Android Glide 原理解析

另一个常用的图片库Picasso的解析，可以参考 这篇文章。

一.提供的功能特性

1. 使用默认的内存缓存和磁盘缓存(可自定义)，并可以选择缓存使用策略，全局可以操作缓存

2. glide提供了对bitmap对象的缓存、重用、回收特性，使内存更友好

3. 可以加载网络资源、本地资源等，以及支持GIF图

4. 可以为图片请求同时设置缩略图请求

5. 可自定义图片的变换操作、解析格式、裁剪方式，resize大小等，包括缩放比例及自定义动画

6. 可以设置加载成功失败的占位图及相应监听

7. 可以暂停、恢复、取消加载，并与activity、fragment等生命周期相关联

二.简单使用

Glide.with(activity)//拿到界面对应的RequestManager对象
				.load(url)//load一个url
                .override(width, height)//重新裁剪大小
                .skipMemoryCache(true)//内存缓存策略(不读取也不存入内存)
				.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL)//磁盘缓存策略(存放图片的原文件和此次请求最终处理后的图片到本地缓存)
                .into(imageView);//显示到ImageView中

三.源码结构

1.内存缓存

(1)MemoryCache

1. glide默认的内存缓存实现是LruResourceCache类，维护一个Lru规则的LinkedList存储key和结果

2. glide的key是自定义的一个Key类对象，维护了一些信息作为key的实体，如url，width等

3. 由于glide的结果支持多种类型而不是简单的Bitmap，所以Resource类来封装，而map的value是对应的Resource对象

4. 默认的缓存大小最大为堆内存的40%(正常由设备的长宽高及一些常量决定的)；这里说的内存缓存包括对Resource的缓存以及bitmap的缓存(BitmapPool)

5. 我们可以自己实现MemoryCache类来设置到Glide的全局环境中

(2)BitmapPool

1. 在android3.0开始，bitmap对象像素数据存放在java堆内存中，再解码图片时，可以复用已有的未recycle的bitmap对象来节省内存，所以glide默认提供了LruBitmapPool类来进行bitmap的回收(3.0开始)；

2. 在android3.0～4.4中，bitmap的复用只支持像素数据大小相同的图片使用；4.4开始，支持了对于不同大小像素数据复用bitmap的功能；所以glide提供了两种策略(LruPoolStrategy类)进行对bitmap的缓存适配

3. 我们可以自己实现BitmapPool来设置到Glide的全局环境中

(3)二级内存缓存

1. glide在内存缓存的策略上，使用了二级内存缓存+bitmap的缓存，大大提高了内存使用率；

2. 二级内存缓存其中之一是一个LruResourceCache对象，就是常规认为的LinkedHashMap来维护的内存缓存，将Key-Resource对象进行保存，并在超过最大大小时按Lru策略释放；

3. 二级内存缓存另一个是一个HashMap对象，叫做activeResources，其维护的是Key-WeakReference对象，顾名思义，它是用来存放当前正在被使用的资源的，且有多少存放多少，不会像一级缓存一样通过Lru策略限制大小，并且其value维护的是一个弱引用，不会影响其对象正常释放，这就体现出二级缓存的一个优势—提高了一定的命中率(如果认为当前使用的就有可能还会使用的话)

4. 下面来看二级缓存另一个优势，也是实现二级缓存的主要原因：上面说过glide会使用一个LruBitmapPool来进行对bitmap的复用，那么这就有一个问题，就是如何确定哪些bitmap对象可以复用，尤其是针对正在使用的bitmap对象(只有一级缓存的话就有可能在cache中了)，如果正在使用却被复用了岂不是出错了么？所以glide使用二级缓存将内存中的和正在使用的资源分离开来，这样，如上右图右半部分所示，当从内存缓存中移除时，就可以直接放入bitmapPool中了，因为内存中的肯定是没有在被使用的；而当bitmapPool中移除的时候就可以直接调用bitmap的recycle方法使其释放资源；

5. 而资源什么时候应该放入cache或active中呢？如上图所示，在加载资源时会依次在cache和active中查找，如果在cache中找到了则要放入active中；如果是新加载的资源也会放入active中；在释放资源时，会先从active中移除资源，然后尝试放入cache中；这些流程就确保了active中的都是正在使用的资源，cache中的都是没有被使用的资源；

6. 那么还剩最后一个问题，就是如何确认一个资源是否正在被使用呢？glide使用了引用计数法来标识，如上图，从active中获取的资源都会使其引用计数加一，而每次在资源的释放方法调用时该计数会减一，直到引用计数减为0时证明没有再被引用了，然后就可以将其放入cache了

2.磁盘缓存

1. glide默认提供了DiskLruCache类作为磁盘缓存

2. 磁盘缓存默认最大空间为250MB，路径为应用cache文件夹下的image_manager_disk_cache文件夹

3. 磁盘缓存的key由一个SafeKeyGenerator对象根据原始的Key对象进行生成，有关glide的key的说明下面会单独说

4. glide磁盘缓存的一大特点是可以双重缓存：就是资源的原始大小的缓存以及每次裁剪后的最终资源的缓存，这样一来当请求相同规则的资源时可以直接从磁盘缓存获取，而不需要加载出原始文件进行裁剪，也就是以空间换时间；这些缓存策略可以设置(DiskCacheStrategy)；

5. 我们也可以定义自己的DiskCache对象进行设置

3.图片对应的Key

这里简单说下图片在内存缓存和磁盘缓存中对应的key值的形式

1. Glide以一个EngineKey对象当作key，里面会存有真实的key(比如url等)，还有一些其他请求参数，比如大小、转换等，重写其equals方法，当这些属性都一样时认为相等，所以这个EngineKey对象就可以作为result资源的key，从内存缓存或者result磁盘缓存读取时都以这个为key

2. 而OriginalKey对象其实就存了EngineKey的真实key，并重写其equals方法，所以这个对象就可以作为source资源的key，从source磁盘缓存读取时就以这个为key

3. 而写入磁盘缓存时，会将无论是EngineKey还是OriginalKey的字段通过SHA-256加密并转成16进制字符串当作名字存入本地

4.Glide对象

1. 由图可知，Glide对象通过一个GlideBuilder类构建，也是全局单单例

2. 虽然api提供了相关方法可以使我们自己创建并设置Glide对象(和picasso一样)，但是glide已经不推荐这种方法，而是提供了一个GlideModule类，其两个接口方法提供了构建单例对象时的Builder和Glide对象供我们操作，我们只需要定义自己的GlideModule，并在manifest文件里进行的配置即可应用

3. 比如我们想引进OkHttp作为网络加载库，在gradle文件里导入想过依赖后，就会发现多了一个OkHttpGlideModule类，其registerComponents方法里注册了OkHttp相关的组件，在使用网络请求时就会使用到这些组件了；有关glide提供的组件的概念下面会单独说，也是glide整个解析、加载、编码解码的框架设计核心

5.RequestManager—绑定生命周期

Glide的一大优势就是整个请求过程会绑定界面的生命周期

1. 我们可以看到，Glide.with()方法的参数可以是activity、fragment等，这就意味着请求会绑定到界面上

2. 每次调用with方法，Glide会根据参数类型从RequestManagerRetriever单例类中获取该参数对应的RequestManager对象，如下代码(以FragmentActivity为例)

public RequestManager get(FragmentActivity activity) {
    ...
    FragmentManager fm = activity.getSupportFragmentManager();//拿到FragmentManager
    return supportFragmentGet(activity, fm);
}
 
RequestManager supportFragmentGet(Context context, FragmentManager fm) {
    SupportRequestManagerFragment current = getSupportRequestManagerFragment(fm);//拿到FragmentManager对应的fragment
    RequestManager requestManager = current.getRequestManager();//拿到fragment对应的RequestManager
    if (requestManager == null) {//没有则新建
		//传入了fragment的lifecycleListener
        requestManager = new RequestManager(context, current.getLifecycle(), current.getRequestManagerTreeNode());
        current.setRequestManager(requestManager);
    }
    return requestManager;
}
 
SupportRequestManagerFragment getSupportRequestManagerFragment(final FragmentManager fm) {
    SupportRequestManagerFragment current = (SupportRequestManagerFragment) fm.findFragmentByTag(FRAGMENT_TAG);//拿到FragmentManager对应的fragment
    if (current == null) {//没有则建一个自定义的无界面fragment并加入FragmentManager用作关联生命周期
        current = pendingSupportRequestManagerFragments.get(fm);
        if (current == null) {
            current = new SupportRequestManagerFragment();
            pendingSupportRequestManagerFragments.put(fm, current);
            fm.beginTransaction().add(current, FRAGMENT_TAG).commitAllowingStateLoss();
            handler.obtainMessage(ID_REMOVE_SUPPORT_FRAGMENT_MANAGER, fm).sendToTarget();
        }
    }
    return current;
}
 
RequestManager(Context context, final Lifecycle lifecycle, RequestManagerTreeNode treeNode,
        RequestTracker requestTracker, ConnectivityMonitorFactory factory) {
    ...
    lifecycle.addListener(this);//将自己加入到fragment的lifecycleListener中，这样fragment的生命周期就会调用到此类中，完成请求的状态管理
}

由代码可知，每个activity会拥有一个RequestManager以及一个无界面的fragment在其中；

在fragment构建的时候会生成一个Lifecycle对象，其内部可以添加其他lifecycle对象；

在fragment的生命周期里会调用相应的lifecycle对象，内部就会调用加入的其他lifecycle对象的相应方法，而requestManager自身就是一个Lifecycle对象，加入到fragment时会添加到其lifecycle中，这样一来，相当于fragment的生命周期会调用到RequestManager的相应方法，RequestManager就可以管理请求的状态了

6.GenericRequestBuilder对象

在我们调用load(xxx)方法后，返回的是一个新的GenericRequestBuilder的子类对象，这个对象是包装各种请求参数用的，其相关方法为链式调用，其之所以是有继承结构是因为glide支持多种类型的资源，不同类型有着不同的XxxRequestBuilder构建类

1. GenericRequestBuilder对象提供了各种占位图的设置方法、缓存策略的方法，裁剪大小、比例的方法，还提供了缩略图请求设置以及自定义动画的设置方法

2. 其各个子类也有一些设置方法如裁剪方式等

3. 在我们最终发起请求调用into()方法时，这个builder对象就会构建真正的GenericRequest对象(也有可能是缩略图请求对象)，该对象保有着这些请求参数

7.Target对象

1. 由图可知，Target类就是处理最终资源的类，其本身也是个LifecycleListener，可以绑定生命周期做操作；该接口提供了各种处理结果的方法；该接口的TranscodeTo泛型是为了支持多种类型的资源，后续会说到；

   在我们调用into()方法时，glide会根据transcodeTo的类型来创建不同的target

2. 我们最常用的就是ImageView作为承载对象，对应生成的就是glide提供的ViewTarget的某一种，简单来说作用就是为imageView设置图片的处理

3. 这里要说明的是，Glide的一大优势是默认自动获取imageView的大小进行最基本的资源裁剪，当然我们也可以自定义裁剪大小：在发起请求时，会先看是不是自己设置了裁剪大小，是则真正发起请求，不是则去获取ViewTarget的大小；ViewTarget大小如果已经可以取到，则真正发起请求，如果不可以，则会设置一个OnPreDrawListener到view上，当获取到了大小后通过回调通知，发起真正请求；
   

8.RequestTracker对象

1. RequestTracker对象其实就是管理一个界面request状态的一个类，有类图也可看出，在RequestManager对象创建出来时也会创建一个RequestTracker对象

2. 一个界面的所有Request对象的begin、pause、cancel等都是由这个类进行的

9.Engine、EngineJob、EngineRunnable、DecodeJob对象

这几个类作为一个模块来讲，是因为他们几个联合起来完成了一次请求各个阶段的运行：由图知，在Request开始请求时，调用engine(在glide初始化时创建)的load()方法开始

(1)engine内部会先尝试从一级二级缓存中取出资源，如果有缓存则直接通过回调返回

(2)否则会创建一个EngineJob对象、一个EngineRunnable对象和一个DecodeJob对象，由EngineJob对象作为manager管理EngineRunnable的提交和回调等，代码如下

//EngineJob开启一个EngineRunnable
public void start(EngineRunnable engineRunnable) {
    this.engineRunnable = engineRunnable;
    future = diskCacheService.submit(engineRunnable);//使用diskCache的ExecutorService线程池进行处理
}
 
//EngineRunnable的run方法
public void run() {
    ...
        resource = decode();//加载数据
    ...
    if (resource == null) {
        onLoadFailed(exception);
    } else {
        onLoadComplete(resource);
    }
}
 
//EngineRunnable的decode方法
private Resource<?> decode() throws Exception {
    if (isDecodingFromCache()) {//当前状态是从DiskCache加载
        return decodeFromCache();
    } else {//当前状态是从数据源加载
        return decodeFromSource();
    }
}
 
//EngineRunnable获取资源失败
private void onLoadFailed(Exception e) {
    if (isDecodingFromCache()) {//当前为从DiskCache获取状态
        stage = Stage.SOURCE;//改为从数据源获取
        manager.submitForSource(this);//重新提交
    } else {
        manager.onException(e);
    }
}
 
//重新提交EngineRunnable
public void submitForSource(EngineRunnable runnable) {
    future = sourceService.submit(runnable);//使用source的ExecutorService线程池进行处理
}

由代码可知，EngineJob负责根据不同状态提交EngineRunnable对象，并接收回调，以此来管理着加载流程，这里可以看到glide是将从disk获取的任务和从数据源获取的任务分为两个线程池来进行，使得二者更好的协同工作，互不影响

(3)EngineRunnable对象内部负责从disk或者数据源取得数据的流程

//从diskCache获取
private Resource<?> decodeFromCache() throws Exception {
    Resource<?> result = null;
    result = decodeJob.decodeResultFromCache();
    if (result == null) {
        result = decodeJob.decodeSourceFromCache();
    }
    return result;
}
 
//从数据源获取
private Resource<?> decodeFromSource() throws Exception {
    return decodeJob.decodeFromSource();
}

由代码看出，从diskCache获取时，先去尝试获取result缓存(上面说到过的缓存结果的策略)，如果没有则尝试获取source缓存(源文件)，如果还没有则重新提交，去数据源获取数据，所有的这些步骤其实都是由DecodeJob完成的，下面我们来看看DecodeJob

(4)我们从流程图看下DecodeJob是如何从不同源获取数据并进行缓存的

我们可以看到，DecodeJob管理着从disk里取出result或者source资源的流程，以及从数据源获取数据的流程，其中从diskCache中获取的流程主要为：

1. 通过key在DiskCache中找到result(Result缓存)，有的话加载出来资源，转换成目标对象(transcode)进行返回；

2. 如果没有Result缓存则从DiskCache里找到source(Source缓存)，有的话加载出来资源，进行transformation转化为最终资源，再放入Result缓存，最后进行转换(transcode)并返回

从数据源获取的主要流程为：

• 通过DataFetcher对象从数据源加载数据，加载出来资源后放入Source缓存，然后进行转化得到result，进行Result缓存，最终再进行转换并返回

以上的加载、转化、转换、放入缓存等操作使用到的DataFetcher、Transformation、Decoder、Encoder、Transcoder对象都来自于DataLoadProvider对象，这也是上面提到的glide实现多种类型资源的核心设计，下面就来好好看看这块是如何设计的！

10.DataLoadProvider组件

10.1数据处理的类型、阶段

对Glide而言，将数据处理分为了几个阶段，每个阶段都对应的不同的类型：

1. 首先是我们的请求的"地址"，这个地址可以是url、uri、file、resource资源等等，glide将其抽象为一个泛型，我在这里称其为Model，在我们调用load(xxx)方法时传入的参数，glide会根据其相应的类型做处理

2. 有了Model，那么根据Model请求最终得到的数据源理论上也可以是很多类型，虽然大部分时候都是InputStream，glide也将其抽象为一个泛型，我在这里称其为DecodeFrom，因为处理数据时会将这个数据源编码成相应的数据对象，所以叫其DecodeFrom，意为将这个数据源编码到xxx

3. 那么将DecodeFrom编码成的类型也会有多种，比如最简单的Bitmap，或者glide自己要处理的gif、GlideDrawable对象等等，所以将其也抽象为一个泛型，我在这里称其为DecodeTo

4. 当得到DecodeTo类型的结果后，glide会对其做一次类型的转换，转换为glide最终处理需要的类型，这个过程叫做transcode转码，也被抽象为一个泛型，我在这里称其为TranscodeTo

5. 综上所述，glide对于数据的处理流程大概如下图所示：
   

10.2数据处理模型

有了上述处理流程和类型，glide其实是通过给每个阶段提供了相应类型(用泛型表示)的模型类实现不同阶段的处理，下面来看看这些模型类：

(1)ModelLoader< Model,DecodeFrom>+DataFetcher

首先第一步是从Model到DecodeFrom的流程，举个最简单的例子的话我们可以理解为从url到InputStream的过程，这一步glide提供的模型类是ModelLoader，由其泛型声明也可看出，这个类的作用是从Model转换到DecodeFrom的，其内部需要提供一个DataFetcher的类，用作真正的转换，由ModelLoader的方法getResourceFetcher(Model)可看出，ModelLoader会根据Model来返回一个DataFetcher的对象，该对象作用就是将Model转换为一个DecodeFrom；

而DataFetcher声明的方法loadData()的返回值看出，其返回的就应该是一个DecodeFrom类型的对象；

以上面类图为例，我们引入了OkHttp的库作为网络请求库，那么其就会向glide里注册一个OkHttpUrlLoader，可以看到其泛型是GlideUrl(Model)→InputStream(DecodeFrom)，也就是会把我们的请求的地址作为一个GlideUrl转换为一个InputStream，其提供的OkHttpStreamFetcher也就会将这个glideUrl转换为InputStream，简单看下其代码就能大概明白什么意思了：

//ModelLoader
public class OkHttpUrlLoader implements ModelLoader<GlideUrl, InputStream> {
   ...
    @Override
    public DataFetcher<InputStream> getResourceFetcher(GlideUrl model, int width, int height) {
        return new OkHttpStreamFetcher(client, model);//构建DataFetcher，传入Model(GlideUrl)
    }
}
 
//DataFetcher
public class OkHttpStreamFetcher implements DataFetcher<InputStream> {
    ...
    @Override
    public InputStream loadData(Priority priority) throws Exception {
        Request.Builder requestBuilder = new Request.Builder()
                .url(url.toStringUrl());//通过url构建相应请求
		...
        Request request = requestBuilder.build();
        Response response = client.newCall(request).execute();
        responseBody = response.body();
        ...
        stream = ContentLengthInputStream.obtain(responseBody.byteStream(), contentLength);
        return stream;//返回InputStream
    }
}

而这些ModelLoader是如何注册到glide当中的我们在后面会另说

(2)ResourceDecoder< DecodeFrom,DecodeTo>

上述处理后，我们拿到了DecodeFrom了，假设是InputStream，那么需要将其解析成真正的资源对象，也就是DecodeTo类型，比如最简单的Bitmap，那么glide为这一过程提供的模型类就是ResourceDecoder，由其泛型声明和提供的decode方法可看出，作用是将DecodeFrom转换为DecodeTo，这里我们就拿最简单的InputStream转换为Bitmap的ResourceDecoder类来说：

//decode方法
@Override
public Resource<Bitmap> decode(InputStream source, int width, int height) {
    Bitmap bitmap = downsampler.decode(source, bitmapPool, width, height, decodeFormat);
    return BitmapResource.obtain(bitmap, bitmapPool);
}

这里需要提一下的是glide的结果类型都是Resource类对象，其实就可以理解为将xxx对象包装了一下，不同的Resource对象有一些特殊处理罢了，所以上面的类图的各种返回值都是Resouce对象，只是泛型不太一样，代表的是不同类型的资源；

StreamBitmap的decode方法，就是将InputStream(DecodeFrom)进行一系列的解析(decode、复用bitmap等)生成bitmap对象，最后又包了一下成为返回类型Resource；

还有其他的一些ResourceDecoder用于其他类型的转换，下面也会提到

(3)Encoder< DecodeFrom>+ResourceEncoder

有了解码decode，相应的就要有encode—将不同的资源写入缓存中，于是glide设计了Encoder类，其泛型相对于自身功能来说可以声明为WrittenFrom，即从xxx写到xxx，其提供的方法encode的第二个参数为OutputStream对象，也就是说该类就是将WrittenFrom类型的资源写入到os中；

之所以这里叫WrittenFrom不叫DecodeFrom或者DecodeTo，是因为写入缓存有两种途径，一种是从数据源直接写入缓存(InputStream→OutputStream)，一种是从现有资源写入缓存(Resource→OutputStream)，后者其实是用于将转换后的最终资源(Result)写入缓存，所以对于后者来说，其WrittenFrom类型一定是Resource，于是glide提供了一个ResourceEncoder类，把泛型声明重写了一下，用于把资源写入缓存；

而从数据源直接写入缓存的就是Encoder了；

这里我们可以看个最简单的例子：将InputStream写入缓存的StreamEncoder

public class StreamEncoder implements Encoder<InputStream> {
    private static final String TAG = "StreamEncoder";

    @Override
    public boolean encode(InputStream data, OutputStream os) {
        byte[] buffer = ByteArrayPool.get().getBytes();
        try {
            int read;
            while ((read = data.read(buffer)) != -1) {//就是最基本的读写流操作
                    os.write(buffer, 0, read);
            }
            return true;
        ...
    }
}

(4)ResourceTranscoder< DecodeTo,TranscodeTo>

当我们生成Bitmap(DecodeTo)后，因为glide支持gif、bitmap等不同数据的操作，需要有不同的处理包装bitmap的类，所以glide提供了ResourceTranscoder类，来将DecodeTo类型转换为TranscodeTo类型，我们来看一个transcoder的例子：

//ResourceTranscoder
public class GlideBitmapDrawableTranscoder implements ResourceTranscoder<Bitmap, GlideBitmapDrawable> {
    private final Resources resources;
    private final BitmapPool bitmapPool;
    ...
    @Override
    public Resource<GlideBitmapDrawable> transcode(Resource<Bitmap> toTranscode) {
        GlideBitmapDrawable drawable = new GlideBitmapDrawable(resources, toTranscode.get());
        return new GlideBitmapDrawableResource(drawable, bitmapPool);
    }
}
//GlideBitmapDrawable
public class GlideBitmapDrawable extends GlideDrawable {
    ...
    GlideBitmapDrawable(Resources res, BitmapState state) {
        if (state == null) {
            throw new NullPointerException("BitmapState must not be null");
        }

        this.state = state;
        final int targetDensity;
        if (res != null) {
            final int density = res.getDisplayMetrics().densityDpi;
            targetDensity = density == 0 ? DisplayMetrics.DENSITY_DEFAULT : density;
            state.targetDensity = targetDensity;
        } else {
            targetDensity = state.targetDensity;
        }
        width = state.bitmap.getScaledWidth(targetDensity);
        height = state.bitmap.getScaledHeight(targetDensity);
    }
    ...
    @Override
    public void draw(Canvas canvas) {
        if (applyGravity) {
            Gravity.apply(BitmapState.GRAVITY, width, height, getBounds(), destRect);
            applyGravity = false;
        }
        canvas.drawBitmap(state.bitmap, null, destRect, state.paint);
    }
    ...
}
//GlideBitmapDrawableResource
public class GlideBitmapDrawableResource extends DrawableResource<GlideBitmapDrawable> {
    private final BitmapPool bitmapPool;

    public GlideBitmapDrawableResource(GlideBitmapDrawable drawable, BitmapPool bitmapPool) {
        super(drawable);
        this.bitmapPool = bitmapPool;
    }

    @Override
    public int getSize() {
        return Util.getBitmapByteSize(drawable.getBitmap());
    }

    @Override
    public void recycle() {
        bitmapPool.put(drawable.getBitmap());
    }
}

由代码可以看到，GlideBitmapDrawableTranscoder是将一个Resource对象转换为一个Resource对象；GlideBitmapDrawable对象其实就是包装了一个bitmap的GlideDrawable对象(Glide自定义绘制的Drawable对象)；而生成的GlideBitmapDrawableResource对象就是包装了GlideBitmapDrawable对象的一个Resource对象，提供回收、获取size等Resource功能

(5)Transformation< DecodeTo>

这里再说下Transformation这个类，用过图片库的都知道，加载图片时我们可以设置其显示方式，比如centerCrop、fitCenter等，glide也可以，并将其抽象为Transformation类，其泛型也很好理解了，就是将一个Resource对象transformation一下，生成最终的一个Resource对象

(6)DataLoadProvider

现在，我们再来看下DataLoadProvider这个组件，他的泛型声明为DecodeFrom和DecodeTo，也就是说他是用来提供将数据源转换为数据的功能的；他的四个方法：

• getCacheDecoder()：返回的是一个从File转换为DecodeTo类型的ResourceDecoder对象，再结合其名字就不难理解其功能—提供从磁盘缓存转换到Bitmap(DecodeTo)的Decoder

• getSourceDecoder()：返回的是一个从DecodeFrom转换到DecodeTo的ResourceDecoder对象，与上面的相对应，就是提供了一个从InputStream转换到Bitmap的Decoder

• getSourceEncoder()：返回的是一个将DecodeFrom写入OutputStream的Encoder，即将数据源(InputStream)直接写入disk缓存的功能

• getEncoder()：返回的是一个将Resource资源直接写入缓存的ResourceEncoder，即将已有资源写入缓存的功能

所以，这个组件提供了缓存、数据源之间的读写功能

(7)LoadProvider

继承自DataLoadProvider的LoadProvider组件就是多支持了两个泛型Model和TranscodeTo，以及相应的组件ModelLoader和Transcoder

在一个GenericRequestBuilder对象构建时，glide就会根据类型等条件构建出LoadProvider，有了这个LoadProvider，就可以得到一次请求流程用到的所有相关组件了

//创建RequestBuilder时
DrawableTypeRequest(Class<ModelType> modelClass, ModelLoader<ModelType, InputStream> streamModelLoader,
        ModelLoader<ModelType, ParcelFileDescriptor> fileDescriptorModelLoader, Context context, Glide glide,
        RequestTracker requestTracker, Lifecycle lifecycle, RequestManager.OptionsApplier optionsApplier) {
    super(context, modelClass,
            buildProvider(glide, streamModelLoader, fileDescriptorModelLoader, GifBitmapWrapper.class,
                    GlideDrawable.class, null),
            glide, requestTracker, lifecycle);
    ...
}
//根据各种类型构建LoadProvider
private static <A, Z, R> FixedLoadProvider<A, ImageVideoWrapper, Z, R> buildProvider(Glide glide,
        ModelLoader<A, InputStream> streamModelLoader,
        ModelLoader<A, ParcelFileDescriptor> fileDescriptorModelLoader, Class<Z> resourceClass,
        Class<R> transcodedClass,
        ResourceTranscoder<Z, R> transcoder) {
    if (streamModelLoader == null && fileDescriptorModelLoader == null) {
        return null;
    }

    if (transcoder == null) {
        transcoder = glide.buildTranscoder(resourceClass, transcodedClass);
    }
    DataLoadProvider<ImageVideoWrapper, Z> dataLoadProvider = glide.buildDataProvider(ImageVideoWrapper.class,
            resourceClass);
    ImageVideoModelLoader<A> modelLoader = new ImageVideoModelLoader<A>(streamModelLoader,
            fileDescriptorModelLoader);
    return new FixedLoadProvider<A, ImageVideoWrapper, Z, R>(modelLoader, transcoder, dataLoadProvider);
}

(8)注册组件

上面我们说的这么多，那么这些所谓的组件都在什么时候有的呢，我们使用时也没发现有这些东西的存在呀，下面我们就来看看glide是在何时注册了这些组件以及如何使用的：

 Glide(Engine engine, MemoryCache memoryCache, BitmapPool bitmapPool, Context context, DecodeFormat decodeFormat) {
    ...
    loaderFactory = new GenericLoaderFactory(context);
	...
    dataLoadProviderRegistry = new DataLoadProviderRegistry();
	//注册各种glide默认提供的DataLoader
    StreamBitmapDataLoadProvider streamBitmapLoadProvider =
            new StreamBitmapDataLoadProvider(bitmapPool, decodeFormat);
    dataLoadProviderRegistry.register(InputStream.class, Bitmap.class, streamBitmapLoadProvider);
	...
    ImageVideoDataLoadProvider imageVideoDataLoadProvider =
            new ImageVideoDataLoadProvider(streamBitmapLoadProvider, fileDescriptorLoadProvider);
    dataLoadProviderRegistry.register(ImageVideoWrapper.class, Bitmap.class, imageVideoDataLoadProvider);
	...
	//注册各种glide默认提供的ModelLoader
    register(File.class, ParcelFileDescriptor.class, new FileDescriptorFileLoader.Factory());
    register(File.class, InputStream.class, new StreamFileLoader.Factory());
    ...
	//注册默认提供的transcoder
    transcoderRegistry.register(Bitmap.class, GlideBitmapDrawable.class,
            new GlideBitmapDrawableTranscoder(context.getResources(), bitmapPool));
    transcoderRegistry.register(GifBitmapWrapper.class, GlideDrawable.class,
            new GifBitmapWrapperDrawableTranscoder(
                    new GlideBitmapDrawableTranscoder(context.getResources(), bitmapPool)));
	//注册默认提供的transformation
    bitmapCenterCrop = new CenterCrop(bitmapPool);
    drawableCenterCrop = new GifBitmapWrapperTransformation(bitmapPool, bitmapCenterCrop);
    bitmapFitCenter = new FitCenter(bitmapPool);
    drawableFitCenter = new GifBitmapWrapperTransformation(bitmapPool, bitmapFitCenter);
}

由代码可以看出，在Glide单例对象创建时，会注册各种默认提供的组件，注册时用class对象来表示泛型，那么在构建request时，通过不同class对象进行get，就可以得到相应的组件了；

在每个DataLoader里面会生成其对应需要的Decoder、Encoder；

还可以看出，这些组件很多都是包装关系，及层层嵌套调用，每层完成自己的特殊处理，所以我们在实际中可以发现，一个简单的String为Model的请求生成的ModelLoader不是简单的String->InputStream这么简单，而是经过了一层层的包装，举个例子就是：你的String的Model生成的ModelLoader里会再生成一个以Uri为Model的ModelLoader，其里面又会生成一个以GlideUrl为Model的ModelLoader，这个ModelLoader才是我们最终处理用到的ModelLoader—也是OkHttp注册的GlideUrl→InputStream的ModelLoader；之所以要分这么多层也是为了把每个步骤抽象出来，比如String的ModelLoader里需要将String转换为Uri，再交由Uri的ModelLoader处理，Uri的ModelLoader需要判断uri是不是本地以及其schema等最终决定哪个DataFetcher，对其框架的扩展性极好;

其他几个组件也都是这样一层层包装下去的；

知道了这些组件的作用，我们就更加明确了glide加载流程了：

四.流程分析

以上把各个模块作用及实现做了简单分析，下面来看看glide整体的运行流程，将这些模块串联起来

我们就以主流程Glide.with(activity).load(url).into(imageView);来分析加载过程

note:详细的缓存加载与写入流程参考上面的模块讲解

1. Glide.with(activity)拿到界面绑定的唯一RequestManager，使请求与声明周期绑定

2. requestManager.load(url)，根据请求参数的类型找到相应的ModelLoader等组件，构建LoadProvider，并创建出DrawableRequestBuilder对象

3. into(ImageView)，会根据设置或者ImageView的scaleType设置transformation，并根据transcode类型构建相应的Target对象，开始请求

4. 请求时先将view上原有的request和资源清空(或回收或释放)，然后根据设置的裁剪尺寸或view自身的尺寸开始请求流程

5. 先依次从两级内存缓存中查找(根据策略)，命中则回调通知，否则先到磁盘缓存里找

6. 磁盘缓存依次寻找result和source资源(根据策略)，命中后通过MainHandler回调到主线程，进行callback回调，没有命中则从数据源请求

7. 通过modelLoader从数据源进行请求，并完成磁盘缓存，最终生成Resouce资源，通过MainHandler回调到主线程，进行callback回调

8. ImageView的Target作为回调拿到Resource后，将Drawable设置到ImageView上完成加载