Python高级语法4：类对象和实例对象访问属性的区别和property属性

一、再论静态方法和类方法以及实例方法

• 1.1、类属性、实例属性
  它们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同

  • 实例属性属于对象

  • 类属性属于类

    class Province(object):
          # 类属性
          country = '中国'
    
          def __init__(self, name):
                # 实例属性
                self.name = name
    
    
    # 创建一个实例对象
    obj = Province('山东省')
    # 直接访问实例属性
    print(obj.name)
    # 直接访问类属性
    Province.country
    

    由上述代码可以看出【实例属性需要通过对象来访问】【类属性通过类访问】，在使用上可以看出 实例属性和类属性的归属是不同的。

    • 类属性在内存中只保存一份
    • 实例属性在每个对象中都要保存一份

  • 应用场景：通过类创建实例对象时，如果每个对象需要具有相同名字的属性，那么就使用类属性，用一份既可

• 1.2、实例方法、静态方法和类方法 (类里面的三种方法，区别在于调用方式不同)

  • 实例方法：由对象调用；至少一个self参数；执行实例方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；

  • 类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls；

  • 静态方法：由类调用；无默认参数；

    class Foo(object):
         def __init__(self, name):
               self.name = name
    
    def ord_func(self):
         """ 定义实例方法，至少有一个self参数 """
         # print(self.name)
         print('实例方法')
    
    @classmethod
    def class_func(cls):
         """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """
         print('类方法')
    
    @staticmethod
    def static_func():
         """ 定义静态方法 ，无默认参数"""
         print('静态方法')
    
    
    f = Foo("中国")
    # 调用实例方法
    f.ord_func()
    
    # 调用类方法
    Foo.class_func()
    
    # 调用静态方法
    Foo.static_func()
    

    • 相同点：对于所有的方法而言，均属于类，所以 在内存中也只保存一份
    • 不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

二、property 属性

• 2.1、什么是property属性，在方法名的加上property就是 property属性，在调用上 dog.run 优于 dog.eat()

  class Dog(object):
  
        def eat(self):
              print("吃")
  
        # 定义property属性
        @property
        def run(self):
              print("跑")
  
  dog = Dog()
  dog.eat()  # 调用实例方法
  dog.run    # 调用property属性
  

  • property属性的定义和调用要注意一下几点：

    • 定义时，在实例方法的基础上添加 @property 装饰器；并且仅有一个self参数

    • 调用时，无需括号

      方法：dog.eat() 
      property属性：dog.run
      

• 2.2、property属性有两种方式

  • 装饰器 即：在方法上应用装饰器

  • 类属性 即：在类中定义值为property对象的类属性

  • 2.2.1、装饰器方式
    在类的实例方法上应用@property装饰器，Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（ 如果类继object，那么该类是新式类 ）

    • 经典类，具有一种@property装饰器

      class Goods:
         @property
         def price(self):
              return "laowang"
      # ############### 调用 ###############
      obj = Goods()
      result = obj.price  # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值
      print(result)
      

    • 新式类，具有三种@property装饰器

      # ############### 定义 ###############
      class Goods:
            """python3中默认继承object类
            以python2、3执行此程序的结果不同，因为只有在python3中才有@xxx.setter  @xxx.deleter
            """
            @property
            def price(self):
                 print('@property')
      
            @price.setter
            def price(self, value):
                 print('@price.setter')
      
            @price.deleter
            def price(self):
                 print('@price.deleter')
      
      # ############### 调用 ###############
      obj = Goods()
      obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值
      obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将  123 赋值给方法的参数
      del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
      

      注意

      • 经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
      • 新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

      由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据它们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

      class Goods(object):
      
           def __init__(self):
               # 原价
               self.original_price = 100
               # 折扣
               self.discount = 0.8
      
           @property
           def price(self):
               # 实际价格 = 原价 * 折扣
               new_price = self.original_price * self.discount
               return new_price
      
           @price.setter
           def price(self, value):
               self.original_price = value
      
           @price.deleter
           def price(self):
               del self.original_price
      
      obj = Goods()
      obj.price         # 获取商品价格
      obj.price = 200   # 修改商品原价
      del obj.price     # 删除商品原价
      

  • 2.2.2、类属性 方式，创建值为property对象的类属性,我比较喜欢这个方式

    • 当使用 类属性 的方式创建 property属性 时，经典类 和 新式类 无区别

      class Person:
         def get_name(self):
            return 'laowang'
      
         BAR = property(get_name)
      
      obj = Person()
      reuslt = obj.BAR  # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值
      print(reuslt)
      

    • property 方法中有个 四个参数

      • 第 1 个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
      • 第 2 个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法
      • 第 3 个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
      • 第 4 个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息

    class Person(object):
    
         def __init__(self,name):
              self.name = name
    
         def get_name(self): 
              return self.name
    
         def set_name(self,new_name):
    
              self.name = new_name
              print("设置名字为：%s"%self.name)
    
         def del_name(self):
              del  self.name
    
         BAR = property(get_name,set_name,del_name,"描述信息...")
    
    
    person = Person("小王")
    person.BAR      # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_name
    person.BAR = "小李" # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_name方法，并将 "小李" 当作参数传入
    
    person.del_name  # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_name方法
    
    desc = Person.BAR.__doc__   # 自动获取第四个参数中设置的值：描述信息...
    
    print("描述是：%s"%desc)
    

    由于类属性方式创建 property属性 具有3种访问方式，我们可以根据它们几个属性的访问特点，分别将 三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除,如下商品的价格

    class Goods(object):
    
        def __init__(self):
            # 原价
            self.original_price = 100
            # 折扣
            self.discount = 0.8
    
        def get_price(self):
            # 实际价格 = 原价 * 折扣
            new_price = self.original_price * self.discount
            return new_price
    
        def set_price(self, value):
            self.original_price = value
    
        def del_price(self):
            del self.original_price
    
        PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')
    
    obj = Goods()
    obj.PRICE         # 获取商品价格
    obj.PRICE = 200   # 修改商品原价
    del obj.PRICE     # 删除商品原价
    

• 2.3、Django框架中应用了property属性（了解）
  WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的类属性的方式创建的属性

  class WSGIRequest(http.HttpRequest):
        def __init__(self, environ):
             script_name = get_script_name(environ)
             path_info = get_path_info(environ)
             if not path_info:
                # Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing
                # the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to
                # operate as if they'd requested '/'. Not amazingly nice to force
                # the path like this, but should be harmless.
                path_info = '/'
             self.environ = environ
             self.path_info = path_info
             self.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'), path_info.lstrip('/'))
             self.META = environ
             self.META['PATH_INFO'] = path_info
             self.META['SCRIPT_NAME'] = script_name
             self.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()
             _, content_params = cgi.parse_header(environ.get('CONTENT_TYPE', ''))
             if 'charset' in content_params:
                     try:
                         codecs.lookup(content_params['charset'])
                     except LookupError:
                         pass
                     else:
                         self.encoding = content_params['charset']
             self._post_parse_error = False
             try:
                  content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH'))
             except (ValueError, TypeError):
                  content_length = 0
             self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)
             self._read_started = False
             self.resolver_match = None
  
         def _get_scheme(self):
             return self.environ.get('wsgi.url_scheme')
  
         def _get_request(self):
             warnings.warn('`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or '
                 '`request.POST` instead.', RemovedInDjango19Warning, 2)
             if not hasattr(self, '_request'):
                   self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)
             return self._request
  
          @cached_property
          def GET(self):
                # The WSGI spec says 'QUERY_STRING' may be absent.
                raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, 'QUERY_STRING', '')
                return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding)
  
          # ############### 看这里看这里  ###############
         def _get_post(self):
               if not hasattr(self, '_post'):
                   self._load_post_and_files()
               return self._post
  
         # ############### 看这里看这里  ###############
         def _set_post(self, post):
               self._post = post
  
         @cached_property
         def COOKIES(self):
               raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, 'HTTP_COOKIE', '')
               return http.parse_cookie(raw_cookie)
  
         def _get_files(self):
               if not hasattr(self, '_files'):
                   self._load_post_and_files()
               return self._files
  
         # ############### 看这里看这里  ###############
         POST = property(_get_post, _set_post)
  
  FILES = property(_get_files)
  REQUEST = property(_get_request)
  

综上所述

• 定义property属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【类属性】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。
• 通过使用property属性，能够简化调用者在获取数据的流程