- HTTP和HTTPS详解
Cedicn
计算机网络httphttps网络协议
HTTPHTTP超文本传输协议,是基于TCP实现的应用层协议。HTTP的工作过程一次HTTP操作称为一个事务,其整个工作过程如下:1)地址解析如用客户端浏览器请求这个页面:localhost.com:8080/index.htm从中分解出协议名、主机名、端口、对象路径等部分,对于我们的这个地址,解析得到的结果如下:协议名:http主机名:localhost.com端口:8080对象路径:/inde
- 奇异值分解求线性方程组的最小二乘解
果壳中的robot
计算机视觉线性代数算法矩阵
线性方程组一般考虑两类:非齐次线性方程组:Ax=b齐次线性方程组:Ax=0A是m*n矩阵,x是n*1的向量,b是m*1的向量。此类问题可以很方便地采用SVD奇异值分解来求解。一.讨论基于线性代数的解析解关于线性方程组的解析解存在性的讨论在之前的博客中已经介绍,主要基于向量组的线性相关性理论。链接为:【线性代数】齐次与非齐次线性方程组有解的条件。主要结论为:对于齐次线性方程组Ax=0:Ax=0有非零
- ATB概念之:算子tiling
人工智能深度学习
1什么是算子tiling在计算机科学和深度学习领域,算子tiling(有时也被称作操作符tiling或者循环tiling)是一种优化技术,主要用于提高计算效率,尤其是在处理大规模张量运算时。Tiling技术通常用于将大的计算任务分解成更小的块,这些小块可以在内存中更高效地处理,或者更适合并行计算环境。在深度学习框架中,算子tiling可以应用于不同的场景:内存优化:通过将大的张量切分成更小的部分,
- 拥抱健康养生,开启活力人生
lanlande33
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在节奏愈发紧凑的现代生活里,健康养生已不再是一个可有可无的话题,而是我们提升生活质量、延长生命长度的关键。均衡饮食是养生的基础。多吃蔬菜,像菠菜富含铁元素,西兰花饱含维生素C和K,它们为身体提供丰富养分;水果也不能少,苹果、橙子等富含维生素与果胶,能促进肠道蠕动。主食选择粗粮,如糙米、玉米,代替部分精细米面,其丰富的膳食纤维有助于消化。蛋白质来源可以是牛奶、鸡蛋、鱼肉,为身体补充必需的氨基酸。拒绝
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项目管理工具是企业提升协作效率、降低风险的核心武器。但市场上工具繁多,如何避免「功能过剩」或「水土不服」?本文将从行业老兵的视角,用3个真实场景+5大黄金法则+工具对比表,带你看透选型本质。(全文约2800字,建议收藏)一、为什么90%的企业都用错了项目管理工具?先搞懂这3个认知误区误区1:功能越多=越好用?某建筑公司曾采购某国际大厂系统,结果工程师连任务分解都不会用,最终回归Excel+微信群。
- 基于企业架构视角建模
fajianchen
IT架构建模工具系统设计架构数据模型
基于企业级架构视角的模型是以企业战略为核心,依托业务模型建立企业级数据标准,贯穿战略层面与系统应用层面。基于企业级架构视角的模型建设有助于打破组织内IT系统的孤岛式建设,核心任务是对银行内战略的分解、传导,帮助企业将零散的能力“聚沙成塔”,确保战略意图和绩效指标逐层落实到每一个流程步骤、程序模块、操作规范中。企业级架构中的业务模型从产品、流程及数据三个角度,对企业的业务运营进行精细化、结构化的描述
- 边缘计算的学习
川朴老师
web边缘计算学习人工智能
文章目录概要何为边缘计算?现阶段,企业使用边缘计算相对云计算整体架构流程边缘网络组件边缘计算与云安全研究方向结合引用概要edge何为边缘计算?边缘计算(英语:Edgecomputing),是一种分布式计算的架构,将应用程序、数据资料与服务的计算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘
- 基于深度学习的股票短期趋势预测模型设计与实现【附代码】
算法与数据
深度学习人工智能
,我们首先对股票的基本交易数据进行了清洗和预处理,包括去除异常值、填补缺失值等。同时,我们还挖掘了多个可能影响股票价格走势的因子,如成交量、市盈率、市净率等,并将这些因子作为特征加入到数据集中。通过特征工程,我们进一步扩展了数据集,提高了模型的输入质量。在模型构建方面,我们采用了LSTM网络来处理时间序列数据。LSTM网络具有记忆功能,能够捕捉数据中的长期依赖关系,这对于股票价格走势的预测至关重要
- 力扣hot100——排序链表(常见方法,归并排序)
01_
力扣hot100leetcode链表算法归并排序
解题思路:分解(Divide):将待排序的列表递归地分成两半,直到每个子列表只包含一个元素(此时每个子列表都是有序的)。解决(Conquer):递归地对每个子列表进行排序。由于每个子列表在分解过程中最终只包含一个元素,因此它们自然是有序的。排序的过程实际上是合并的过程。合并(Combine):将两个有序的子列表合并成一个有序的列表。步骤递归分解:如果列表的长度为1或0,则直接返回该列表(因为它已经
- 将混合专家(Mixture of Experts, MoE)路由机制引入时序预测方向的思路的拆解和优化建议
放空儿
笔记深度学习时间序列预测idea讨论
看前必读:本笔记主要是由idea给到deepseek进行的总结,示例代码已经调试成功,其中也提到了多种优化建议,觉得有提升或者可以讲好故事都可以在评论区或飞书讨论!飞书链接:Docshttps://h1sy0ntasum.feishu.cn/wiki/R39Mw1DQSiBUaNksgpocz22hnHd?from=from_copylink现有方法与MoE的对比分析传统分解方法(如季节-趋势分解
- OpenGL ES混合Blend
小伙子wp
androidopenglesGLES20.GL_BLENDglBlendFunc混合3d
OpenGL开发中经常需要在物体外层再绘制一层,但是又不能覆盖地面的那层事物,相当于透明效果。这种情况可以使用Blend(混合)技术来实现,使用方法如下://开启混合GLES20.glEnable(GLES20.GL_BLEND);//设置混合因子cglBlendFunc(sfactor,dfactor);//TODO绘制外层//关闭混合GLES20.glDisable(GLES20.GL_BLE
- [OpenGL]混合 Blend
sophistcxf
OpenGL混合
一、什么叫混合直白的说,混合就是将源颜色(新片断)与目标颜色(侦缓冲区中的)进行某种组合,然后将新颜色放入侦缓冲区。另外进行混合前先要进行Alpha测试,决定是否接受此片断。二、混合的原理先来定义几个概念:1.源颜色(Rs,Gs,Bs,As)2.目标颜色(Rd,Gd,Bd,Ad)3.源混合因子(Sr,Sg,Sb,Sa)4.目标混合因子(Dr,Dg,Db,Da)最终混合的颜色为(RsSr+RdDr,
- 【笔记】算法记录
regret~
算法java前端
1、求一个数的素因子(试除法)//获取一个数的所有素因子setgetPrimeFactors(intnum){setprimeFactors;for(inti=2;i*i1){primeFactors.insert(num);}returnprimeFactors;}2、计算集合的交集#include#includesetcommonFactors,primeFactors,intersectio
- 快速排序(Quick Sort)
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1、快速排序的核心是分治思想:分治思想(DivideandConquer)是一种通过分解问题、解决子问题、合并结果来解决复杂问题的策略。其核心可概括为:分解:将大规模问题拆分为多个相互独立且形式相同的子问题(如将蛋糕切成小块);解决:递归或直接处理子问题(当子问题足够简单时直接求解);合并:将子问题的解整合为原问题的解(如拼合小蛋糕块还原整体)。假设我们的目标依然是按从小到大的顺序排列,我们找到数
- 线代[8]|北大丘维声教授《怎样学习线性代数?》(红色字体为博主注释)
汉密士20240101
线性代数【精品】丘维声学习线性代数高等代数
文章目录说明一、线性代数的内容简介二、学习线性代数的用处三、线性代数的特点四、学习线性代数的方法五、更新时间记录说明文章中红色字体为博主敲录完丘教授这篇文章后所加,刷到这篇文章的读者在首次阅读应当跳过红色字体,先通读一读文章全文,一遍,两遍,甚至是三遍以上。该篇文章为大学工科专业线性代数课程脉络的梳理性质文章,仅仅到“二次型”为止与考研大纲相同,并未涉及“哈密顿—凯莱定理、奇异值分解(SVD)、广
- 短时傅里叶变换(STFT)与逆变换(ISTFT)
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音频算法python信号处理傅里叶分析
引言短时傅里叶变换(Short-TimeFourierTransform,STFT)是一种将信号分解为时间和频率成分的技术,广泛应用于音频处理、语音分析和音乐信息检索等领域。通过STFT,我们可以分析信号在不同时间段的频率特性。本文将介绍STFT的基本原理、计算过程、输入和输出维度,以及如何使用逆短时傅里叶变换(InverseShort-TimeFourierTransform,ISTFT)将频域
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动态规划(DynamicProgramming)详解目录动态规划简介动态规划核心思想动态规划问题的基本要素动态规划应用步骤经典动态规划问题解析动态规划优化技巧实际应用案例动态规划的优缺点总结与学习资源1.动态规划简介动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种解决复杂问题的算法设计范式,通过将原问题分解为相对简单的子问题,并利用子问题之间的关系,避免重复计算,最终高效求解全局最优子
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解读matlab之小波库函数
图14wavedec函数中的核心函数为dwt函数,作多少尺度的分解就调用几次dwt函数。4waverec函数waverec函数是多尺度一维离散小波重构函数。waverecperformsamultilevelone-dimensionalwaveletreconstructionusingeitheraspecificwavelet('wname',seewfilters)orspecificre
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点云数据优化工具GTSAMSLAM后端优化最小二乘法计算机视觉贝叶斯
GTSAM库详细介绍与使用指南一、GTSAM概述GTSAM(GeorgiaTechSmoothingandMapping)是由佐治亚理工学院开发的C++开源库,专注于概率图模型(尤其是因子图)的构建与优化,广泛应用于机器人定位与建图(SLAM)、传感器融合、运动规划等领域。其核心优势在于:高效的因子图优化:支持贝叶斯网络建模与非线性优化。增量式求解器(iSAM/iSAM2):适用于实时SLAM问题
- Python应用算法之动态规划理解和实践
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算法python动态规划
一、什么是动态规划?动态规划(DynamicProgramming)是一种通过将复杂问题分解为子问题来解决优化问题的算法思想。它适用于具有“最优子结构”和“重叠子问题”性质的问题。比如,从面额不定的20个硬币中任意选取多个凑成20元,求怎样选取硬币才可以使最后选取的硬币数最少又刚好凑够了20元。这是一个典型的动态规划问题。1.优缺点优点高效性:避免重复计算,时间复杂度显著降低。灵活性:适用于多种问
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一、选择题1.为了设计出性能较优的关系模式,必须进行规范化,规范化主要的理论依据是(A)。A.关系规范化理论B.关系代数理论C.数理逻辑D.关系运算理论2.规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据,根据这个理论,关系数据库中的关系必须满足:每一个属性都是(B)。A.长度不变的B.不可分解的C.互相关联的D.互不相关的3.已知关系模式R(A,B,C,D,E)及其上的函数相关性集合F={A→D,B
- 如何评估代理IP服务对AI大模型训练的影响
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2023年某头部AI公司的内部报告显示,在分布式训练场景下,因代理IP配置不当导致的算力浪费平均达15%。工程师们往往更关注GPU型号或算法优化,却容易忽略网络链路这个隐形变量。本文将以可复现的测试方法,拆解代理IP对训练效果的三大影响维度,手把手教您建立科学的评估体系。一、影响因子的精准拆解代理IP对训练效果的影响主要体现在三个层面:1.数据流速波动当爬虫节点通过代理IP采集训练数据时,实测
- 拥抱健康生活,开启养生之旅
lanlande33
生活
在快节奏的现代生活中,健康养生愈发重要。它不是遥不可及的高深学问,而是融入日常的点滴智慧,是对自己和家人的深情呵护。合理饮食是健康养生的基石。每日饮食应追求营养均衡,多吃蔬菜水果,它们富含维生素与膳食纤维,为身体注入活力,帮肠道顺畅“工作”。全谷物和优质蛋白也不可或缺,糙米、燕麦等全谷物提供持久能量,鸡蛋、牛奶、鱼肉等优质蛋白则是身体修复与生长的“建筑材料”。控制油盐糖摄入,远离过度加工食品,让每
- 领航-跟随型编队 (六)避障问题综述
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编队控制自动驾驶
领航-跟随型编队避障问题指编队在运动过程中,领航机器人根据某种方式获取与识别前方障碍物,同时编队整体采取一定方法及时规避障碍物与防止内部碰撞,涉及到障碍物检测、编队避障规划、编队避碰协调,运动控制等问题。本文在总结现有文献的基础上,将编队避障问题主要分解为在以下几个方面[7-10]:(1)避障规划与避碰协调问题。即在实现单个移动机器人路径规划问题的基础上,如何建立一个控制模型并以某种运动规则实现个
- 常用特征检测算法SURF、SIFT、ORB和FAST
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图像处理算法人工智能计算机视觉
特征检测算法SURF算法特征检测的视觉不变性是一个非常重要的概念。但是要解决尺度不变性问题,难度相当大。为解决这一问题,计算机视觉界引入了尺度不变特征的概念。它的理念是,不仅在任何尺度下拍摄的物体都能检测到一致的关键点,而且每个被检测的特征点都对应一个尺度因子。理想情况下,对于两幅图像中不同尺度的的同一个物体点,计算得到的两个尺度因子之间的比率应该等于图像尺度的比率。近几年,人们提出了多种尺度不变
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qwy715229258163
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R因子因子用于存储不同类别的数据类型,例如人的性别有男和女两个类别,年龄来分可以有未成年人和成年人。R语言创建因子使用factor()函数,向量作为输入参数。factor()函数语法格式:factor(x=character(),levels,labels=levels,exclude=NA,ordered=is.ordered(x),nmax=NA)参数说明:x:向量。levels:指定各水平值
- 【算法通关村 Day7】递归与二叉树遍历
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递归与二叉树遍历青铜挑战理解递归递归算法是指一个方法在其执行过程中调用自身。它通常用于将一个问题分解为更小的子问题,通过重复调用相同的方法来解决这些子问题,直到达到基准情况(终止条件)。递归算法通常包括两个主要部分:基准情况(也叫递归终止条件):当问题规模足够小,递归可以停止,通常返回一个简单的结果。递归部分:将问题分解成更小的子问题,并在递归过程中调用自身。为了更清晰地说明递归,我给你一个经典的
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持续行动1期58/100,“AI技术应用于量化投资研究”。前面我们说轮动其实是一种“范式”,天然带着分散、组合的特点。动量也不是一个策略或者某一个因子,而是一簇。比如N天收益率,均线,MACD金叉或者RSRS(光大证券的一个阻力支撑指标),甚至是通道突破(唐奇安通道或者布林带)都是动量的逻辑。动量背后的逻辑是“强者恒强”,“惯性”。其实这是有道理的。价格趋势会保持一定的运动惯性,市场情绪消化需要一
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前后端分离跨域问题解决方案现在的web开发中经常会用到前后分离技术,前后端分解技术,都会涉及到跨域问题。解决跨域问题的方法:第一种解决方案jsonp(不推荐使用)这种方案其实我是不赞同的,第一,在编码上jsonp会单独因为回调的关系,在传入传出还有定义回调函数上都会有编码的”不整洁”.简单阐述jsonp能够跨域是因为javascript的script标签,通过服务器返回script标签的code,
- ios内付费
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ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
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终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
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solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
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Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
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public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
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MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep