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Redis介绍
Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表、哈希、集合和有序集合5种。支持在服务器端计算集合的并、交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)
1、redis-benchmark
redis基准信息，redis服务器性能检测
redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000
100个并发连接，100000个请求，检测host为localhost 端口为6379的redis服务器性能
[root@Architect redis-1.2.6]# redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000 ====== PING ====== 10001 requests completed in 0.41 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 0.01% <= 0 milliseconds 23.09% <= 1 milliseconds 85.82% <= 2 milliseconds 95.60% <= 3 milliseconds 97.20% <= 4 milliseconds 97.96% <= 5 milliseconds 98.83% <= 6 milliseconds 99.41% <= 7 milliseconds 99.70% <= 8 milliseconds 99.99% <= 9 milliseconds 100.00% <= 12 milliseconds 24274.27 requests per second
2、redis-cli
redis-cli -h localhost -p 6380 monitor
Dump all the received requests in real time;
监控host为localhost，端口为6380，redis的连接及读写操作
[root@Architect redis-1.2.6]# redis-cli -h localhost -p 6380 monitor +OK +1289800615.808225 "monitor" +1289800615.839079 "GET" "name" +1289800615.853694 "PING" +1289800615.853783 "PING" +1289800615.854646 "PING" +1289800615.854974 "PING" +1289800615.857693 "PING" +1289800615.866862 "PING" +1289800615.871944 "PING"
redis-cli -h localhost -p 6380 info
Provide information and statistics about the server ;
提供host为localhost，端口为6380，redis服务的统计信息
[root@Architect redis-1.2.6]# redis-cli -h localhost -p 6380 info redis_version:2.0.4 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 arch_bits:32 multiplexing_api:epoll process_id:21990 uptime_in_seconds:490580 uptime_in_days:5 connected_clients:103 connected_slaves:0 blocked_clients:0 used_memory:4453240 used_memory_human:4.25M changes_since_last_save:200 bgsave_in_progress:0 last_save_time:1290394640 bgrewriteaof_in_progress:0 total_connections_received:809 total_commands_processed:44094018 expired_keys:0 hash_max_zipmap_entries:64 hash_max_zipmap_value:512 pubsub_channels:0 pubsub_patterns:0 vm_enabled:0 role:slave master_host:localhost master_port:6379 master_link_status:up master_last_io_seconds_ago:18 db0:keys=1319,expires=0
3、redis-stat
redis-stat host localhost port 6380 overview
Print general information about a Redis instance;
实时打印出host为localhost，端口为6380，redis实例的总体信息
[root@Architect redis-1.2.6]# redis-stat port 6380 overview ------- data ------ ------------ load ----------------------------- - childs - keys used-mem clients requests connections 1319 5.37M 103 44108021 (+44108021) 810 1319 5.38M 103 44108124 (+103) 810 1319 5.38M 103 44108225 (+101) 810 1319 5.39M 103 44108326 (+101) 810 1319 5.40M 103 44108427 (+101) 810 1319 5.41M 103 44108528 (+101) 810
redis-stat host localhost port 6380 overview
Measure Redis server latency;
输出host为localhost，端口为6380，redis服务中每个请求的响应时长
[root@Architect redis-1.2.6]# redis-stat port 6380 latency 1: 0.16 ms 2: 0.11 ms 3: 0.15 ms 4: 0.11 ms 5: 0.18 ms 6: 0.14 ms
二、 Redis监控
首先判断客户端和服务器连接是否正常
# 客户端和服务器连接正常，返回PONG redis> PING PONG # 客户端和服务器连接不正常(网络不正常或服务器未能正常运行)，返回连接异常 redis 127.0.0.1:6379> PING Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused
Redis 监控最直接的方法就是使用系统提供的 info 命令，只需要执行下面一条命令，就能获得 Redis 系统的状态报告。
redis-cli info
结果会返回 Server、Clients、Memory、Persistence、Stats、Replication、CPU、Keyspace 8个部分。从info大返回结果中提取相关信息，就可以达到有效监控的目的。
先解释下各个参数含义
# Server redis_version:2.8.8 # Redis 的版本 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:bf5d1747be5380f redis_mode:standalone os:Linux 2.6.32-220.7.1.el6.x86_64 x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll gcc_version:4.4.7 #gcc版本 process_id:49324 # 当前 Redis 服务器进程id run_id:bbd7b17efcf108fdde285d8987e50392f6a38f48 tcp_port:6379 uptime_in_seconds:1739082 # 运行时间(秒) uptime_in_days:20 # 运行时间(天) hz:10 lru_clock:1734729 config_file:/home/s/apps/RedisMulti_video_so/conf/zzz.conf # Clients connected_clients:1 #连接的客户端数量 client_longest_output_list:0 client_biggest_input_buf:0 blocked_clients:0 # Memory used_memory:821848 #Redis分配的内存总量 used_memory_human:802.59K used_memory_rss:85532672 #Redis分配的内存总量(包括内存碎片) used_memory_peak:178987632 used_memory_peak_human:170.70M #Redis所用内存的高峰值 used_memory_lua:33792 mem_fragmentation_ratio:104.07 #内存碎片比率 mem_allocator:tcmalloc-2.0 # Persistence loading:0 rdb_changes_since_last_save:0 #上次保存数据库之后，执行命令的次数 rdb_bgsave_in_progress:0 #后台进行中的 save 操作的数量 rdb_last_save_time:1410848505 #最后一次成功保存的时间点，以 UNIX 时间戳格式显示 rdb_last_bgsave_status:ok rdb_last_bgsave_time_sec:0 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 aof_enabled:0 #redis是否开启了aof aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:-1 aof_current_rewrite_time_sec:-1 aof_last_bgrewrite_status:ok aof_last_write_status:ok # Stats total_connections_received:5705 #运行以来连接过的客户端的总数量 total_commands_processed:204013 # 运行以来执行过的命令的总数量 instantaneous_ops_per_sec:0 rejected_connections:0 sync_full:0 sync_partial_ok:0 sync_partial_err:0 expired_keys:34401 #运行以来过期的 key 的数量 evicted_keys:0 #运行以来删除过的key的数量 keyspace_hits:2129 #命中key 的次数 keyspace_misses:3148 #没命中key 的次数 pubsub_channels:0 #当前使用中的频道数量 pubsub_patterns:0 #当前使用中的模式数量 latest_fork_usec:4391 # Replication role:master #当前实例的角色master还是slave connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0 # CPU used_cpu_sys:1551.61 used_cpu_user:1083.37 used_cpu_sys_children:2.52 used_cpu_user_children:16.79 # Keyspace db0:keys=3,expires=0,avg_ttl=0 #各个数据库的 key 的数量，以及带有生存期的 key 的数量
内存使用
如果 Redis 使用的内存超出了可用的物理内存大小，那么 Redis 很可能系统会被杀掉。针对这一点，你可以通过 info 命令对 used_memory 和 used_memory_peak 进行监控，为使用内存量设定阀值，并设定相应的报警机制。当然，报警只是手段，重要的是你得预先计划好，当内存使用量过大后，你应该做些什么，是清除一些没用的冷数据，还是把 Redis 迁移到更强大的机器上去。
持久化
如果因为你的机器或 Redis 本身的问题导致 Redis 崩溃了，那么你唯一的救命稻草可能就是 dump 出来的rdb文件了，所以，对 Redis dump 文件进行监控也是很重要的。可以通过对rdb_last_save_time 进行监控，了解最近一次 dump 数据操作的时间，还可以通过对rdb_changes_since_last_save进行监控来获得如果这时候出现故障，会丢失（即已改变）多少数据。
Keys
通过获取Keyspace中的结果得到各个数据库中key的数量
QPS
即每分钟执行的命令个数，即：(total_commands_processed2-total_commands_processed1)/span，为了实时得到QPS，可以设定脚本在后台运行，记录过去几分钟的total_commands_processed。在计算QPS时，利用过去的信息和当前的信息得出QPS的估计值。
三、 showlog功能
Redis 有一个实用的slowlog功能，正如你可以猜到的，可以让你检查运行缓慢的查询。
Slowlog 将会记录运行时间超过Y微秒的最后X条查询. X 和 Y 可以在 redis.conf 或者在运行时通过 CONFIG 命令:
CONFIG SET slowlog-log-slower-than 5000 CONFIG SET slowlog-max-len 25
slowlog-log-slower-than 是用来设置微秒数的, 因此上面的设置将记录执行时间超过5秒的查询. 要获取记录的日志，你可以使用 SLOWLOG GET X 命令, 这里 X 是你想要获取的记录条数:
SLOWLOG GET 10
四、Redis中统计各种数据大小的方法
Redis 内存比较大的话，我们就不太容易查出是哪些（种）键占用的空间。
有一些工具能够提供必要的帮助，比如 redis-rdb-tools 可以直接分析 RDB 文件来生成报告
五、超强、超详细Redis数据库入门教程
http://www.jb51.net/article/56448.htm
http://www.yiibai.com/redis/
六、 Redis操作命令总结
http://www.jb51.net/article/61793.htm
七、Redis存储策略和最大内存
在redis中，允许用户设置最大使用内存大小maxmemory（需要配合maxmemory-policy使用），设置为0表示不限制；当redis内存数据集快到达maxmemory时，redis会实行数据淘汰策略。Redis提供6种数据淘汰策略：
- volatile-lru:从已设置过期时间的内存数据集中挑选最近最少使用的数据 淘汰；
- volatile-ttl: 从已设置过期时间的内存数据集中挑选即将过期的数据 淘汰；
- volatile-random:从已设置过期时间的内存数据集中任意挑选数据 淘汰；
- allkeys-lru:从内存数据集中挑选最近最少使用的数据 淘汰；
- allkeys-random:从数据集中任意挑选数据 淘汰；
- no-enviction(驱逐)：禁止驱逐数据。（默认淘汰策略。当redis内存数据达到maxmemory，在该策略下，直接返回OOM错误）；
关于maxmemory设置，通过在redis.conf中maxmemory参数设置，或者通过命令CONFIG SET动态修改
关于数据淘汰策略的设置，通过在redis.conf中的maxmemory-policy参数设置，或者通过命令CONFIG SET动态修改
如127.0.0.1:6379>CONFIG GET maxmemory
1) “maxmemory"
2) “0”
127.0.0.1:6379>CONFIG SET maxmemory 100MB
OK
127.0.0.1:6379>CONFIG GET maxmemory
- “maxmemory"
- “104857600”
注意，在64bit系统下，maxmemory设置为0表示不限制Redis内存使用，在32bit系统下，maxmemory不能超过3GB；
应用：
如mysql里有2000w条数据，redis只存20w条热点数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？
这就能设置最大内存，再设置淘汰策略，设置volatile-lru，allkeys-lru等都可以；
设置Redis最大占用内存
Redis设置最大占用内存，打开redis配置文件，找到如下段落，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型，注意转换。修改如下所示：
# In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower
# limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for slave
# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').
#
# maxmemory
maxmemory 268435456