线程死锁

线程死锁

1.死锁

• 多个线程因竞争资源而造成的一种僵局（互相等待），无外力作用下程序无法推进的情况称之为死锁

• 如下图：线程P1拥有锁R1，请求锁R2，而线程P2拥有锁R2请求锁R1，彼此都请求不到资源，结束不了方法无法释放对方需要的资源，因此相互等待无法推进，这就是死锁

2.产生的四个必要条件

1. 互斥条件

​ 进程要求对所分配的资源进行排他性控制，即该资源只能被一个进程占用，其他请求的进程只能等待占用资源的进程结束，释放资源

2.不可剥夺条件

​ 进程已经获取了一个资源，在它使用完毕之前，无法被其他进程剥夺走，只能由获取该资源的进程主动释放资源

3.请求与保持条件

​ 进程当前已经获取了一个资源，但又提出了一个新的资源请求，而新的资源被占用了，此时请求被阻塞， 当前获取的的资源也无法释放

4.循环等待条件

​ 多个进程呈环形互相等待的情况称为循环等待，出现死锁的时候一定是循环等待的情况，但是循环等待不一定就是死锁，但这个闭环中的某个进程请求的资源不仅仅只有一个请求途径，环形外有进程也释放它请求的资源，则可以跑出闭环，则不是死锁

3.死锁演示

以下实现一个死锁：

• 通过两个线程互相等待的情况来演示

  public class Locks implements Runnable{
      private int flag;   //用来引导两个线程调用不同的资源
      //这里要对两个锁定义static，必须是请求共享资源才会引发死锁
      public static Lock lock = new ReentrantLock();
      public static Lock lock2 = new ReentrantLock();
      public Locks(int flag){
          this.flag = flag;
      }
      public void run() {
          if (flag==1) {
              //请求锁1
              lock.lock();
              try {
                  System.out.println("线程1请求锁2");
                  //持有锁1的时候请求锁2
                  lock2.lock();
                  Thread.sleep(1000);
              } catch (InterruptedException e) {
                  e.printStackTrace();
              } finally {
                  lock.unlock();
                  lock2.unlock();
              }
          }else{
              lock2.lock();
              try {
                  System.out.println("线程2请求锁1");
                  lock.lock();
                  Thread.sleep(1000);
              } finally {
                  lock.unlock();
                  lock2.unlock();
              }
          }
      }
  }
  
  

• 创建启动线程进行测试：

  public class Demo {
      public static void main(String[] args) {
          Thread thread = new Thread(new Locks(1));
          Thread thread2 = new Thread(new Locks(2));
          thread.start();
          thread2.start();
      }
  }
  

• 发生死锁

4.处理死锁

• 预防死锁：通过设置限制条件，破坏死锁产生的四个必要条件之一就可以预防
• 避免死锁：在资源的动态分配过程中，想办法防止系统进入不安全状态（比如两个线程不请求共享的资源）
• 检测死锁：允许系统发生死锁，但可以设置检测机构即使检测出死锁并采取适当措施解除，该方法操作系统比较常用，他解决了预防死锁和避免死锁会造成的系统处理能力下降，资源利用率降低，保证系统效率的情况下有效处理死锁
• 接触死锁：检测出死锁后使用某种措施将进程从死锁状态中解脱出来

1.预防

• 破环请求与保持条件
  • 一次性分配资源，进程获取资源时要获取所有需要的资源，满足条件则分配，不满足则都不分配
  • 要求进程请求新的资源S时要先释放持有的资源R，无论他是不是很快就用到资源R
• 破坏不可剥夺条件 -- 则资源允许被抢夺
  • 如果进程持有资源的情况下请求新的资源被拒绝，那就要释放当前持有的资源，有需要再重新请求
  • 在两个进程的优先级不一样的情况下，进程一占有进程二请求的资源，操作系统可以抢占进程一的资源，要求他释放，以让进程二请求到资源
• 破坏循环等待
  • 将系统中的所有资源统一编号，进程在可在任何时候提出资源申请，但所有申请必须按照资源的编号顺序（升序）提出。

2.避免

死锁的预防是严格控制产生死锁的必要条件的存在，而避免是不严格控制，因为就算满足了必要条件也不一定会发生死锁，如果这样限制的话，系统的性能将会降低，因此通过一些更优的算法，来避免产生死锁，就算条件满足也不会发生死锁。

1. 有序资源分配法

• 为所有资源统一编号，所有的线程在请求不同资源时都得按顺序请求

• 同类资源则要一次请求完毕，即同一台设备的机器打印机传真机要同时申请

• 举个例子：

  现有两个进程P1，P2，两个资源R1，R2，P1和P2都要请求R1，R2，假设P1先获取到了R1，那么P2就不能先去请求R2，必须等待P1释放R1资源，以此来避免死锁

2.银行家算法

银行家算法结构的逻辑如下：

分析:

• 主要涉及几个数值：系统可分配资源（available[j]）、进程需要的资源（need[i,j]）、进程获取的资源（allocation[i,j]）、进程请求的资源（Request[j]）
• 进程开始请求时，会先判断进程请求的资源是不是在进程需要的资源范围内，不是则报错中断请求，然后再进行一个判断，进程请求的资源是否小于或等于系统可分配资源，也就是确认pi请求的资源系统能否分配。
• 满足以上两个条件后系统会尝试分配资源给进程，计算出分配后的各个数值
• 再根据算法进行安全性检测，此处的算法先不做说明，等博主学习后会单独写随笔讲讲算法
• 符合规定就直接分配，不符合的将撤回尝试操作，恢复资源，pi等待

3.顺序加锁

• 顺序加锁的方法与有序资源法的思路一样，只是它限制的对象时锁Lock，而不是资源
• 但是该资源只适用于特定场景，因为这种方式需要事先知道所有有可能会用到的锁，但总有些是不法预料到的

4.限时加锁

• 限时加锁是线程在尝试获取锁的时候加上一个超时的时间，若超过这个时间还获取不到资源的话，就回退并释放已经请求的锁资源，进入等待，随机时间后继续尝试请求
• 缺点
  • 当线程数量少时，该种方法可以有效避免死锁，但是当线程数量过多时，这些线程的加锁时限大概率是相同的，也是有可能出现一个不断超时重试的死锁
  • java中不能对synchronized同步块设置超时时间，你需要创建一个自定义锁，或使用java5中的java.util.concurrent工具包

3.检测

​ 预防和避免死锁系统开销大且不能充分利用资源，更好的方法是不采取任何限制性措施，而是提供检测和解脱死锁的手段，这就是死锁的检测和恢复

死锁检测的数据结构

• E是现有资源向量（existing resource vector）：代码每种资源已经存在的资源总数（一个资源的数组）
• A是可用资源向量（available resource vector）：那么ai表示当前可供使用的资源（一个资源的数组）
• C是当前分配矩阵（current allocation matrix）：该矩阵的行代表一个进行，一个列代表一类资源，即第 i 行表示进程Pi 当前持有的资源总数
• R是请求矩阵（request matrix）：R的第 i 行代表 Pi 所需要所需要的资源

死锁检测步骤

• 如图，算法会寻找一个正在请求资源，且系统可以为其分配的进程，则执行进程，结束后将资源释放添加到系统可分配资源的向量中，直到找不到这样的进程，算法结束，没有被标记的进程就是死锁线程
• 此处还没结束的进程是指在R矩阵中存在的行对应的进程

4.恢复

抢占

• 临时将某个资源从所属的进程中，转移到另一个进程
• 这个做法很需要人工干预，因为在系统中一般是不会主动的释放资源的除非进程结束，做法是否可行取决于资源本身的特性

回滚

• 周期性的对进程状态进行备份，发现死锁时根据备份恢复进程的状态到未获取所占资源的时刻，将释放的资源分配给其他死锁进程

杀死进程（不推荐）

• 直接将一个或者若干个进程杀死
• 尽量保证杀死的进程可以从头再来而不带来任何副作用