直觉可信 但不尽信---A/B测试的必要性

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A/B test在产品测试中很重要。在我们人为的判断不出哪个更好时候。

基本思想包括：

1.提供两个方案并行测试

2.两个方案只提供一个变量

3.以某个指数、标准作为判定结果的优劣，筛选出最优方案。

4.不是说得到最优的选择之后，后面就不需要再继续优化了

5.如果可以，要对所有细节进行A/B测试

6.不要轻易相信经验主义（A/B测试能减少团队争吵不和）

7.不要沉迷A/B测试不可自拔，凡事适可而止，不要钻牛角尖。花时间在更重要的事

第二点：要求是

  1.单变量---不是复杂变量（多个）

  2.单变量本身也不是复杂变量（繁琐麻烦）

举例：以下为测试效果

免费30天试用>注册高额回报（即送现金之类）

删掉某些广告>保留促销广告

产品视频展示>图片>文字展示

纯文字>女性亲昵照（某些情况是存在的）

奥巴马全家福图片>奥巴马选举视频

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凡事没绝对，影响一件事情，绝对不是因为A、或者B的因素决定的。它是由多个因素决定的。信直觉，信理论，但别尽信。

A/B测试。数据说话。