D3学习系列（一） 基础知识与柱形图绘制

「前言」

最开始的初衷是想画个弦图（chord）与桑基图（sankey），真的很炫有没有！然而D3零基础的我表示源码看不懂，受到1万点暴击(+﹏+)~ 于是果断去恶补D3的基础知识，并加以整理同时加深对自己的印象。

「基础概念」

选择集
使用 d3.select() 或 d3.selectAll() 选择元素后返回的对象，就是选择集

无名函数
function(d, i) 这个函数以后经常要使用到

• d 代表数据，也就是与某元素绑定的数据。
• i 代表索引，代表数据的索引号，从 0 开始。

「数据绑定」

D3可以用两种函数来绑定数据：

• datum()： 绑定一个数据到选择集上，这里的数据并非一定要是number（数值型），也可以是string（字符串）、bollean（布尔型）和object（对象）
• data()： 绑定一个数组到选择集上，数组的各项值分别与选择集的各元素绑定，更常用

data() 函数的常用语法

var dataset = [10,20,30,40,50];
var body = d3.select("body");

body.selectAll("p")  //选择body中的所有p，但是目前还没有，所以是空集
    .data(dataset)  //绑定数组
    .enter()  //指定选择集的enter部分
    .append("p")
    .text(function(d){ 
        return d; 
    })

这里要解释下 Enter 的概念，它与Update、Exit是D3中三个非常重要的概念，处理的是当选择集和数据的数量关系不确定的情况。

如果数组为 [3, 6, 9, 12, 15]，将此数组绑定到三个 p 元素的选择集上。可以想象，会有两个数据没有元素与之对应，这时候 D3 会建立两个空的元素与数据对应，这一部分就称为 Enter。而有元素与数据对应的部分称为 Update。如果数组为 [3]，则会有两个元素没有数据绑定，那么没有数据绑定的部分被称为 Exit。示意图如下所示。

「柱形图」

Bar Chart一般包括：矩形、坐标轴与文字。

矩形

这里我们直接定义一个数组，用数组项对应矩形的长短（然而这种方法并不理想）。

var dataset = [50, 43, 120, 87, 99, 167, 142];

定义一块SVG的绘制区域：

var width = 600;    // SVG的宽度
var height = 600;   // SVG的长度

var svg = d3.select("body")
            .append('svg')  // body中添加SVG
            .attr('width', width)
            .attr('height', height);

定义三个我们要用的变量

var padding = {top: 20, right: 20, bottom: 20, left: 20};
var rectStep = 35;
var rectWidth = 30;

padding是svg内的最外一层区域，留一段空白宽度是为了防止图形绘制带svg区域外。rectStep表示前一个矩形到下一个矩形的距离（包括空白间隔），而rectWidth是矩形实际的宽度。说了这么多还是看图更易懂：

添加矩形元素

var rect = svg.selectAll("rect")
              .data(dataset)
              .enter()  //获取enter部分
              .append("rect")   //添加rect元素，使其与绑定数组的长度一致
              .attr("fill","steelblue")
              .attr("x",function(d,i){  //设置X坐标
                  return padding.left + i * rectStep;
              })
              .attr("y",function(d,i){  //设置Y坐标
                  return height - padding.bottom - d;
              })
              .attr("width",rectWidth)  //设置矩形宽度，之前定义的
              .attr("height",function(d){   //设置矩形高度，即为数组中的各项值
                  return d
              });

因为数组dataset的长度为7，所以最后生成7个矩形。x与y坐标是矩形的左上角顶点。 这个坐标是相对应svg绘图区域来讲的，坐标原点位于左上角(0,0)。

一张图直接说明：

标签文字

var text = svg.selectAll(text)
                .data(dataset)
                .enter()
                .append("text")
                .attr("fill","white")
                .attr("font-size","14px")
                .attr("text-anchor","middle")
                .attr("x",function(d,i){    //与矩形的X坐标一样
                    return padding.left + i * rectStep;
                })
                .attr("y",function(d){
                    return height - padding.bottom - d;
                })
                .attr('dx', rectWidth/2)    //x轴相对平移距离
                .attr('dy', "1em")  //em单位表示的是当前文字所占一行的高度
                .text(function(d){  //要显示的文字内容
                    return d;   
                });

添加文字标签的方法与添加矩形元素方法相类似，不过颜色要与矩形的颜色区分。通过设置元素的text-anchor、x、y、dx与dy五个属性，让文字显示在每个矩形的正中心。

其中dx,dy表示相对(x,y)平移的大小，所以文本会从(x+dx,y+dy)位置开始显示，这个位置也叫起始位置。属性text-anchor有三个值：start、middle、end,，这里用middle表示文字中心位于起始位置上。

还是上图说明问题：

效果图：

坐标轴

坐标轴的主直线由path构成，刻度由line绘制，刻度文字用text完成。之前我们直接用数值的大小来表示像素的大小，这里我们使用比例尺，定义如下：

// SVG画布
var width = 600;
var height = 600;
var svg = d3.select("body").append('svg')
            .attr('width', width)
            .attr('height', height);

// 坐标轴的线性比例尺
var xScale = d3.scale.linear()
                .domain([0,10]) //定义域
                .range([0,300]);    //值域

// 定义坐标轴
var axis = d3.svg.axis()
            .scale(xScale)
            .orient("bottom")
            .ticks(5);  //刻度的数量，这里显示5个

//在 SVG 中添加一个分组元素，再将坐标轴的其他元素添加到里面
var gAxis = svg.append("g")
                .attr("transform","translate(80,80)");
                .call(axis)

gAxis.attr('class', 'axis');    //添加一些样式，否则太太太丑了...

call()函数的使用十分常见，这里使用的参数是前面定义的坐标轴axis，等价于axis(gAxis);的形式。效果图如下：

「柱形图的坐标轴」

对初学者而言，这里的坑更多（老司机请无视）。主要是因为使用了比例尺之后，XY坐标轴、矩形长宽、刻度都要与之相对应。不要问我为什么知道这么多，都是泪......

为矩形图定义比例尺

var xAxisWidth = 300;   //x轴宽度
var yAxisWidth = 300;   //y轴宽度

var xScale = d3.scale.ordinal() //x轴比例尺（序数比例尺）
                .domain(d3.range(dataset.length))
                .rangeRoundBands([0,xAxisWidth],0.2);
var yScale = d3.scale.linear()  //y轴比例尺（线性比例尺）
                .domain([0,d3.max(dataset)])
                .range([0,yAxisWidth]); 

定义完比例尺之后，矩形的高度、位置都要用比例尺来计算。如此之后，仅需简单修改比例尺，图表就能自动伸缩，所以前面的矩形元素与矩形文字的代码都需要修改

矩形元素修改部分

.attr("x",function(d,i){    
    return padding.left + xScale(i);    // return padding.left + i * rectStep;
})
.attr("y",function(d,i){    
    return height - padding.bottom - yScale(d); // return height - padding.bottom - d;
})
.attr("width",xScale.rangeBand()) 
.attr("height",function(d){
    return yScale(d);
})

标签文字修改部分

.attr("x",function(d,i){    //与矩形的X坐标一样
    return padding.left + xScale(i);
})
.attr("y",function(d){
    return height - padding.bottom - yScale(d);
})
.attr('dx', xScale.rangeBand()/2)   //x轴相对平移距离
.attr('dy', "1em")  //em单位表示的是当前文字所占一行的高度
.text(function(d){  //要显示的文字内容
    return d;
});

定义坐标轴

var xAxis = d3.svg.axis()
            .scale(xScale)
            .orient("bottom");

yScale.range([yAxisWidth,0]);   //值域相反

var yAxis = d3.svg.axis()
            .scale(yScale)
            .orient("left");

此外还要注意，y轴坐标的值域要与原来相反，从最大值到最小值，否则最后会出现下面这种情况：

添加坐标轴元素

//添加x轴
svg.append("g") 
    .attr("class","axis")
    .attr("transform","translate(" + padding.left + "," + (height - padding.bottom) + ")")
    .call(xAxis);

//添加y轴
svg.append("g")
    .attr("class","axis")
    .attr("transform","translate(" + padding.left + "," + (height - padding.bottom - yAxisWidth) + ")")
    .call(yAxis);

这里要小心x轴、y轴平移到目标位置的距离，以及你设置padding前后左右的宽度，防止坐标轴跑到外面去（又是血与泪的教训）。

最后效果图：

完整源代码

「参考资料」

Learning D3.JS
D3.js：Update、Enter、Exit
D3.js - 初体验
D3.js数据可视化系列教程