同级标杆CR-V出新款啦！强上加强！SUV不选它准后悔！

Chapter Two：无限debugger的原理与绕过与断点调试 Amo Xiang 爬虫实战 javascript 前端无限debugger
目录1.无限debugger的原理与绕过1.1案例介绍1.2实现原理1.3禁用断点1.4补充：改写JavaScript文件2.断点调试1.无限debugger的原理与绕过1.1案例介绍debugger是JavaScript中定义的一个专门用于断点调试的关键字，只要遇到它，JavaScript的执行便会在此处中断，进入调试模式。有了debugger这个关键字，我们就可以非常方便地对JavaScrip
4.opencv函数--cv2.findContours xf8964 openCV openCV python findContours
该函数是查找图片轮廓，函数接收二值图片，函数原型cv2.findContours(image,mode,method,contours=None,hierarchy=None,offset=None)参数说明：image：原图mode：轮廓的检索模式，有四种，常用的是cv2.RETR_EXTERNAL枚举说明cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建
Python字典实战：打造高效学生成绩管理系统清水白石008 python Python题库 python 开发语言
Python字典实战：打造高效学生成绩管理系统在日常学习和工作中，我们经常需要管理和查询数据。Python的字典（Dictionary）是一种非常强大的数据结构，它以键值对（key-valuepairs）的形式存储数据，能够实现高效的数据检索。本文将以创建一个学生成绩管理系统为例，深入讲解如何使用Python字典存储学生姓名和成绩信息，并实现根据姓名查找成绩的功能。本文旨在提供实用性强、内容丰富、
【视觉SLAM:六、视觉里程计Ⅰ：特征点法】 KeyPan 视觉SLAM 计算机视觉人工智能机器学习数码相机算法深度学习
视觉里程计（VisualOdometry,VO）是通过处理图像序列，估计摄像头在时间上的相对位姿变化的技术。它是视觉SLAM的重要组成部分之一，主要通过提取图像中的信息（如特征点或直接像素强度）来实现相机运动估计。以下从特征点法、2D-2D对极几何、三角测量、3D-2D的PnP方法、3D-3D的ICP方法介绍视觉里程计的核心内容。特征点法特征点法是视觉里程计的经典方法，通过提取图像中的显著特征点，
minio免费文件管理器（windows版本），若依RuoYi-Vue-Plus框架使用，有需要的可以下载，因为官网下载特别慢程序员WANG 工具 windows vue.js 容器
MinIO是一款开源的对象存储系统，它提供类似AmazonS3的云存储服务，适用于各种规模的企业。MinIO设计为高性能、安全且易于使用，适合存储大量的非结构化数据，如图片、文档、视频以及大数据分析中的日志文件等。在本案例中，我们关注的是Windows版本的MinIO，它被集成到了若依RuoYi-Vue-Plus框架中，以实现文件管理功能。若依RuoYi-Vue-Plus是一个基于Vue.js的现
当IDEA运行时遇到jdk路径错误时解决办法。一只小七月解决报错 jdk
jdk的路径有误，解决办法是使用快捷键ctrl+shift+alt+s,会出现以下界面将jdk选择为不标红可用的版本即可。最后程序就能正常运行了。
Python批量转换doc为docx格式测试开发K 日常工作 python 开发语言
札记：对于IT从业人员会经常接触到各种文件，其中Word文档是最常见之一，它分为.doc和.docx两种格式。通过Python操作Word文档的第三方库有python-docx和pywin32，python-docx只能处理.docx格式的文件，至于.doc格式文件，可调用pywin32库直接操作，但效果不好，可能出现莫名的报错或读写缺失等情况。一．解决思路翻阅网上各种解决办法，其中最为简单的处理
02 微服务架构下的质量挑战源码头 java 微服务架构运维
相比传统的单体应用架构，微服务架构具有更多优势，但微服务同样不是万能的。它的许多优点同时也带来了明显的缺点，比如单个微服务虽然编译得更快了，但微服务数量却翻了数倍。再比如单个微服务可以针对热点服务进行单独扩缩容，但也就需要投入更多的运维成本，等等。这也使得微服务架构在架构设计、团队协作、测试环节等层面引发一系列挑战。我们知道，“越晚发现的问题，修复的成本也就越高”，如果在项目开始对这些挑战处理不当
[cg] android studio 无法调试cpp问题 DXT00 Graphics 笔记总览 android studio android ide
折腾了好久，nativecpp库无法调试问题，原因下面的Deploy需要选Apkfromappbundle!!另外就是指定Debugtype为Dual，并在SymbolDirectories指定nativecpp的so路径UE项目调试：使用AndroidStudio调试虚幻引擎Android项目|虚幻引擎5.5文档|EpicDeveloperCommunity
深入浅出：Tailwind CSS 详解 chenNorth。 css css 前端
TailwindCSS是一款功能强大的、低级的CSS框架，它与传统的CSS框架（如Bootstrap或Foundation）不同，它不提供具体的UI组件，而是通过实用工具类来帮助开发者更灵活、更高效地构建自定义的网页设计。TailwindCSS强调“原子化”CSS，这意味着它通过大量的小工具类（UtilityClasses）来定义网页元素的样式，而不是通过写大量的自定义CSS代码。这种方式让开发者
全面解析npm：功能、用途、命令和配置阿吉的呓语 java开发知识 npm
1.npm简介npm（NodePackageManager）是Node.js的官方包管理工具，用于安装、发布、管理JavaScript包和依赖关系。它是世界上最大的软件注册表之一，拥有数百万个包，每天处理数十亿次的下载请求。2.npm的功能和用途包安装和管理：通过npm可以方便地安装、更新、删除JavaScript包。依赖管理：npm能够管理项目的依赖关系，包括安装、更新和移除依赖。包发布和管理：
径向基函数网络（RBF）：让数据“点亮”神经网络的“灯塔” ningaiiii 机器学习与深度学习神经网络 php 人工智能
径向基函数网络（RBF）：让数据“点亮”神经网络的“灯塔”1.引言径向基函数网络（RadialBasisFunctionNetwork,RBF）是一种特殊的前馈神经网络，它的核心思想是通过“灯塔”来照亮数据的分布。RBF网络使用径向基函数（如高斯函数）作为隐层神经元的激活函数，能够快速学习数据的局部特征，特别适合分类和函数逼近问题。2.算法原理2.1网络结构RBF网络的基本组成包括：输入层：接收原
【Python】爬虫实战03：自动化抢票脚本【某麦网】 m0_74825152 python 爬虫自动化
1.脚本介绍1.1背景介绍在这个数字化时代，演唱会、体育赛事和各种活动的门票销售往往在线上进行。由于热门活动的高需求和门票的有限供应，抢票成为了一场激烈的竞争。许多粉丝和爱好者经常因为手速不够快或网络延迟而错失购票机会。为了提高抢票的成功率，自动化抢票脚本应运而生。以下这个脚本是一个用Python编写的自动化抢票程序，利用Selenium库来模拟用户在网页上的操作。下面是脚本的详细功能和结构介绍：
最新全开源IM即时通讯系统源码(PC+WEB+IOS+Android)部署指南 m0_74824823 开源前端 android
全开源IM（即时通讯）系统源码部署是一个复杂但系统的过程，涉及多个组件和步骤。以下是一个详细的部署指南，旨在帮助开发者或系统管理员成功部署一个全开源的IM系统，如OpenIM。IM即时通讯系统源码准备工作1.选择合适的IM系统源码及演示：ms.jstxym.top在部署之前，首先需要选择一个合适的全开源IM系统，在演示站找到合适的源码。OpenIM是一个广泛使用的开源IM解决方案，它提供了IM服务
【gin】gin中使用protbuf消息传输go案例 {⌐■_■} gin golang 开发语言
在Gin中使用Protobuf进行高效消息传输Protobuf（ProtocolBuffers）是一种高效的二进制序列化协议，广泛用于高性能场景的数据传输。相比JSON，Protobuf具有更小的体积和更快的解析速度，非常适合服务间通信或前后端交互。为什么选择Protobuf？特性JSONProtobuf体积大小较大（文本格式）较小（二进制格式）解析速度较慢较快跨语言支持较弱强（支持多种语言）定义
35. IP地址的组成 MineGi #网络基础网络
IP地址的组成IP地址（InternetProtocolAddress）是用于在Internet上唯一标识一个设备（如计算机、路由器、服务器等）的数字标签。它遵循特定的格式和规则，以确保全球范围内的唯一性和可路由性。IP地址的组成通常分为两部分：网络部分（NetworkID）：这部分标识了设备所在的网络。在IPv4中，网络部分可能占用IP地址的前几位到几十位不等，具体取决于所使用的子网掩码（Sub
Nginx UI：一款开源的Nginx可视化管理界面，让你轻松管理nginx的配置小华同学ai nginx ui 开源
嗨，大家好，我是小华同学，关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和工作学习方法NginxUI是由0xJacky和Hintay共同开发的一款Nginx网络管理界面。它旨在为Nginx提供一个易于使用的图形界面，让用户可以在线查看服务器状态、编辑配置文件、管理网站和证书等。想要一睹为快？访问https://demo.nginxui.com/使用以下凭据登录：用户名：admin密码：admin特色功
数学：机器学习的理论基石每天五分钟玩转人工智能机器学习人工智能
一、数学：机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。数学在机器学习中起着至关重要的作用，它提供了一种数学模型来描述数据和模式，以及一种数学方法来优化模型。数学在机器学习中的应用非常广泛，涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。这些数学方法
差分进化算法DE DroidMind 智能算法与机器学习差分进化算法
差分进化算法DE属于进化算法，这里算法还包括依次遗传算法、进化策略、进化规划。差分进化算法包括三个基本的操作：变异操作、交叉（重组）操作和选择操作。一、算法建模：1、假设我们希望得到函数f(x)的最优解，这个函数有D个解。2、为函数f(x)设置一个解的组数N，N至少为4。3、这样我们就得到了N组并且每组解的个数为D的集合，它可以使用N个D维参数向量来表示。因为它类似于遗传算法进化一样，是一代一代的
推荐开源项目：EPPlus.Core——.NET Core下的Excel处理库纪亚钧
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2025 年热门AI 应用——AI 编程会如何发展？算家云话题文章人工智能算家云 AI编程 AI应用 AIGC
2024年，代码领域的AI应用层出不穷。作为最热门的AI应用之一，AI编程的未来将会如何呢？快跟着小编一起看看吧~2024年可谓是AI应用大年，除了视频生成、AI推理等领域，代码领域的AI应用也是层出不穷。GithubCopilot、Claude3.5Artifacts......这些名字，你肯定见过。就在2024年底，Cursor以26亿美元估值完成了1亿美元融资，四个月内估值涨了6.5倍！可见
股票量化交易进阶：构建回测框架backtrader InUnix python 开发语言
在量化交易领域，回测是一个重要的环节。回测框架可以帮助我们验证投资策略的有效性，并评估其在历史数据上的表现。backtrader是一个功能强大且灵活的Python回测框架，它为量化交易提供了丰富的工具和功能。本文将介绍如何使用backtrader构建一个简单的回测系统，并给出相应的源代码示例。首先，我们需要安装backtrader库。可以使用pip命令进行安装：pipinstallbacktrad
Python path模块倾听冷暖 python 策略模式开发语言
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大数据湖仓一体架构未来思考王知无(import_bigdata) 架构
湖仓一体架构是最近1-2年时间开始频繁出现在数据开发领域的新名词。也是各大公司竞相投入的对象。网络上关于湖仓一体架构的实践文章很多，看得也很眼花缭乱。我们今天站在一个「接地气」的角度，来说一说湖仓一体架构中未来需要关注的核心框架有哪些。文章内容也没有经过仔细的斟酌，完全是一点不成熟的想法，而且站的角度不是高屋建瓴的而是从下往上的。一个基本判断是湖仓一体架构在形式上不止一种大家可以从网上看到很多关于
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在Elasticsearch中，如果出现集群分裂（Split-brain）的情况，即一部分节点选举了一个Master节点，而另一部分节点选举了另一个Master节点，这会导致数据不一致和集群不可用。Elasticsearch通过配置discovery.seed_hosts和cluster.initial_master_nodes参数来避免这种情况，并确保有足够的节点参与选举以达成共识。为了防止Sp
差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码) XijueJa 算法 python 开发语言
概念与基本原理差分进化算法（DifferentialEvolution，简称DE）是一种基于种群的随机优化算法，由Storm和Price在1995年提出。它主要应用于解决非线性、非凸、连续和离散的优化问题。DE算法以其简单性、鲁棒性和高效性而受到广泛关注。差分进化算法的基本思想是通过模拟自然进化过程中的遗传和变异机制来寻找问题的最优解，类似于遗传算法。通过变异、交叉与选择，使得初始化的种群不断朝最
SQL数据分析（简单版）编程星空扩展知识 sql 数据库
一、常见数据库分类（1）关系型数据库采用关系模型组织数据的数据库，以行和列的形式存储数据，形成数据表，一组数据表组成了数据库（2）非关系型数据库非关系型数据库在严格意义上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。二、数据库常用功能（1）表数据表是数据库中存储数据的基本组成单位，例如用户信息表、订单表、采购表等。（2）查询查询是数据库中应用最多的对象之一，最常用的功
“AI 自动化效能评估系统：开启企业高效发展新征程上海拔俗网络 java 团队开发
在当今数字化飞速发展的时代，企业面临着日益激烈的市场竞争，如何提升效率、降低成本成为了企业生存与发展的关键。AI自动化效能评估系统应运而生，它如同一把智能钥匙，为企业开启了高效发展的新征程。AI自动化效能评估系统，简单来说，就是利用人工智能技术对企业的各项业务流程、生产环节以及员工工作表现等进行全方位、自动化的评估。它能够快速收集海量的数据，并通过先进的算法模型对这些数据进行深度分析，从而精准地判
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大数据是什么？用浅显的语言揭开神秘面纱 Echo_Wish 大数据大数据单例模式
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以下3钟数字签名都是基于jdk7的 1，RSA String password="test"; // 1.初始化密钥 KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA"); keyPairGenerator.initialize(51
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工作流Activiti5表的命名及含义 atongyeye 工作流 Activiti
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在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。 Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
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读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 中介者模式（Mediator）：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。 * 中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 * * 在我看来，Mediator模式是把多个对象（
常用代码记录 chenjunt3 UI Excel J#
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最近在公司做和搜索有关的工作，(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了，偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍，我发现这样一个关系(仅仅是猜想) -----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论，至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
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作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
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想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant 1. vagrant virtualbox 下载安装 https://www.vagrantup.com/downloads.html https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 查看安装在命令行输入vagrant 2.
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