Ch3. Prerequisites and Notation 预备知识和符号

如果你曾经学习过机器学习课程（比如我的machine learning），或者你有过应用监督学习的经验，你将会很容易理解下面的文字。

我假定你已经熟悉了监督学习：即使用带标签的训练集(x,y)学习一个可以从x映射到y的函数。监督学习算法包括线性回归，逻辑回归和神经网络。当前机器学习的形式多种多样，但其中大部分的实际应用都来自于监督学习。

我将会频繁提及神经网络(也被称为“深度学习”)。你对他们有一个基本的了解即可。

如果你对刚才提及的概念不是很熟悉，你可以通过http://ml-class.org在Coursera上观看机器学习课程的前三周视频。

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