tf.app.flags.DEFINE_string()和tf.app.flags.FLAGS

转载自：https://blog.csdn.net/m0_37041325/article/details/77448971

 

tf.app.flags.DEFINE_xxx()就是添加命令行的optional argument（可选参数），而tf.app.flags.FLAGS可以从对应的命令行参数取出参数。

举个栗子

新建test.py文件，并输入如下代码，代码的功能是创建几个命令行参数，然后把命令行参数输出显示

import tensorflow  as tf
FLAGS=tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_float(
    'flag_float', 0.01, 'input a float')
tf.app.flags.DEFINE_integer(
    'flag_int', 400, 'input a int')
tf.app.flags.DEFINE_boolean(
    'flag_bool', True, 'input a bool')
tf.app.flags.DEFINE_string(
    'flag_string', 'yes', 'input a string')
 
print(FLAGS.flag_float)
print(FLAGS.flag_int)
print(FLAGS.flag_bool)
print(FLAGS.flag_string)

 

 

 

1.在命令行中查看帮助信息，在命令行输入 python test.py -h

 

注意红色框中的信息，这个就是我们用DEFINE_XXX添加命令行参数时的第三个参数

2.直接运行test.py

因为没有给对应的命令行参数赋值，所以输出的是命令行参数的默认值。

3.带命令行参数的运行test.py文件

这里输出了我们赋给命令行参数的值