各种排序查询的算法效率比较

一 排序

SN	排序方式	时间复杂度			空间复杂度	稳定性	算法描述
		AVG	最好	最坏
1	直接插入	O(n2)	O(n)	O(n2)	O(1)	稳定	按KEY大小插入到有序队列
2	希尔插入				O(1)	不稳定	缩小增量排序
3	折半插入					稳定
4	冒泡排序	O(n2)	O(n)	O(n2)	O(1)	稳定	属交换排序,从右到左,相邻记录比较
5	快速排序	O(nlog2n)	O(nlog2n)	O(n2)	O(log2n)~O(n)	不稳定	两端向中间比较
6	直接选择	O(n2)				不稳定
7	堆排序	O(nlog2n)		O(nlog2n)	O(1)	不稳定	树形选择排序
8	归并排序	O(nlog2n)			O(n)	稳定
9	基数排序				O(n)	不稳定

 

备注:

u       1,2,3属于插入排序; 4,5属于交换排序; 6,7属于选择排序.

u       记录数大时,选择改进算法; 记录数较小时,可采用简单排序(如1,4,6)

u       平均情况下,快速排序速度是最快的,推荐使用.

u       稳定性指具有相同值的记录在排序时相对次序不改变.

u       内排序: 数据量较少时,仅在内存中进行;  

u       外排序: 数据量较大时,在内外存中进行数据交换(常用归并排序,文件来解决)

二 查询

检索表: 检索所依赖的数据结构.

查询定义: 根据KEY,在检索表中确定VALUE的值.

1 线性表

1)顺序检索: 采用逆向检索

2)折半检索

3)分块检索

2 树表

1)二叉排序树

2)平衡的二叉排序树

3)B树

4)红黑树

3 HASH表

最快只需常数时间.

4 其它数据结构

1)序列容器

Vector: 类似线性表

List 类似线性表

 

2)关联容器

Map: 图的检索, 一对一

Multimap: 一对多

Hashmap: 常数时间检索,用hash_table实现.

 

检索算法评估: (平均检索长度ASL)

下面是检索算法效率列表:

检索表	检索算法	ASL	算法描述
线性表	顺序	(n+1)/2
	折半	Log2(n+1)-1 (n>>100)	适用于有序表
	分块
树表	二叉排序树
	平衡二叉排序树
	B树
	红黑树
HASH表