Apache Flink 资源管理机制解读与展望和Python API 核心技术及案例

《机遇与挑战：Apache Flink 资源管理机制解读与展望》

宋辛童（花名：五藏）

阿里巴巴高级开发工程师

嘉宾简介：2018博士毕业于北京大学网络与信息系统研究所，后加入阿里巴巴实时计算团队，主要负责 Apache Flink 及阿里巴巴企业版本 Blink 中资源调度与管理机制的研发工作。

内容简介：对于计算引擎而言，资源管理是一个不可忽视的重要问题。一方面，位处底层的资源管理机制对上层用户而言显得遥远而又神秘；另一方面，它又与用户最为关切的性能与成本问题密切相关。那么Apache Flink是如何进行底层的资源管理的？阿里巴巴企业版Blink的资源管理方案有何不同之处？目前的资源管理机制仍存在哪些问题？Flink社区今后又将如何解决这些问题？本次分享将会就上述问题逐一进行探讨。

《Apache Flink Python API 核心技术及案例》

孙金城（金竹）

Apache Flink PMC, 阿里巴巴高级技术专家

嘉宾简介：孙金城，淘宝花名”金竹”，阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC。自2015年以来一直专注于大数据计算领域，并持续贡献于Apache Flink 社区。2011年加入阿里巴巴集团，目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015年开始投入阿里新一代实时计算平台Blink的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理，以及将搜索离线数据处理的计算迁移到Blink计算平台之上，之后进行Blink计算平台的查询和优化工作。于2019年负责Apache Flink Python API的整体架构开发工作。

        

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