分布式系统与集群环境

分布式与集群的区别与联系

分布式与集群都是由多节点组成。集群节点之间不需要协调通信，而分布式系统中的通信必不可少。

分布式事务ACID

A：原子性：一个操作只能有两种结果，要么成功，要么失败

C: 一致性：事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。

I： 隔离性：同一时间只能一个事务进行操作，对别的事务隔离

D：持久性：在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

分布式CAP理论

一个分布式系统不可能同时满足一致性,可用性,和分区容错性,一般是满足

一致性(Consistency)：所有服务器的数据一致

分布式环境下的一致性一般指的都是在多个数据副本的情况下,数据要保持一致,如果一个写操作之后,需要所有读取操作都能够读到正确的结果

可用性(Availability)：系统必须一直处于可用的状态，比如在规定时间内做出响应

分区容错性(Partition tolerance)：多台设备分布的情况下，一台设备崩了不能影响其他设备

redis集群

一：主从同步

一般一个master，两个slave。

master可读可写，slave只读不写。当master挂了的时候可以通过手动模式将slave升级为master，或者通过哨兵模式自动升级

mysql集群

（1）如何存储数据

Mysql cluster数据节点组内主从同步采用的是同步复制，来保证组内节点数据的一致性。一般通过两阶段提交协议来实现

mysql读写分离及主从同步