哈夫曼压缩哈夫曼加密二叉树
在上一篇介绍过哈夫曼编码的基础知识,下面就直接介绍使用哈夫曼编码怎么来做文件加密或者压缩与解压的软件,对于新手来是有点难度的,主要还是要理清楚步骤;
加密步骤:
1,统计文件中字节出现的次数,作为权值
2,创建节点和哈夫曼树
3,得到每个子节点01串
4,使用哈夫曼编码表示每个字节
- JDK1.5 Cyclicbarrier实例
bijian1013
javathreadjava多线程Cyclicbarrier
CyclicBarrier类
一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环的 barrier。
CyclicBarrier支持一个可选的 Runnable 命令,
- 九项重要的职业规划
bijian1013
工作学习
一. 学习的步伐不停止 古人说,活到老,学到老。终身学习应该是您的座右铭。 世界在不断变化,每个人都在寻找各自的事业途径。 您只有保证了足够的技能储
- 【Java范型四】范型方法
bit1129
java
范型参数不仅仅可以用于类型的声明上,例如
package com.tom.lang.generics;
import java.util.List;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value =
- 【Hadoop十三】HDFS Java API基本操作
bit1129
hadoop
package com.examples.hadoop;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoo
- ua实现split字符串分隔
ronin47
lua split
LUA并不象其它许多"大而全"的语言那样,包括很多功能,比如网络通讯、图形界面等。但是LUA可以很容易地被扩展:由宿主语言(通常是C或 C++)提供这些功能,LUA可以使用它们,就像是本来就内置的功能一样。LUA只包括一个精简的核心和最基本的库。这使得LUA体积小、启动速度快,从 而适合嵌入在别的程序里。因此在lua中并没有其他语言那样多的系统函数。习惯了其他语言的字符串分割函
- java-从先序遍历和中序遍历重建二叉树
bylijinnan
java
public class BuildTreePreOrderInOrder {
/**
* Build Binary Tree from PreOrder and InOrder
* _______7______
/ \
__10__ ___2
/ \ /
4
- openfire开发指南《连接和登陆》
开窍的石头
openfire开发指南smack
第一步
官网下载smack.jar包
下载地址:http://www.igniterealtime.org/downloads/index.jsp#smack
第二步
把smack里边的jar导入你新建的java项目中
开始编写smack连接openfire代码
p
- [移动通讯]手机后盖应该按需要能够随时开启
comsci
移动
看到新的手机,很多由金属材质做的外壳,内存和闪存容量越来越大,CPU速度越来越快,对于这些改进,我们非常高兴,也非常欢迎
但是,对于手机的新设计,有几点我们也要注意
第一:手机的后盖应该能够被用户自行取下来,手机的电池的可更换性应该是必须保留的设计,
- 20款国外知名的php开源cms系统
cuiyadll
cms
内容管理系统,简称CMS,是一种简易的发布和管理新闻的程序。用户可以在后端管理系统中发布,编辑和删除文章,即使您不需要懂得HTML和其他脚本语言,这就是CMS的优点。
在这里我决定介绍20款目前国外市面上最流行的开源的PHP内容管理系统,以便没有PHP知识的读者也可以通过国外内容管理系统建立自己的网站。
1. Wordpress
WordPress的是一个功能强大且易于使用的内容管
- Java生成全局唯一标识符
darrenzhu
javauuiduniqueidentifierid
How to generate a globally unique identifier in Java
http://stackoverflow.com/questions/21536572/generate-unique-id-in-java-to-label-groups-of-related-entries-in-a-log
http://stackoverflow
- php安装模块检测是否已安装过, 使用的SQL语句
dcj3sjt126com
sql
SHOW [FULL] TABLES [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
SHOW TABLES列举了给定数据库中的非TEMPORARY表。您也可以使用mysqlshow db_name命令得到此清单。
本命令也列举数据库中的其它视图。支持FULL修改符,这样SHOW FULL TABLES就可以显示第二个输出列。对于一个表,第二列的值为BASE T
- 5天学会一种 web 开发框架
dcj3sjt126com
Web框架framework
web framework层出不穷,特别是ruby/python,各有10+个,php/java也是一大堆 根据我自己的经验写了一个to do list,按照这个清单,一条一条的学习,事半功倍,很快就能掌握 一共25条,即便很磨蹭,2小时也能搞定一条,25*2=50。只需要50小时就能掌握任意一种web框架
各类web框架大同小异:现代web开发框架的6大元素,把握主线,就不会迷路
建议把本文
- Gson使用三(Map集合的处理,一对多处理)
eksliang
jsongsonGson mapGson 集合处理
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175532 一、概述
Map保存的是键值对的形式,Json的格式也是键值对的,所以正常情况下,map跟json之间的转换应当是理所当然的事情。 二、Map参考实例
package com.ickes.json;
import java.lang.refl
- cordova实现“再点击一次退出”效果
gundumw100
android
基本的写法如下:
document.addEventListener("deviceready", onDeviceReady, false);
function onDeviceReady() {
//navigator.splashscreen.hide();
document.addEventListener("b
- openldap configuration leaning note
iwindyforest
configuration
hostname // to display the computer name
hostname <changed name> // to change
go to: /etc/sysconfig/network, add/modify HOSTNAME=NEWNAME to change permenately
dont forget to change /etc/hosts
- Nullability and Objective-C
啸笑天
Objective-C
https://developer.apple.com/swift/blog/?id=25
http://www.cocoachina.com/ios/20150601/11989.html
http://blog.csdn.net/zhangao0086/article/details/44409913
http://blog.sunnyxx
- jsp中实现参数隐藏的两种方法
macroli
JavaScriptjsp
在一个JSP页面有一个链接,//确定是一个链接?点击弹出一个页面,需要传给这个页面一些参数。//正常的方法是设置弹出页面的src="***.do?p1=aaa&p2=bbb&p3=ccc"//确定目标URL是Action来处理?但是这样会在页面上看到传过来的参数,可能会不安全。要求实现src="***.do",参数通过其他方法传!//////
- Bootstrap A标签关闭modal并打开新的链接解决方案
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
Bootstrap里面的js modal控件使用起来很方便,关闭也很简单。只需添加标签 data-dismiss="modal" 即可。
可是偏偏有时候需要a标签既要关闭modal,有要打开新的链接,尝试多种方法未果。只好使用原始js来控制。
<a href="#/group-buy" class="btn bt
- 二维数组在Java和C中的区别
流淚的芥末
javac二维数组数组
Java代码:
public class test03 {
public static void main(String[] args) {
int[][] a = {{1},{2,3},{4,5,6}};
System.out.println(a[0][1]);
}
}
运行结果:
Exception in thread "mai
- systemctl命令用法
wmlJava
linuxsystemctl
对比表,以 apache / httpd 为例 任务 旧指令 新指令 使某服务自动启动 chkconfig --level 3 httpd on systemctl enable httpd.service 使某服务不自动启动 chkconfig --level 3 httpd off systemctl disable httpd.service 检查服务状态 service h