【科研方法】北京师范大学-张江-科研方法

张江教授是 集智俱乐部的创始人之一，最近有幸听了他关于科研方法的公开课，略做整理，留以警示和指导自己，也希望对大家有帮助。

适用于 理科研究 与人文科学、社会科学有不同。

• 科学是 分形几何体 不再是一个 英雄时代
• 科研从 高校 -> 企业
• “过载" 科学家数量非常多。

潮汛效应，处于不同的研究机构 感受到的加速不一样。

快速迭代法

• 红皇后效应

保持良好心态

• 忘记评价体系
• 科研的内在动力

• 探索
• 兴趣驱动
• 解决科学问题

• 科研的外部动力

• 解决实际问题
  跳出范围，在社会中找到一个真正有用的，需要解决的实际问题

你跟老师学习的并不是这个研究课题本身，而是思考、学习、研究的方法、态度、技能

• 科学问题与哲学问题的本质区别
• 将大问题转换可操作的小问题本身就是一种基本的科学素养

学习方法

• 沉浸式学习法
• 项目驱动法
• 黑箱学习法
• 分形学习法
• T字型人才

• 科研学习与课程学习非常不同！
  课程学习有范围有尽头有考试
  科研学习是没有监督指标的！

沉浸式学习

• 每天眼睛看到的80%，决定了你的成功
• 一万小时定律
• 管理注意力！管理兴趣！

• 人心都是扩散，是natural的。

文献先行

• 每天早起刷arXiv
• 关注几个学术大牛
• 订阅Nature Science PANS最新播报
• 如何快速了解领域进展

• 找最新的文献
• 充分利用Google
• 学会快速阅读论文

项目驱动

• 问题驱动
• 给自己树立不要太难也不简单的目标
• 带着问题找学习材料 不求甚解
• 要有多样化的输出：

• 研究笔记
• 个人博客
• 小型讲座

黑箱式学习法

一个方法，不要上来就去推导算法什么什么的，先要弄明白他要解决什么问题，再去考虑细枝末节的算法。
直到遇到黑箱必须打开的时候，再使用 分形学习法

分形学习法

枝干必须要牢牢掌握，使用沉浸式学习法，此处不可使用黑箱学习法

学习知识是一个激活阈值，阶梯函数，只有达到阈值了，才能掌握。

T字型人才

解决专业性和多样性的矛盾

需要平衡好 专业 和 多样 之间的关系

科研方法

• 加速 想法-> 代码-> 总结 的循环！
• 半小时原则！ 半小时以上的实验量 必须要谨慎思考

研究笔记

• 保留错误的结果，做积累
• 无论是好的结果还是差的结果，必须记录与总结
• 图表，概括自己的问题，表达总结能力

学术交流

沟通交流的过程中不需要讲述已经发表的工作，要讨论不成熟的想法和正在进行的工作，这样才可以沟通出更有效、更完整的方法。

• 仔细梳理自己的方法和论文
• 为什么会得到这样的公式和方法？ 需要解释的很明确。

写论文

• 选定会议+期刊
• 直接开始做图！
• 能看caption和图就能够明白在做什么
• 图和表 陈述研究思路
• 做图一定要静心设计，配色好看
  （一开始的图不需要特别精致，只要讲清楚，之后再改进）
  -> Method -> Result -> Introduction -> Abstract

articulate !!讲清楚以下

• 区别
• 创新
• 贡献
• 结果

• 要反复阅读、修改自己的论文

• 打印出来阅读
• 隔一段时间阅读
• 跳出来思考

• 找其他人阅读

• 哪部分别人没有理解？

major revision 也没关系，按照reviewer的要求，逐条的回应与增加实验和资料去说明。
基本上还是有很大希望的。