大数据、数据挖掘、机器学习三者的区别和联系

1、大数据

大数据就是许多数据的聚合；
大数据的特征：
1、数据量大
2、结构复杂
3、数据更新速度快

2、数据挖掘

机器学习方法在大型数据库中的应用称为数据挖掘(Data Mining)
数据挖掘就是把大数据的价值发掘出来，比如根据过去30年的气象数据，通过数据挖掘，几乎可以预测明天的天气是怎么样的，有较大概率是正确的；

相关应用如:

零售业分析历史数据，来构建市场应用模型，预测产品的销售情况；
制造业的学习模型用于故障检测，来完善产品；
物理学、天文学、生物学的海量数据分析；

3、机器学习

机器学习是人工智能的核心，要对大数据进行发掘，靠人工肯定是做不到的，要通过一个模型让计算机按照模型去执行，就是机器学习。