关于ACM算法复杂度及算法运算次算


算法复杂度:

复杂度计算出来后有什么用?

估计程序能否在规定时间内处理题目指定规模的数据

ACM有时间限制1s

“规模”的举例

1.给N个数排序  规模:N

2.判断字符串P是否是字符串T的子串  规模:串的长度|P|和|T|

3.判断一个整数是否属于整数集合S  规模:|S| 要判断多少次(查询次数)

4.图中某两个点的最短路径/求连通图的最小生成树 规模:顶点数 边数

5.给一个整数集合S,问是否存在S的一个非空子集T,满足T中所有元素的和为零  规模:|S|

算法运算次算:

当代计算机1s内可做10^7左右次计算,配置好的机器可到k*10^7~10^8

在这个限制下时间复杂度一定的算法存在能处理的规模上限

复杂度

数量级

最大规模

复杂度

数量级

最大规模

O(logN)

>>10^20

很大

O(N^3)

100

500

O(N^1/2)

10^12

10^14

O(N^4)

50

50

O(N)

10^6

10^7

O(2^N)

20

20

O(NlogN)

10^5

10^6

O(N!)

9

10

O(N^2)

1000

2500

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Ustar_Lee/p/4740764.html

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