Kepler.gl：所有数据类型

点数据

    类型一（需要提供1个点坐标）：包含Point、Cluster、Heatmap、Grid 和 Hexbin

                                                            

    以一份百度地图北京旅游景点为例

Point

Cluster

Heatmap

Grid
网格图根据网格内点的数量或点的数值总和显示不同的颜色

Hexbin

 

     类型二（需要提供1个点坐标 + 其他）：包含3D（ + 3d模型 ）、Icon（+ icon字段）

                                                                                  

    icon模式不支持自定义图标，只能使用kepler自带的图标（文末有附件）；

icon

   

    3D模型支持 gltf 、glb格式； （latitude字段非必需，且在下面的实验中效果不明显

    通过win10的画图3D创建一个模型 

                                                       

3D
按住CTRL并拖动地图，可以更好地展示3D效果

    

    类型三：包含Uber H3

    什么是 Uber H3 ？H3 是由 Uber 开源的一个六边形分层索引网格系统，也是最近几年实现数据聚合的主要趋势[详情]

    学习资料：Uber H3算法实现蜂窝六边形聚合

 

线数据

    类型一（需要提供2个点坐标）：包含 Line 和 Arc

                                                                                          

Line

Arc

 

    类型二（需要提供一个geojson文件）：包含 trip

    为了试验该数据，在ArcGIS绘制了一个折线，然后通过转换生成geojson格式

    注：ArcGIS工具箱-要素转json工具的转换结果，数据格式似乎不符合kepler.gl，所以通过https://mapshaper.org/转换（使用说明[链接]）。部分地图种类只支持 GeoJSON 格式的数据

    导入kepler.gl后，网站将geojson数据默认为Polygon，当手动选择Trip，网站忽然变成白屏...

    后来终于找到 trip 数据的格式要求

    把样例数据加载

{
    "type": "FeatureCollection",
    "features": [
      {
        "type": "Feature",
        "properties": { "vendor":  "A",
        "vol":20},
        "geometry": {
          "type": "LineString",
          "coordinates": [
            [-74.20986, 40.81773, 0, 1564184363],
            [-74.20987, 40.81765, 0, 1564184396],
            [-74.20998, 40.81746, 0, 1564184409]
          ]
        }
      }
    ]
}

trip

 

面数据

    类型一（需要提供一个geojson文件）：包含 Polygon  

    数据来源：http://datav.aliyun.com/tools/atlas/#&lat=30.733573157600023&lng=103.74938964843748&zoom=9 

Polygon

 

附件

    Kepler官方数据提供：https://github.com/uber-web/kepler.gl-data