Numpy学习笔记之Numpy的聚合操作

聚合操作

#向量求和

python红可以使用sum()方法，numpy中也提供了sum()求和方法不同的是效率问题

#求最值

np.min()和np.max()

此处支持面向对象的调用方式

#二维矩阵全部进行

如果只想行或列进行运算,规定第二个参数axis=0,沿着行计算，压缩列；axis=1沿着列计算，压缩行

#乘积prod()

np.pord(X+1)对X的每个元素加1后进行乘积相当于复合运算

#均值

mean()对极值敏感

#中位数

median()

如Y中有极值10，相比中位数更能反映该组数的特征

#百分位

百分之多少是多大

q=0最小值，100最大值，50中位数

一般通过以上五个点可以反映数据的分布情况

#方差

var

#标准差

std