针对不同的应用场景选用不同的语言

很多人都知道线程与进程的概念，比较笼统的一个标准就是当你的任务执行时间大于0.2S那么就是用多任务，让它自己去执行，还有很多人都知道，不管是在单片机中还是在相对高端的处理器中比如ARM CotexA系列的芯片他们都有一个东西是DMA，也就是说在传输数据的时候不需要CPU去执行了，这样大大减少了CPU的工作时间，但是DMA并不是万能的，有的任务类型是必须要使用CPU去执行的，类型如下：

1.计算密集型
当任务的内容是进行大量计算的时候比如高清视频解码，音频解码等超大计算量的任务的时候，会很大一部分小号CPU的资源，但是这类任务又要求速度非常快，当你的任务过多的时候，那么CPU有很大一部分时间都用在了切换任务上，这类的任务最好的使用方法就是任务数等于CPU的个数，而且要使用那么执行效率非常高的，比如c语言。像高级语言比如python这类语言他的执行速度是很慢的，并不适合去做高速大计算量的任务。
2.IO密集型
什么任务是IO类型呢，比如操作的是外部IO设备，通俗的说就是输入输出的设备，比如web，磁盘等操作，这类任务的特点就是消耗CPU特别小，大部分时间都是在等待IO操作是否完成上，本身速度要求就不快，那么最好的语言就是python语言了代码操作简单，而且IO的速度是远没有CPU速度快的，所以最好使用那种代码简洁，而且不需要急速的语言。