前言
*首先说明一下，只带普通显卡的机器，只用CPU也可以跑深度学习，但痛苦程度和价格以及显卡的性能负相关。
学生党都不值几个钱的，所以价格成了一个首要考虑因素，对于第一个使用的深度学习主机来说，能用，性能一般即可，要跑大型数据集的时候怎么也比不上学校和公司里的集群。所以购买的目标是一台能够较快的验证想法的配置主机。
对于以上要求，我们构建一个配置区间：
鉴于我的笔记本是2.2GHz，8GB内存，以此作为最低配置。（跑深度学习最重要的是要有支持CUDA的GPU，详细列表可见下文NVIDIA官网地址）
CPU：高于3.0GHz，64bit
内存：高于8GB，DDR3或4，可扩展
显卡：独显，支持CUDA
硬盘：250GB左右SSD+1TB机械盘
如何找到满足以上条件的比较便宜主机呢？答案是二手市场！
以咸鱼为例，我搜索了如下价格配置：
价格：800
四核游戏主机 四核X4 840处理器、4g内存、500g硬盘、1g独显、可玩LOL、英雄联盟、cf等各种大型游戏！鲁大师配置图和跑分图可供参考！需要的朋友可以私信我！包邮不议价、付款可发货！
价格：850
网游主机四核主机 配置真实 主板蓝宝石大板做工扎实 完美发挥CPU性能 运行网游CPU温度40度左右 待机看高清温度15度左右 内存单条金士顿 硬盘希捷 七彩虹gtx650显卡，电脑所有配件原厂 无病无修 同城自取 保修3个月 自取价格850 可小刀，大刀勿扰。
价格区间在1000元内的机器往往需要增加内存条以及购买NVIDIA的显卡，价格分别在200元和500元左右，总体价格在1500元左右。
购买NVIDIA显卡时需要注意该显卡是否支持CUDA，支持CUDA的显卡型号列表可以参考官方网页：
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
获取二手市场数据
一手市场的价格基本上没什么可以搜刮的了，价格一般都是固定的，不同店家少有波动。但是二手市场就往往良莠不齐了。为了了解当前二手市场的价格分布，我尝试用爬虫获取相关数据进行分析。
基于github上的咸鱼爬虫代码：https://github.com/tss12/Python3-.git ，我编写了一个爬取二手电脑的简单分析代码：https://github.com/AlexG31/ItemInfo-Xianyu
价格数据分析
首先爬取闲鱼上电脑类别下，在同城内价格区间在1000-10000的出售项目，总共获取到大概八十几个电脑出售结果（如果限制全国范围出售项目可能会多一些，但是二手货还是验一下比较好）其中去掉Mac相关的项目，得到大概70个结果，其价格分布直方图如下所示：
图中可以看出比较低价的电脑（1000以内）还是比较多的，但是目前我对这些不太感兴趣，因为这些大多是上个decade的电脑，还不如我的笔记本性能好-_-|||
关于我编写的脚本，输出的文件可以用excel之类的打开，分为三列，如下图所示，可以方便具体分析价格分布。
从统计数据上看，均价大概在2518元左右，我拿出一个为例，价格在1800元的宏碁主机：
其中处理器，内存，都是 满足我们的需要的，但是显卡显然不行，需要单独买，另外卖家说保留硬盘，所以我们还得单独买硬盘。GPU如果买一手的（二手的据说会有矿卡，不知道水有多深），以GTX 1050 Ti为例，价格如下：
所以综上，我们花出去的钱就是1299+629+1800=3728元，这个价钱在网上可以买一个一手的同样配置的机器了，而且我们还要花费时间精力讲价验货，实在是不值。
结论
首先我们假设二手市场的价格分布模型：通常所见的卖家大部分都是职业商家，散户只会少量出现，并且会比较快的被潜伏的买家抢走（如果电脑还不错）。所以一般情况下，如果我们不了解市场，不能直接判断台式机价值，普通买家不能从中获利太多。所以我们普通买家可以做的就是，获取足够多的价格数据，了解市场均价，然后就只能等待合适的卖家出现了。否则，我们可能买到的是被商家收购并加价的二手电脑。所以，二手市场基本上就是一个以时间和眼力换取金钱的地方。
另外，我也在筛选的过程中发现，整体买台式机也许并不合算，因为我们往往看中的是某个配置（比如CPU，内存），却要多花钱收购其它的破烂。所以单独筛选、购买显卡、CPU等零件也许是一个省钱的选择。
你问我最后选了哪个台式机？当然是在某宝上买个新的啦，二手的价格都能飙到三千多，还不如买个新的。