- 基于FPGA的ECG信号滤波与心率计算verilog实现,包含testbench
简简单单做算法
Verilog算法开发#通信工程fpga开发ECG信号滤波心率计算
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1ECG信号的特点与噪声4.2FPGA在ECG信号处理中的应用4.3ECG信号滤波原理4.4心率计算原理4.5FPGA在ECG信号处理中的优势5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览其RTL结构如下:2.算法运行软件版本vivado2019.23.部分核心程序............................
- 基于高通滤波器的ECG信号滤波及心率统计matlab仿真
可编程芯片开发
MATLAB仿真#数值仿真matlab高通滤波器ECG信号心率统计
目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1ECG信号简介4.2高通滤波器原理4.3心率统计5.完整工程文件1.课题概述通过高通滤波器对ECG信号进行滤波,然后再统计其心率。2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a.........................................................Fs=Fs1;dt=1
- MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类
哥廷根数学学派
小波分析深度学习信号处理matlab分类开发语言算法人工智能
2012年,法国工程学院院士Mallat教授深受深度学习结构框架思想的启发,提出了基于小波变换的小波时间散射网络,并以此构造了小波时间散射网络。小波时间散射网络的结构类似于深度卷积神经网络,不同的是其滤波器是预先确定好的小波滤波器,小波滤波器的参数不需要通过训练样本学习得到,因此其网络是非反馈式的。信号通过计算半离散小波变换,再通过非线性取模操作,得到的信号特征表达具有平移不变性、形变稳定性等优良
- 使用VS2022WFDB读取ECG信号(Python)
八百里秦川.
python开发语言visualstudio
本人使用的Python编译工具是VS2022,在参考文章ECG心电信号处理:使用WFDB对MIT-BIH数据集进行读取(Python)读取心电信号时,发现总是会报错UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan'tdecodebyte0xcfinposition21:invalidcontinuationbyte。查看了很多文章,有说是文件里存在汉字的,有说是编码方式不匹配的
- fMRI数据处理(随时更新)
有点傻的小可爱
fMRImatlab
要开始学习处理fMRI的数据了。一、使用matlab工具包SPM读取fMRI数据(1)首先得安装工具包SPM,我参考的是下面这篇博客:在matlab下安装spm工具_spmas包matlab-CSDN博客(2)使用SPM读取数据,举例如下:inputDir='D:\2_chenfang_labs\ECG-fMRI\result_removePhysio_40sub';num=40;%numbero
- 一维ECG信号分割以及2D图像的转化(二)__just_one_click
arxhsyd123
python信号处理分类
本篇代码的内容如下:在上一篇的代码的基础上。1,修改了生成的图片名称中还包含绝对路径的问题2.一键式,将每一个患者的一维信号记录,变成对应的,适合于图像分类任务的csv。3.按照传统的划分方式,将数据集划分为训练集和测试集filename=directory+'/'+change_name(filename_csv)+str(data_frame['sample_dot'][i])+data_fr
- 一维ECG信号分割以及2D图像的转化(三)
arxhsyd123
python信号处理
完整代码在:arxhsyd123/ECG_data_process:Codethatcanconvertoriginalone-dimensionaldataintotwo-dimensionalimageswithoneclick(github.com)有不想看代码的可以直接获取数据集:链接:https://pan.baidu.com/s/13QlKilmajHDRlMTys7KNeQ?pwd=
- 一维ECG信号分割以及2D图像的转化(一)
arxhsyd123
人工智能信号处理python
MIT-BIH这一数据集在几乎所有的ECG信号相关的论文的实验部分都会提到,大部分对其的处理都是filter,segment,或者是求一下RR_interval这一类时域特征,然后换换model,跑一跑。而且大部分代码都是不开源的。针对于此,在本篇文章中,1,笔者提供了一个信号分割代码的写作思路。2.提供了一个将一维信号转变为二维信号的代码写作思路。并可由此实现快速的dataset构建。数据链接如
- 今天开始记录一些正在学习的病
浮生靖凝
预激综合征(PreexcitationSyndrome)是一种心电图(ECG)表现,其特征是在正常心电图中出现额外的电气通路,即旁道。在正常情况下,心脏的冲动会从窦房结出发,经过房间隔传导系统到达心室,促使心脏收缩。但是,如果存在旁道,电刺激就可以同时通过正常传导系统和旁道,导致心室提前收缩,即“早搏”。下面是预激综合征和心电图的分点论述:预激综合征是指在ECG上观察到的一种特殊的表现,即QRS波
- Aigtek前置微小信号放大器主要应用场景有哪些
Aigtek安泰电子
前置微小信号放大器经验分享
前置微小信号放大器是一种电子设备,它主要用于放大微弱信号,将其转换为更强大的信号,以便进一步处理或传输。这种放大器在许多不同的应用场景中都发挥着重要作用。以下是前置微小信号放大器主要应用场景的介绍。一、医疗设备在医疗设备中,前置微小信号放大器用于放大生物信号,如心电图(ECG)、脑电图(EEG)和肌电图(EMG)等。这些信号通常非常微弱,需要被可靠地放大,以便医生可以准确地诊断病情。前置微小信号放
- Matlab深度学习进行波形分割(二)
左手の明天
Matlab机器学习matlab深度学习
运行环境:Matlab撰写作者:左手の明天精选专栏:《python》推荐专栏:《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好,我是左手の明天!好久不见今天分享Matlab深度学习——波形分割最近更新:2024年01月15日,左手の明天的第312篇原创博客更新于专栏:matlab####防伪水印——左手の明天####接上上一篇文章详解Matlab深度学习进行波形分割使用滤波后的ECG信号训
- Android将自定义View保存为Bitmap图片
唐诺
代码块BitmapLayoutInFlaterinflate
Android将自定义View保存为Bitmap图片privatevoidcreatePdfImg(){//创建待分享的viewViewview=LayoutInflater.from(getContext()).inflate(R.layout.ecg_pdf_view,null);PdfEcgWaveViewwaveView=view.findViewById(R.id.ecg_wave_vi
- Arduino开发实例-AD8232心率监测传感器驱动
视觉&物联智能
物联网全栈开发实战嵌入式硬件物联网IoTArduino传感器
AD8232心率监测传感器驱动文章目录AD8232心率监测传感器驱动1、AD8232介绍2、硬件准备及接线3、驱动实现1、AD8232介绍AD8232传感器可为您提供心电图或ECG信号监测。分析这些信号可以提供有关心脏功能的有用信息,例如心跳率、心律和其他有关心脏状况的信息。该模块可以使用3个特殊电极在一侧连接到微控制器,在另一侧连接到身体的特定部位。通过电极接收到的信号可以在传感器的模拟输出中看
- 基于窦性心律的阵发性房颤预测算法研究(3)--R峰定位和片段截取
汤汤upup
算法神经网络深度学习python
一、R峰的提取Pan-Tompkins算法是一种基于离散小波变换的心电图(ECG)信号处理方法,用于监测并检测QRS波群的出现。该算法首先对原始ECG信号进行预处理,包括滤波、差分运算和积分运算等,然后使用一个特殊的小波滤波器来提取Q波、R波和S波的信息,并根据信号特征来检测QRS波群的位置。算法的主要流程如下图:检测出来的R峰如图所示二、片段提取由于R峰的检测效果并不是那么好,因此本文直接用原始
- ECG技术原理和PPG技术原理对比
後来的後来hugh
本文介绍了心电图(ECG)与光电容积图(PPG)的基本工作原理,讨论了ECG与PPG生理信号的量测,以及提高可靠性的难点。1.概述心脏运作可以揭露人体许多极具价值的信息,包括其健康状态、生活方式,甚至是情绪状态及心脏疾病的早期发病等。传统的医疗设备中,监测心跳速率和心脏活动是经由测量电生理讯号与心电图(ECG)来完成的,需要将电极连接到身体来量测心脏组织中所引发电气活动的信号。此外,随着心跳会有一
- MIT-BIH-AF 数据集开发库
六和七
ECGpython人工智能数据分析分类
目录1介绍数据集2本博客函数库代码地址以及介绍读取dat,qrc,atr文件,获得ECG_rpeaks,ann_aux_note,ann_sample,ECG0寻找时间点函数----signal_time_sample寻找R_R峰信号以及其位置----find_R_R_peak寻找nR峰信号以及位置----find_nR_peak找到指定范围内的所有nR峰----find_nR_peaks为信号建
- 目前常用 心电数据库ECG:MITBIH,AHA,CSE,ST-T,PTB,PAF 详细介绍+下载
lilibiu
心电数据库bigdata数据库r语言database
入门级介绍一、四大数据库概述1、美国的MIT-BIH心电数据库MIT-BIHArrhythmiaDatabase详细介绍总结表格Tableofbeattypes(entirerecords):Tableofrhythms(entirerecords):Tableofbeattypes(testperiodsonly):Tableofrhythms(testperiodsonly):MIT-BIHS
- 自己制作的心电ECG波形测试数据
cyjfox
生物医学健康医疗
我们平时可能要用到心电波形进行测试等操作。但是网上搜索了一下,暂时未发现现成的ECG测试数据。于是自己动手,制作了一份心电ECG波形测试数据。波形包括正向的P波,QRS波群和T波,是自己用简单画图工具画出来的。只是有个样子,提供进行简单测试使用。将波形进行1000个点的采样,幅度从0到1.0,数据精度为11位小数。0是负向S波的波底,1.0是正向R波的波顶。拼接成字符串写入文本文件保存,注意这个字
- 基于知识蒸馏的心律失常分类模型
HoraceO
文献分类神经网络
基于知识蒸馏的心律失常分类模型期刊:电子设计工程时间:2022研究院:中国科学院微电子研究所,硕士关键词:心律失常;卷积神经网络;注意力;知识蒸馏ECG心律失常分类ECG心律失常分类模型一般分为3个步骤:ECG信号提取与预处理、ECG信号特征提取、ECG心律失常分类[1]。样本数量的不平衡会导致训练后的神经网络对多数类样本过拟合,对少数类样本的分类灵敏度较低。因此需要对ECG输入数据进行数据增强。
- 概念解析 | 揭开心电图测量的神秘面纱
R.X. NLOS
#概念解析心电图测量
注1:本文系“概念解析”系列之一,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是:ECG的测量原理揭开心电图测量的神秘面纱HowtoreadanECG–PhysicalTherapyReviewer1.背景介绍心电图(ECG)是记录心脏电活动的过程,它反映了心脏在收缩和舒张期间的电变化。心电图检查是诊断各种心脏疾病的重要工具,但其测量原理对许多人来说仍然是一个谜。本文将详细解析心电图
- Diffusion model在其他领域中的相关论文
哥廷根数学学派
人工智能深度学习机器学习
HealthcareDiff-E:Diffusion-basedLearningforDecodingImaginedSpeechEEG,inInterspeech2023.[paper]EEGSyntheticDataGenerationUsingProbabilisticDiffusionModels,inSynapsium2023.[paper]DeScoD-ECG:DeepScore-Ba
- [转载]关于心电算法谈谈(Discuss of ECG Analysis Algorithm)
天之道天知道
谈到心电算法(ECGAnalysisAlgorithm),许多生物工程技术人员就会关联到如下这篇文章:Hamilton,Tompkins,W.J.,"QuantitativeinvestigationofQRSdetectionrulesusingtheMIT/BIHarrhythmiadatabase",IEEETrans.Biomed.Eng.,BME-33,pp.1158-1165,1987
- 心电常见疾病
呆呆珝
医学扫盲健康医疗
目录心电的调研内容心律失常冠心病心肌梗死心脏肥大心脏阻塞电解质紊乱心包炎心脏瓣膜疾病心肌炎遗传性心脏病心脏病的监测心脏瓣膜脱垂心脏血管疾病心脏瓣膜感染高血压肺部疾病心电的调研内容心电图(ECG或EKG)是一种用于记录心脏电活动的常见医疗检查方法。它可以帮助医生诊断许多心脏和心血管疾病,以及一些其他与心脏有关的问题。以下是一些心电图可以检测出来的常见疾病和可能的干预意见:心律失常心电图可以检测到心跳
- 苹果手表 Series 6 拆解
TD程序员
智能设备拆解篇嵌入式硬件硬件工程智能手表
步骤1苹果手表Series6拆解Series6(右)与具有一年历史的姐妹(左)的外部比较仅显示出细微的差异,但这就是拆卸的目的。我们已经知道这些细节:LTPOOLEDRetina显示屏针对常亮功能进行了优化——这次没有ForceTouch64位双核AppleS6SiP(系统级包装)更新了传感器阵列,可测量心率,ECG和现在的血氧水平指南针和实时高度计防水深度达50米今天的被拆的是在德国的零售店购买
- 从0搭建ECG深度学习网络
六和七
ECG深度学习人工智能
本篇博客介绍使用Python语言的深度学习网络,从零搭建一个ECG深度学习网络。任务本次入门的任务是,筛选出MIT-BIH数据集中注释为[‘N’,‘A’,‘V’,‘L’,‘R’]的数据作为本次数据集,然后按照8:2的比例划分为训练集,验证集。最后送入RCNN模型进行训练。1.数据集介绍本次使用大名鼎鼎的MIT-BIHArrhythmiaDatabase数据集。下载地址:https://physio
- 基于FPGA的ECG心电信号峰值检测和心率计算,包括testbench测试文件和ECG数据转换为coe文件程序
简简单单做算法
#通信工程Verilog算法开发fpga开发FPGAECG心电信号峰值检测ECG心率
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本vivado2019.2matlab2022a3.部分核心程序`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2023/09/0504:23:51//DesignName://ModuleName:
- 【菲尔兹学院夏令营】复杂网络3-社区结构
Ricardo1998
复杂网络夏令营聚类算法
社区结构图划分(graphpartitions)算法比较图聚类算法图上的集成聚类(ECG)图社区定义谱分割Girvan-Newman聚类基准:种植分区,LFR模块度算法定义两个基本假设:[Barabasi,NetworkScience]一个网络的社区结构在其布局图中是唯一的。一个社区是网络中的一个局部密集连接子图。模型:对于一个图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E),考虑由一个节点VC⊂VV
- avalonia、WPF使用ScottPlot动态显示ECG心电图
与诸君共勉
AvaloniaWPF问题心得wpfc#avaloniaEcg心电图
文章目录avalonia、WPF使用ScottPlot动态显示ECG心电图实现效果,动态效果懒得录视频了安装代码部分UpdateData方法就是用来更新心电图表的方法,根据消息队列数据去更新是视图中的ScottPlot图表avalonia、WPF使用ScottPlot动态显示ECG心电图avalonia、WPF使用ScottPlot动态显示ECG心电图实现效果,动态效果懒得录视频了安装1.安装Sc
- QT间期分析算法代码 参考论文:New algorithm for QT interval analysis in 24-hour Holter ECG: performance and
ECG,SPO2
生理信号分析qt算法开发语言
%测试QT间期分析算法%参考论文:NewalgorithmforQTintervalanalysisin24-hourHolterECG:%performanceandapplications%P.LagunaN.V.Thakoretcclc;clear;closeall;loadECG_sample_noisy.matcurpath=pwd;%cd('..');%pan_tompkin(ECG1
- ECG去除基线漂移代码 参考Comparisons of Different Approaches for Removal of Baseline Wander from ECG Signal
ECG,SPO2
生理信号分析算法人工智能
%去除基线漂移%参考文献:ComparisonsofDifferentApproachesforRemovalofBaselineWanderfromECGSignalclc;clear;closeall;loadECG_sample_noisy.matfs=ECGinfo.Fs_ECG1;x=ECG1;%(1:2000);fs=ECGinfo.Fs_ECG2;x=ECG2;%(1:2000);%
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f