- Backtrader 文档学习- 整体架构功能分析理解
六月闻君
BackTrader数据分析量化BackTrader
Backtrader文档学习-架构功能分析理解1.概述backtrader是一个用于开发和执行交易策略的Python框架。它提供了一套完整的工具和功能,使得用户可以方便地进行策略回测、实盘交易以及数据分析。backtrader的入口为Cerebro类,该类将所有输入(DataFeeds)、策略(Strategy)、观察者(Observers)、策略评估(Analyzers)、经纪人(Broker)
- 量化交易回测框架Backtrader使用plot画图
一块自由的砖
简介前面的文章一直都是以控制输出数据为主,可能比较抽象,backtrader框架是将数据可视化的,实现也特别简单,调用plot方法即可。具体可以参看Backtrader官方文档quickstart目标:将股票的数据,指标的数据和买卖点转化为图片显示原理直接调用cerebro.plot()输出图片实践自定策略修改############################################
- Backtrader 文档学习- Plotting - Plotting Date Ranges
六月闻君
BackTrader数据分析学习量化BackTrader
Backtrader文档学习-Plotting-PlottingDateRanges1.概述1.9.31.x版本增加了绘制部分图形的功能。可以使用策略实例中保留完整长度的时间戳数组的索引或者使用实际的datetime.date或datetime.datetime实例来限制需要绘制的内容。仍然可以使用标准的cerebro.plot。例如:cerebro.plot(start=datetime.dat
- Backtrader 文档学习- Observers
六月闻君
BackTrader数据分析量化BackTrader
Backtrader文档学习-Observers1.概述在backtrader中运行的策略主要处理数据源和指标。数据源被加载到Cerebro实例中,并最终成为策略的一部分(解析和提供实例的属性),而指标则由策略本身声明和管理。到目前为止,所有backtrader示例图表都有三个默认绘制的东西,因为它们没有在任何地方声明,默认执行:现金和价值(经纪人中的资金情况)交易(也称为操作)买入/卖出订单它们
- ELK日志分析平台1——elasticsearch
贾几人要努力
企业实战系列elasticsearchlinux运维
传送门目录一、前言ELK作用二、ELK简介三、ElasticsearchElasticsearch简介部署安装调用四、cerebro一、前言日志主要包括系统日志和应用程序日志,运维和开发人员可以通过日志了解服务器中软硬件的信息,检查应用程序或系统的故障,了解故障出现的原因,以便解决问题。分析日志可以更清楚的了解服务器的状态和系统安全状况,从而可以维护服务器稳定运行。但是日志通常都是存储在各自的服务
- ELK+Filebeat 部署实验
luochiying
elk
Filebeat是轻量级的开源日志文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装Filebeat,并指定目录与日志格式,Filebeat就能快速收集数据,并发送给logstash进行解析,或是直接发给Elasticsearch存储,性能上相比运行于JVM上的logstash优势明显,是对它的替代。常应用于EFLK架构当中。一、部署filebeat1、关闭防火墙和安全机制systemctldisab
- 《BackTrader量化交易图解》第10章:Trade 交易操作
C与Python实战
人工智能backtraderpython回测系统回测量化交易
文章目录10Trade交易操作10.1量化回测分析流程10.2Cerebro类模块10.3案例:Trade交易10.4实盘交易机器隐性规则10.5Stake交易数额和Trade交易执行价格10Trade交易操作10.1量化回测分析流程从本章开始讲解BackTrader的实盘操作。前面的章节讲过,一个完整的量化回测分析/交易流程可以分为四个步骤:设置一个回测主函数;设置量化回测参数;调用量化回测程序
- 使用docker-compose快速搭建ELK
海哥python
运维dockerelk
ubuntu系统查看Elasticsearch版本dockersearchElasticsearch拉取镜像(7.1版本)dockerpulldocker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.0新建docker-compose.yml文件version:'2.2'services:cerebro:image:lmenezes/cerebro:0.8
- docker 安装elasticsearch、kibana、cerebro、logstash
懒鸟一枚
docker分布式linuxdockerelasticsearch
安装步骤第一步安装docker第二步拉取elasticsearch、kibana、cerebro、logstash镜像dockerpulldocker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2dockerpulldocker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.2dockerpulllmenezes/cerebro:late
- ElasticSearch集群(Windows)
stormkai
ElasticSearchelasticsearchwindows大数据
文章目录ElasticSearch集群(Windows)1.修改配置文件2.启动ES集群3.使用cerebro查看集群4.使用postman查看集群5.测试集群添加和查询索引5.1在9201节点添加product索引5.2在9203查看product索引ElasticSearch集群(Windows)把elasticsearch文件夹改名为node-9201,删除data文件夹,清空log日志,拷
- ElasticSearch 集群搭建与状态监控cerebro
Crhy、Y
SpringCloud大数据Javaelasticsearch大数据搜索引擎java全文检索开发语言
单机的elasticsearch做数据存储,必然面临两个问题:海量数据存储问题、单点故障问题。为了解决存储能力上上限问题就可以用到集群部署。海量数据存储问题:将索引库从逻辑上拆分为N个分片(shard),存储到多个节点单点故障问题:将分片数据在不同节点备份(replica)目录一、部署es集群二、集群搭建案例:利用3个docker容器模拟3个es的节点2.1首先编写一个docker-compost
- Backtrader 文档学习-Data Feeds(上)
六月闻君
BackTrader数据分析量化python
Backtrader文档学习-DataFeeds1.数据载入Quickstart中已经学习了基础的数据载入到cerebro中。self.datas是按插入顺序的数组数组对象的别名self.data和self.data0一样,都是指向第一组数据self.dataX指向第N组数据importbacktraderasbtimportbacktrader.feedsasbtfeedsdata=btfeed
- Backtrader 文档学习-Data Feeds(下)
六月闻君
BackTrader数据分析量化BackTrader
Backtrader文档学习-DataFeeds(下)1.DataResampling当数据仅在单个时间范围内可用,需要在不同的时间范围内进行分析时,就需要进行一些重采样。“重采样”实际上应该称为“上采样”,因为它是从一个源时间区间到一个更大的时间区间(例如:几天到几周)语法:cerebro.resampledata(data,timeframe=bt.TimeFrame.Minutes,comp
- Backtrader 文档学习-Cerebro
六月闻君
BackTrader数据分析python量化BackTrader
Backtrader文档学习-CerebroCerebro是控制中心:1.收集所有的输入(DataFeeds)、演员(Stratgegies)、观众(Observers)、评论家(Analyzers)和记录者(Writers),确保表演(Show)在任何时候都继续。2.执行回测,数据载入,交易。3.返回回测结果。4.结果绘图展示。1.输入1.1创建cerebro实例:cerebro=bt.Cere
- 日志分析系统ELK之Elasticsearch
Tuki_a
ELKelasticsearchlinux运维运维开发elk
Elasticsearch什么是ELKElasticsearchElasticsearch基础模块elasticsearch应用场景Elasticsearch单节点部署Elasticsearch集群的部署集群简介elasticsearch节点角色集群部署可视化工具cerebro可视化工具elasticsearch-head插件索引、分片和副本Elasticsearch节点优化第一种组合:(默认)第
- Backtrader绘图cerebro.plot报错问题的处理
六月闻君
Pythonpython
Backtrader绘图cerebro.plot报错问题的处理1.问题描述在jupyter中使用BackTrader,使用绘图功能时:cerebro.plot()提示错误:ValueError:AxislimitscannotbeNaNorInf由于backtrader要求有7列数据,最后一列openinterest,以为缺少此列数据,补齐最后一列。data[‘openinterest’]=0数据
- Spring Cloud学习(十一)【深入Elasticsearch 分布式搜索引擎03】
sweetheart7-7
数据聚合自动补全数据同步elasticsearch集群分布式搜索引擎
文章目录数据聚合聚合的种类DSL实现聚合RestAPI实现聚合自动补全拼音分词器自定义分词器自动补全查询completionsuggester查询RestAPI实现自动补全数据同步数据同步思路分析实现elasticsearch与数据库数据同步集群搭建ES集群创建es集群集群状态监控创建索引库1)利用kibana的DevTools创建索引库2)利用cerebro创建索引库查看分片效果ES集群的节点角
- ELK企业级日志分析平台
Hongx06
elk
目录elasticsearch集群部署cerebro部署elasticsearch集群角色分类elasticsearch节点优化logstash部署elasticsearch-head插件elasticsearch输出插件file输入插件syslog插件多行过滤插件grok过滤kibana数据可视化部署定制数据可视化访问量排行榜创建dashboard,大屏展示ES集群监控启用xpack认证metr
- ELK企业级日志分析平台
Mlul392
elkelk
目录一、elasticsearch1、集群部署2、cerebro部署3、elasticsearch-head插件部署4、elasticsearch集群角色分类二、logstash1、部署2、elasticsearch输出插件3、file输入插件4、file输出插件5、syslog插件6、多行过滤插件7、grok过滤三、kibana数据可视化1、部署2、定制数据可视化(1)网站访问量(2)访问量排行
- Filebeat + Logstash + Kafka + Elasticsearch 架构部署详细步骤
panbuhei
ELK
·节点信息hostnameIP软件elk-web10.0.30.30kibana-7.9.1、kafka-eagle-2.0.5、cerebro-0.9.4、mariadb-10.2.15elk-kafka0110.0.30.31zookeeper-3.4.13、kafka-2.12.1elk-kafka0210.0.30.32zookeeper-3.4.13、kafka-1.0.0elk-kaf
- ERROR: Service “cerebro“ uses an undefined network
bigear_码农
04.其他框架docker-compose
1,问题:在docker-compose.yml中定义了一个cerebro服务,指定了下面的网络services:cerebro:image:lmenezes/cerebro:0.8.3container_name:cerebroports:-"9000:9000"command:--Dhosts.0.host=http://elasticsearch:9200networks:-es7net执行
- elasticsearch中手动创建索引失败
weixin_44162861
elasticsearch
项目场景:想通过kibana的devtool工具或者cerebro工具的rest来手动创建索引问题描述创建失败,错误代码403,错误提示:“reason”:“action[indices:admin/create]isunauthorizedforuser[分配的es用户名]”}报错提示:{"error":{"root_cause":[{"type":"security_exception","r
- 如何在Docker容器中运行Elasticsearch+Kibana和Cerebro
Damo很努力
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。官方客户端在Java、.NET(C#)、PHP、Py
- EFLK与logstash过滤
我不道啊;
elk
目录一、Filebeat工作原理:二、为什么要使用Filebeat:三、Filebeat和Logstash的区别:四、logstash的过滤插件:五、Filebeat+ELK部署:1.安装filebeat:2.设置filebeat的主配置文件:3.启动filebeat:4.新建一个Logstash配置文件:六、grok使用:1.内置正则表达式调用:2.自定义表达式调用:2.1格式:七、multil
- 量化投资之工具篇一:Backtrader从入门到精通(8)-交易系统代码详解
仓鼠大王
backtrader量化投资python开发语言后端
本文将介绍Backtrader的交易系统,包括Order、Broker、Trade和Sizer等和交易相关关键类。Order(订单)这个有翻译为订单,也有翻译为委托单的,后续统一为订单。如之前文章所述,Cerebro是Backtrader的关键控制中心,是大脑。而Strategy是大脑的神经,基于数据和分析做出最终的决策,那么这个决策如何由系统的其他部件去成交呢?订单就承担这样的责任,将Strat
- cerebro-0.7.3的安装和简单使用
remainer
下载下载地址:https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.7.3/cerebro-0.7.3.zip启动解压cerebro-0.7.3.zip到任意文件夹,比如cerebro-0.7.3,双击bin/cerebro.bat文件运行,启动没有报错,并且命令行窗口持续打开即为启动成功.启动成功后默认监听9000端口.使用在浏览器输入
- 【ELK 使用指南】ELK + Filebeat 分布式日志管理平台部署
白幽幽白
分布式应用运维elk分布式运维架构云计算
ELK和EFLK一、前言1.1日志分析的作用1.2需要收集的日志1.3完整日志系统的基本特征二、ELK概述2.1ELK简介2.2为什么要用ELK?2.3ELK的组件三、ELK组件详解3.1Logstash3.1.1简介3.1.2Logstash命令常用选项3.1.3Logstash的输入和输出流3.1.4Logstash配置文件3.2ElasticSearch3.3Kiabana3.4Filebe
- Elasticsearch部署及可视化工具
XYLANCC
javaelasticsearchdocker大数据
#1.第一种方法[root@cerebro~]#dockerpullelastic/elasticsearch:7.6.1##提前拉取镜像[root@cerebro~]#dockerrun--namees-p9200:9200-p9300:9300-d-e“discovery.type=single-node”elasticsearch:7.3.0##docker命令直接部署es-d:后台运行容器
- 我的macOS常用软件清单
老胡的储物柜
mac开发工具javagithubgui
新买的MBP到了,于是在电脑配置切换过程中顺手将个人常用的软件做了记录,以作留存。基础工具Alfred[1]:本地搜索及应用快速启动,开源替代品:Raycast[2]:目前免费,这是其开源插件仓库Cerebro[3]Karabiner-Elements[4]:键盘键位修改神器,特别针对有多款键盘的人(开源)Mos[5]:一个平滑你的鼠标滚动效果或单独设置滚动方向的小工具,让你的滚轮爽如触控板(开源
- ELK+kafka+filebeat搭建生产ELFK集群
SRE运维
cnsre运维博客elk
ELK+kafka+filebeat搭建生产ELFK集群ELK架构介绍集群服务版本服务版本java1.8.0_221elasticsearch7.10.1filebeat7.10.1kibana7.10.1logstash7.10.1cerebro0.9.2-1kafka2.12-2.3.0zookeeper3.5.6服务器环境说明IP地址主机名配置角色10.0.11.172elk-master4
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,