使用Matplotlib简单作图案例

文章目录

  • 一:简介
  • 二:示例
  • 三:存在的问题
    • 1:中文乱码问题
    • 2:负号不能正常显示

一:简介

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。

二:示例

创建一个简单的使用matplotlib作图示例

mport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# np 生成200个-1到1之间均匀的数字
x = np.linspace(-1,1,200)
y1 = x*2
y2 = x**2
# figure为一个图表对象,图表对象的大小为
plt.figure(figsize=(8,4))
# 画一条曲线(x,y1),颜色为红色,线宽为10,图例为 this is A
plt.plot(x,y1,color="red",linewidth=10,label="this is A")
# 画一条曲线(x,y2),颜色为绿色,线宽为5,图例为 this is B
plt.plot(x,y2,label="this is B",color="green",linewidth="5")
## 设置X轴名称
plt.xlabel("this is x zhou")
## 设置Y轴名称
plt.ylabel("this is Y zhou")
## 设置图表标题
plt.title("this is test matplotlib")
# 设置x轴范围
plt.xlim((-1,1))
## 设置y轴范围
plt.ylim((-2,2))
# 显示图例
plt.legend()
## 显示作图结果
plt.show()

## 创建另一个图表对象
plt.figure()
plt.plot(x,y2,color="yellow")
plt.legend()
plt.show()

生成结果如下
使用Matplotlib简单作图案例_第1张图片

三:存在的问题

1:中文乱码问题

在作图之前手动指定默认字体: plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]

# figure为一个图表对象,图表对象的大小为
plt.figure(figsize=(8,4))
# 作图前手动指定默认字体,解决中文乱码问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 画一条曲线(x,y1),颜色为红色,线宽为10,图例为 this is A
plt.plot(x,y1,color="red",linewidth=10,label="这是A曲线")

使用Matplotlib简单作图案例_第2张图片
注意:如果没有字体文件,需要去下载字体文件配置后在申明此语句才能正常显示中文

2:负号不能正常显示

使用Matplotlib简单作图案例_第3张图片
在作图之前手动指定默认字体:plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

# figure为一个图表对象,图表对象的大小为
plt.figure(figsize=(8,4))
# 作图前手动指定默认字体,解决中文乱码问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 解决图像负号“-”显示为方块的问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 画一条曲线(x,y1),颜色为红色,线宽为10,图例为 this is A
plt.plot(x,y1,color="red",linewidth=10,label="这是A曲线")

使用Matplotlib简单作图案例_第4张图片

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