简单看concurrentHashMap的put操作（1.8）

    public V put(K key, V value) {
        return putVal(key, value, false);
    }

    final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
    if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
    int hash = spread(key.hashCode());//对hashCode进行再散列，算法为(h ^ (h >>> 16)) & HASH_BITS
    int binCount = 0;
 //这边加了一个循环，就是不断的尝试，因为在table的初始化和casTabAt用到了compareAndSwapInt、compareAndSwapObject
    //因为如果其他线程正在修改tab，那么尝试就会失败，所以这边要加一个for循环，不断的尝试
    for (Node[] tab = table;;) {
        Node f; int n, i, fh;
        // 如果table为空，初始化；否则，根据hash值计算得到数组索引i，如果tab[i]为空，直接新建节点Node即可。注：tab[i]实质为链表或者红黑树的首节点。
        if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
            tab = initTable();

        else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
            if (casTabAt(tab, i, null,
                         new Node(hash, key, value, null)))
                break;                   // no lock when adding to empty bin
        }
        // 如果tab[i]不为空并且hash值为MOVED(-1)，说明该链表正在进行transfer操作，返回扩容完成后的table。
        else if ((fh = f.hash) == MOVED)
            tab = helpTransfer(tab, f);
        else {
            V oldVal = null;
            // 针对首个节点进行加锁操作，而不是segment，进一步减少线程冲突
            synchronized (f) {
                if (tabAt(tab, i) == f) {
                    if (fh >= 0) {
                        binCount = 1;
                        for (Node e = f;; ++binCount) {
                            K ek;
                            // 如果在链表中找到值为key的节点e，直接设置e.val = value即可。
                            if (e.hash == hash &&
                                ((ek = e.key) == key ||
                                 (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                oldVal = e.val;
                                if (!onlyIfAbsent)
                                    e.val = value;
                                break;
                            }
                            // 如果没有找到值为key的节点，直接新建Node并加入链表即可。
                            Node pred = e;
                            if ((e = e.next) == null) {
                                pred.next = new Node(hash, key,
                                                          value, null);
                                break;
                            }
                        }
                    }
                    // 如果首节点为TreeBin类型，说明为红黑树结构，执行putTreeVal操作。
                    else if (f instanceof TreeBin) {
                        Node p;
                        binCount = 2;
                        if ((p = ((TreeBin)f).putTreeVal(hash, key,
                                                       value)) != null) {
                            oldVal = p.val;
                            if (!onlyIfAbsent)
                                p.val = value;
                        }
                    }
                }
            }
            if (binCount != 0) {
                // 如果节点数>＝8，那么转换链表结构为红黑树结构。
                if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                    treeifyBin(tab, i);
                if (oldVal != null)
                    return oldVal;
                break;
            }
        }
    }
    // 计数增加1，有可能触发transfer操作(扩容)。
    addCount(1L, binCount);
    return null;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
static final  Node tabAt(Node[] tab, int i) {
    return (Node)U.getObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE);
}

/*
 *但是这边为什么i要等于((long)i << ASHIFT) + ABASE呢,计算偏移量
 *ASHIFT是指tab[i]中第i个元素在相对于数组第一个元素的偏移量，而ABASE就算第一数组的内存素的偏移地址
 *所以呢，((long)i << ASHIFT) + ABASE就算i最后的地址
 * 那么compareAndSwapObject的作用就算tab[i]和c比较，如果相等就tab[i]=v否则tab[i]=c;
*/
static final  boolean casTabAt(Node[] tab, int i,
                                    Node c, Node v) {
    return U.compareAndSwapObject(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, c, v);
}

static final  void setTabAt(Node[] tab, int i, Node v) {
    U.putObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, v);
}

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