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对称加密算法(AES、ChaCha20和SM4)Python实现——密码学基础(Python出现Nomodulenamed“Crypto”解决方案)这篇的续篇,因此实践部分少些;文章目录一、非对称加密算法基础二、RSA算法2.1RSA原理与数学基础2.2RSA密钥长度与安全性2.3RSA实现工具与库2.4RSA的局限性三、椭圆曲线密码学(ECC)3.1ECC原理与数学基础3.2常用椭圆曲线标准3.
- 大数据领域 Kafka 入门指南:从安装到基础使用
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据kafkalinqai
大数据领域Kafka入门指南:从安装到基础使用关键词:Kafka、消息队列、分布式系统、大数据处理、实时数据流、生产者消费者模型、ZooKeeper摘要:本文是一篇全面介绍ApacheKafka的入门指南,从基本概念到实际应用。我们将详细讲解Kafka的核心架构、工作原理,并提供从安装配置到基础使用的完整实践指导。文章包含Kafka的生产者-消费者模型实现、集群部署策略、性能优化技巧,以及在大数据
- 微服务链路雪崩防护深度解析:Hystrix与Sentinel熔断降级策略对比
梦玄海
微服务hystrixsentinel
一、微服务雪崩效应与熔断机制核心原理1.1雪崩效应形成机制微服务架构中的雪崩效应本质上是服务调用链路的级联故障扩散过程,其形成机制可分为以下阶段:异常传播阶段:当某个下游服务节点因高负载、网络波动或代码缺陷出现响应延迟或异常时,调用方服务会持续积累待处理请求资源耗尽阶段:调用方线程池被持续占满,数据库连接池耗尽,TCP连接数达到上限,导致正常业务请求无法获取计算资源服务瘫痪阶段:故障通过服务依赖关
- 创建型模式
大曰编程
java面试分布式设计模式
创建型模式是设计模式的核心分支,专注于对象创建机制的优化,通过封装对象实例化过程,提升系统的灵活性与可扩展性。在分布式系统中,由于多节点协作、网络通信延迟、状态一致性等特性,传统单体环境下的创建型模式需进行适应性演化。本文从分布式场景出发,系统解析单例、工厂方法、抽象工厂、建造者、原型五大创建型模式的核心原理、分布式变种及实战应用。一、单例模式:分布式环境下的唯一性保障1.1单体与分布式单例的本质
- *SFT深度实践指南:从数据构建到模型部署的全流程解析
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能深度学习算法大模型SFT微调Lora
一、SFT技术原理与定位核心定义SFT是在预训练语言模型(如LLaMA、GPT)基础上,利用标注数据优化模型以适应特定任务的技术。其本质是通过调整模型参数,将通用语言能力迁移至专业领域(如法律、医疗)或任务(如对话生成、代码补全)。与预训练的区别预训练:使用无标注数据(如维基百科)学习通用表征,消耗千亿级token算力。SFT:使用标注数据(如指令-答案对)进行任务适配,成本仅为预训练的1/100
- 数字图像处理与Python语言实现-Box模糊CUDA实现
视觉与物联智能
数字图像处理与Python实现python深度学习计算机视觉图像处理CUDA
Box模糊CUDA实现文章目录Box模糊CUDA实现1、Box模糊的基本原理2、算法优化:滑动窗口技术3、参数对模糊效果的影响4、Box模糊的优缺点5、与高斯模糊的对比6、实际应用场景7、算法实现7.1PyCUDA实现7.2CuPy实现7.3C++与CUDA实现8、总结在图像处理领域,**Box模糊(方框模糊或均值模糊)**是一种基础且高效的模糊算法,其核心思想是通过对像素邻域内的颜色值取平均值来
- THCV241A和THCV242A实现MIPI CSI-2摄像头串行接口专门设计用于聚合高速图像数据方案THCV241
Shang13113048791
单片机图像处理信息与通信
THCV241A的主要用途是实现MIPICSI-2摄像头串行接口的高速图像数据聚合。THCV241A和THCV242A芯片组专门设计用于聚合高速图像数据,包括高速图像数据通道和低速双向控制通道。这些芯片支持通过单根双绞线或同轴电缆传输的带嵌入式时钟的1080p60未压缩图像信号,适用于高速数据传输应用。此外,双向控制链路支持与I2C/GPIO接口进行通信,进一步扩展了其应用范围。T
- 智能喷洒机器人目标识别系统:基于NanoDet的目标检测与UI界面实现
YOLO实战营
机器人目标检测uiNanoDet计算机视觉目标跟踪深度学习
在现代农业生产中,自动化喷洒系统是实现精准农业的重要组成部分。智能喷洒机器人通过图像识别和自动控制技术,能够高效识别并精确喷洒农药、肥料等,提高农业生产效率,降低化学品使用量,减少环境污染。目标识别是智能喷洒机器人中至关重要的部分,它涉及到精准的作物和病虫害识别,确保喷洒操作的准确性。在本篇博客中,我们将构建一个基于NanoDet深度学习目标检测模型的智能喷洒机器人目标识别系统。我们将介绍如何使用
- Floyd最短路算法
自由的dream
算法详解算法
Floyd算法是什么?Floyd算法(弗洛伊德算法)是一种求最短路的方法,别急着叫难,实际上这一个算法非常简单,虽然它用的是DP思想。好了,现在开始介绍它的原理。Floyd的原理啊说到Floyd算法,那么得讲讲最短路,最短路,是指从一个图中一个点到别的点的最短路径,有人就会问:“哎,这个图有距离吗?”问这种问题的人就是不懂图的人,一条边的权值,就是这一条边的长度,根据出发点划分,最短路可以分成单源
- 从零入门 HTML 开发:构建网页世界的基石指南
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html前端
从零入门HTML开发:构建网页世界的基石指南在互联网蓬勃发展的今天,我们每天浏览的网页、使用的App界面,背后都离不开HTML这一基础技术的支撑。作为前端开发的入门语言,HTML(超文本标记语言)就像建筑中的砖石,是构建网页骨架的核心。无论你是想成为专业的前端工程师,还是单纯想了解网页背后的运作原理,掌握HTML基础都是迈出的第一步。认识HTML:网页的“骨架”语言HTML的全称为HyperTex
- 爬虫技术Requests实现模拟登录
incidite
爬虫
一、模拟登录的目的访问受限内容:获取需要登录才能查看的页面数据个性化数据采集:获取用户账户相关的定制化信息自动化操作:实现自动签到、自动任务等流程数据完整性:采集完整的用户视角数据(如社交网络信息)状态保持:维持会话状态以进行连续操作测试验证:用于网站功能测试和验证二、对Requests模拟登录的认识技术本质:通过PythonRequests库模拟浏览器登录行为实现原理:处理登录表单提交维护会话c
- 深入理解 synchronized 锁
与你久处不厌
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文章目录一、实现原理对象头Monitor二、synchronized优化1.锁的状态2.锁的升级一、实现原理Java中的每一个对象都可以作为锁。具体表现为以下3种形式。对于普通同步方法,锁是当前实例对象。对于静态同步方法,锁是当前类的Class对象。对于同步方法块,锁是Synchonized括号里配置的对象。代码块同步:使用monitorenter和monitorexit指令实现。方法同步:使用另
- 防护ddos无从下手?了解ddos原理轻松应对危机
Hik__c484
近几年,大规模的DDoS攻击事件在全球范围内发生了很多次,再次造成了轰动,如何防护DDoS由此也引起了大众的重点关注。虽然很多互联网企业都建立了一定的本地DDoS防御措施及运营商级的DDoS监测清洗服务,但是物联网飞速发展,而且进行攻击的成本越来越低,衍生的新型攻击手段层出不穷,DDoS攻击逐渐形成了产业链,许多互联网企业都为此头痛不已。防护ddos无从下手?了解ddos原理轻松应对危机那么想要采
- 深入理解synchronized背后的原理
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多线程面试总结javajvmsynchronized
目录一、对synchronized的基本了解二、深入了解synchronized背后原理2.1锁升级/锁碰撞2.2锁消除2.3锁粗化一、对synchronized的基本了解synchronized产生的效果实际上就是加锁,并且当两个线程对相同对象加锁的时候,就会出现锁竞争,拿到锁的线程就会对其进行加锁,没拿到锁的对象就会进行阻塞等待,直到拿到锁的线程释放锁;二、深入了解synchronized背后
- 飞思卡尔陀螺仪全面应用资料包
坚持坚持那些年
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:飞思卡尔陀螺仪基于MEMS技术,适用于角度和角速度测量,广泛应用于航姿参考系统、无人机、虚拟现实、智能手机等。该资料包汇集了中英文资料,涵盖飞思卡尔陀螺仪的工作原理、性能参数、接口通信协议和应用示例,旨在为用户提供一站式学习资源。本资料还介绍了ENC-03型号陀螺仪的特点,包括高精度测量、宽温度范围适用性、低功耗设计、快速响应能力和内置自检功能。通过学习这些资
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人工智能智能体大数据安全
1、扣子(Coze)开发平台字节跳动推出的AI智能体开发平台,用户无需编程基础,通过拖拽和配置即可快速创建聊天机器人,并部署到豆包、飞书、抖音、微信等多个平台。平台提供超过1万+的插件,内置豆包・Functioncall32k、通义千问-Max8k等多个大模型,还具备知识库、数据库、图像流等功能。2、通义千问Agent平台阿里巴巴基于通义千问大模型打造的智能体开发框架,以强大的多模态能力和工具集成
- 对标ChatGPT,「文心一言」今日亮相!AI人机时代来临,未来在何方?
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本文由「AI医学er」提供医海无涯,AI同舟。关注我们,助力高效科研。3月15日,OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。3月16日,百度文心一言人工智能聊天机器人正式上线。一个时代开始了。OpenAI在官网表示,GPT-4是一个能接受图像和文本输入,并输出文本的多模态模型,是OpenAI在扩展深度学习方面的最新成果。此前的ChatGPT,只能通过向其输入文字提问才能生成文字回答
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《AI与SLAM论文解析》人工智能计算机视觉旋转目标检测
DeepSpatialFeatureTransformationforOrientedAerialObjectDetection目录DeepSpatialFeatureTransformationforOrientedAerialObjectDetection摘要关键词引言相关工作旋转对齐模块特征对齐方法旋转对齐模块特征选择模块摘要航空图像中的目标检测在计算机视觉领域引起了广泛关注。不同于自然图像
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Java基础与进阶javaDelayQueue延迟队列
文章目录概述示例原理分析概述DelayQueue是JAVA提供的延时队列,队列内部的对象必须实现Delayed接口,该接口只有一个getDelay方法,返回延迟执行的时长。publicinterfaceDelayedextendsComparable{longgetDelay(TimeUnitunit
- C语言中的结构体大小计算与字节对齐
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C语言系列课程c语言javalinux开发语言后端软件工程软件构建
文章目录C语言中的结构体大小计算与字节对齐1.结构体字节对齐的原理1.1什么是字节对齐?1.2字节对齐的影响1.3对齐方式2.结构体大小的计算2.1默认字节对齐规则解释:可能的内存布局:2.2结构体的对齐与大小3.控制字节对齐:`#pragmapack`3.1使用`#pragmapack`设置字节对齐3.2示例:使用`#pragmapack`来控制对齐注意:3.3恢复默认对齐4.总结C语言中的结构
- Vite:下一代前端构建工具的革命
布兰妮甜
vitejavascript前端构建工具
Hi,我是布兰妮甜!在现代前端开发领域,构建工具的选择对开发体验和项目效率有着决定性影响。从早期的Grunt、Gulp到Webpack、Rollup,前端构建工具不断演进。而Vite的出现,则彻底改变了传统构建工具的工作模式,为开发者带来了前所未有的开发体验。本文将深入探讨Vite的设计哲学、核心特性、工作原理以及实际应用场景。文章目录一、什么是Vite?二、Vite的核心设计理念2.1利用浏览器
- MEMS定向短节的特点是什么? ——以ER-Gyro-15为例
在石油钻探、地质勘探和定向钻进等复杂作业中,精确掌握井眼轨迹(方位角、井斜角、工具面角)是成功导向钻头、命中目标的关键。传统磁性测量工具进行方位测量时在套管井、油管井、钻杆附近或含铁地层等存在强磁干扰的环境下,方位测量数据往往会失效。为解决这一行业痛点,基于地球自转陀螺定向原理和先进微机电系统(MEMS)惯性传感器技术的MEMS定向短节应运而生,为复杂环境下的精确测量提供了可靠的技术方案。MEMS
- echarts 随窗口的移动,改变图表size
StrongerIrene
echartsjavascript前端
错误写法://错误原因:依赖项数组的用法不符合React响应式原理useEffect(()=>{//...},[PieRef,PieRef.current?.clientHeight,PieRef.current?.clientHeight]);关键问题:以上三点得出:这个pieref这样子盯着变动是无效的。正确的写法是,关键点在resizeObserver这里,类似intercetionobse
- MEMS陀螺工具的技术突破体现在哪些方面?
ericco123
科技制造MEMS陀螺仪惯性技术
在石油天然气勘探、矿山钻探及管道检测等复杂工程领域,精确的方位测量是确保作业安全与效率的核心。传统磁定向工具易受套管、钻杆等铁磁性物质或外部磁场干扰,导致在关键井段或受限空间内方位数据失效。作为高精度、小型化、全固态的MEMS陀螺定向短节代表,ER-Gyro-15基于MEMS陀螺技术,通过感知地球自转角速度实现无磁寻北。凭借其独特的技术优势,成为复杂工况下的革新性解决方案。核心原理:ER-Gyro
- 前端基础知识Vue系列 - 17(vue中key的原理)
一、Key是什么开始之前,我们先还原两个实际工作场景当我们在使用v-for时,需要给单元加上key...用+newDate()生成的时间戳作为key,手动强制触发重新渲染那么这背后的逻辑是什么,key的作用又是什么?一句话来讲key是给每一个vnode的唯一id,也是diff的一种优化策略,可以根据key,更准确,更快的找到对应的vnode节点场景背后的逻辑当我们在使用v-for时,需要给单元加上
- 【AI论文】EmbRACE-3K: 复杂环境中的具身推理与行为研究
摘要:近期先进的视觉语言模型(Vision-LanguageModels,VLMs)在被动、离线的图像和视频理解任务中展现出了卓越的性能。然而,在具身场景中,这些模型的有效性仍较为有限。具身场景要求在线交互和主动的场景理解,在此类场景中,智能体以第一人称视角感知环境,且每一次动作都会动态地影响后续的观察结果。即便是像GPT-4o、Claude3.5Sonnet和Gemini2.5Pro这样的先进模
- 如何通过视频进度条打点守护视频安全?
菜包eo
教育视频polyv视频安全音视频安全
文章目录前言一、什么是视频进度条打点?二、实现视频进度条打点的技术原理三、如何实现视频进度条打点?总结前言人们对视频内容的获取越来越追求效率,尤其是在教育培训、企业直播、知识付费等场景中,用户希望能够快速定位重点内容。视频进度条打点功能应运而生,不仅提升了用户体验,更成为视频安全管理的重要一环。本文将带你深入了解打点技术的原理与应用,一起看看它如何为视频安全加上一道“智能防线”。一、什么是视频进度
- Python处理MySQL大数据量:分页查询与性能优化
AI天才研究院
AI人工智能与大数据pythonmysql性能优化ai
Python处理MySQL大数据量:分页查询与性能优化关键词:Python分页查询、MySQL性能优化、大数据量处理、LIMITOFFSET、索引优化摘要:当数据库表数据量达到百万级时,传统的LIMITOFFSET分页查询会出现明显性能瓶颈。本文从实际场景出发,用“图书馆找书”的通俗比喻拆解分页原理,结合Python代码示例和MySQL执行计划分析,详细讲解传统分页的痛点、优化思路(索引分页/覆盖
- Vue 3.6 Alpha 深度解析:Vapor Mode 如何颠覆虚拟 DOM 时代
给钱,谢谢!
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无虚拟DOM、原生级性能、渐进式迁移——Vue进入双运行时新纪元在最近的VueConf大会上,尤雨溪正式发布了Vue3.6Alpha版本,其中最引人瞩目的特性VaporMode(无虚拟DOM模式)标志着Vue在渲染引擎上的革命性突破。本文将深入解析其技术原理、性能表现和实践方案,并附带完整可运行的代码示例。一、为何需要VaporMode?传统虚拟DOM的瓶颈:-️虚拟节点创建与对比的运行时开销-内
- 图像处理中ct图的通道是多少_医疗图像处理:从形成到解读
weixin_39761822
图像处理中ct图的通道是多少
来源:ADI作者:AntonPatyuchenko上个世纪在医疗成像领域实现的技术进步为非侵入诊断创造了前所未有的机会,并确立医疗成像作为医疗健康系统的组成部分。代表这些进步的主要创新领域之一是医疗图像处理的跨学科领域。这一快速发展的领域涉及从原始数据采集到数字图像传输的广泛流程,而这些流程是现代医疗成像系统中完整数据流的基础。如今,这些系统在空间和强度维度方面提供越来越高的分辨率,以及更快的采集
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号